Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "\u00c1A Rojas-Garc\u00eda, A Hern\u00e1ndez-Aguirre, SI 
2
  "author": "\u00c1A Rojas-Garc\u00eda, A Hern\u00e1ndez-Aguirre, SI 
            
3
Valdez", 
3
Valdez", 
            
4
  "author_email": null, 
4
  "author_email": null, 
            
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
8
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
            
9
      "value": "Conferencia"
9
      "value": "Conferencia"
            
10
    }, 
10
    }, 
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Tipo", 
12
      "key": "Tipo", 
            
13
      "value": "Publicaci\u00f3n"
13
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
14
    }
14
    }
            
15
  ], 
15
  ], 
            
16
  "groups": [
16
  "groups": [
            
17
    {
17
    {
            
18
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
18
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
            
19
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
19
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
            
20
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
20
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
            
21
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
21
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
            
22
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
22
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
            
23
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
23
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
            
24
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
24
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
            
25
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
25
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
            
26
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
26
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
            
27
      "display_name": "Publicaciones", 
27
      "display_name": "Publicaciones", 
            
28
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
28
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
            
29
      "image_display_url": "", 
29
      "image_display_url": "", 
            
30
      "name": "publicaciones", 
30
      "name": "publicaciones", 
            
31
      "title": "Publicaciones"
31
      "title": "Publicaciones"
            
32
    }
32
    }
            
33
  ], 
33
  ], 
            
34
  "id": "121278d9-c72e-44a1-b88b-12516b82feda", 
34
  "id": "121278d9-c72e-44a1-b88b-12516b82feda", 
            
35
  "isopen": false, 
35
  "isopen": false, 
            
36
  "license_id": null, 
36
  "license_id": null, 
            
37
  "license_title": null, 
37
  "license_title": null, 
            
38
  "maintainer": null, 
38
  "maintainer": null, 
            
39
  "maintainer_email": null, 
39
  "maintainer_email": null, 
            
40
  "metadata_created": "2025-10-11T01:23:57.244449", 
40
  "metadata_created": "2025-10-11T01:23:57.244449", 
            
n
41
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:57.244456", 
n
41
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:57.838421", 
            
42
  "name": 
42
  "name": 
            
43
topology-for-particle-swarm-optimization-a-study-of-the-3d640e518955", 
43
topology-for-particle-swarm-optimization-a-study-of-the-3d640e518955", 
            
44
  "notes": "In this paper, we deal with the problem of selecting the 
44
  "notes": "In this paper, we deal with the problem of selecting the 
            
45
best topology in Particle Swarm Optimization. Unlike most 
45
best topology in Particle Swarm Optimization. Unlike most 
            
46
state-of-the-art papers, where statistical analysis of a large number 
46
state-of-the-art papers, where statistical analysis of a large number 
            
47
of topologies is carried out, in this work we formalize mathematically 
47
of topologies is carried out, in this work we formalize mathematically 
            
48
the problem. In this way, the problem is to find the best topology in 
48
the problem. In this way, the problem is to find the best topology in 
            
49
the set of all simple connected graphs of n nodes. To determine which 
49
the set of all simple connected graphs of n nodes. To determine which 
            
50
is the best topology, each graph in this set must be measured with a 
50
is the best topology, each graph in this set must be measured with a 
            
51
function that evaluates its quality. We introduce the concepts of 
51
function that evaluates its quality. We introduce the concepts of 
            
52
equivalent neighborhood and equivalent topology to prove that for any 
52
equivalent neighborhood and equivalent topology to prove that for any 
            
53
simple connected graph there is an equivalent tree. The equivalence 
53
simple connected graph there is an equivalent tree. The equivalence 
            
54
between two topologies means that each particle belonging to these has 
54
between two topologies means that each particle belonging to these has 
            
55
the same local best in both. Therefore, the problem can be simplified 
55
the same local best in both. Therefore, the problem can be simplified 
            
56
in complexity to find the best tree in the set of all trees with n 
56
in complexity to find the best tree in the set of all trees with n 
            
57
nodes. Finally, we give some examples of equivalent topologies, as 
57
nodes. Finally, we give some examples of equivalent topologies, as 
            
58
well as the applicability of the obtained result.", 
58
well as the applicability of the obtained result.", 
            
n
59
  "num_resources": 0, 
n
59
  "num_resources": 1, 
            
60
  "num_tags": 7, 
60
  "num_tags": 7, 
            
61
  "organization": {
61
  "organization": {
            
62
    "approval_status": "approved", 
62
    "approval_status": "approved", 
            
63
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
63
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
64
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
64
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
65
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
65
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
66
    "image_url": 
66
    "image_url": 
            
67
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
67
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
68
    "is_organization": true, 
68
    "is_organization": true, 
            
69
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
69
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
70
    "state": "active", 
70
    "state": "active", 
            
71
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
71
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
72
    "type": "organization"
72
    "type": "organization"
            
73
  }, 
73
  }, 
            
74
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
74
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
75
  "private": false, 
75
  "private": false, 
            
76
  "relationships_as_object": [], 
76
  "relationships_as_object": [], 
            
77
  "relationships_as_subject": [], 
77
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
78
  "resources": [], 
t
78
  "resources": [
            
79
    {
            
80
      "cache_last_updated": null, 
            
81
      "cache_url": null, 
            
82
      "created": "2025-10-11T01:23:57.860582", 
            
83
      "datastore_active": false, 
            
84
      "description": "In this paper, we deal with the problem of 
            
85
selecting the best topology in Particle Swarm Optimization. Unlike 
            
86
most state-of-the-art papers, where statistical analysis of a large 
            
87
number of topologies is carried out, in this work we formalize 
            
88
mathematically the problem. In this way, the problem is to find the 
            
89
best topology in the set of all simple connected graphs of n nodes. To 
            
90
determine which is the best topology, each graph in this set must be 
            
91
measured with a function that evaluates its quality. We introduce the 
            
92
concepts of equivalent neighborhood and equivalent topology to prove 
            
93
that for any simple connected graph there is an equivalent tree. The 
            
94
equivalence between two topologies means that each particle belonging 
            
95
to these has the same local best in both. Therefore, the problem can 
            
96
be simplified in complexity to find the best tree in the set of all 
            
97
trees with n nodes. Finally, we give some examples of equivalent 
            
98
topologies, as well as the applicability of the obtained result.", 
            
99
      "format": "HTML", 
            
100
      "hash": "", 
            
101
      "id": "e55c9310-f331-419f-afa5-9b7bbc5a6606", 
            
102
      "last_modified": null, 
            
103
      "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:57.842416", 
            
104
      "mimetype": null, 
            
105
      "mimetype_inner": null, 
            
106
      "name": "On the selection of the optimal topology for particle 
            
107
swarm optimization: a study of the tree as the universal topology", 
            
108
      "package_id": "121278d9-c72e-44a1-b88b-12516b82feda", 
            
109
      "position": 0, 
            
110
      "resource_type": null, 
            
111
      "size": null, 
            
112
      "state": "active", 
            
113
      "url": "https://doi.org/10.1145/3321707.3321871", 
            
114
      "url_type": null
            
115
    }
            
116
  ], 
            
79
  "state": "active", 
117
  "state": "active", 
            
80
  "tags": [
118
  "tags": [
            
81
    {
119
    {
            
82
      "display_name": "computer-science", 
120
      "display_name": "computer-science", 
            
83
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
121
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
            
84
      "name": "computer-science", 
122
      "name": "computer-science", 
            
85
      "state": "active", 
123
      "state": "active", 
            
86
      "vocabulary_id": null
124
      "vocabulary_id": null
            
87
    }, 
125
    }, 
            
88
    {
126
    {
            
89
      "display_name": "data-science", 
127
      "display_name": "data-science", 
            
90
      "id": "468c4e82-ef0a-4119-b7cb-a3882df895bf", 
128
      "id": "468c4e82-ef0a-4119-b7cb-a3882df895bf", 
            
91
      "name": "data-science", 
129
      "name": "data-science", 
            
92
      "state": "active", 
130
      "state": "active", 
            
93
      "vocabulary_id": null
131
      "vocabulary_id": null
            
94
    }, 
132
    }, 
            
95
    {
133
    {
            
96
      "display_name": "field-mathematics", 
134
      "display_name": "field-mathematics", 
            
97
      "id": "c97c4d13-fda3-4000-8e39-c0c3f672972c", 
135
      "id": "c97c4d13-fda3-4000-8e39-c0c3f672972c", 
            
98
      "name": "field-mathematics", 
136
      "name": "field-mathematics", 
            
99
      "state": "active", 
137
      "state": "active", 
            
100
      "vocabulary_id": null
138
      "vocabulary_id": null
            
101
    }, 
139
    }, 
            
102
    {
140
    {
            
103
      "display_name": "management-science", 
141
      "display_name": "management-science", 
            
104
      "id": "fd3e6231-da33-4e98-b56d-2a8e415f129f", 
142
      "id": "fd3e6231-da33-4e98-b56d-2a8e415f129f", 
            
105
      "name": "management-science", 
143
      "name": "management-science", 
            
106
      "state": "active", 
144
      "state": "active", 
            
107
      "vocabulary_id": null
145
      "vocabulary_id": null
            
108
    }, 
146
    }, 
            
109
    {
147
    {
            
110
      "display_name": "open-research", 
148
      "display_name": "open-research", 
            
111
      "id": "b1e5f5a4-70c4-47d1-9b62-8190fb41b395", 
149
      "id": "b1e5f5a4-70c4-47d1-9b62-8190fb41b395", 
            
112
      "name": "open-research", 
150
      "name": "open-research", 
            
113
      "state": "active", 
151
      "state": "active", 
            
114
      "vocabulary_id": null
152
      "vocabulary_id": null
            
115
    }, 
153
    }, 
            
116
    {
154
    {
            
117
      "display_name": "operations-research", 
155
      "display_name": "operations-research", 
            
118
      "id": "f1186bb2-eb8e-47b0-9992-267c217ad384", 
156
      "id": "f1186bb2-eb8e-47b0-9992-267c217ad384", 
            
119
      "name": "operations-research", 
157
      "name": "operations-research", 
            
120
      "state": "active", 
158
      "state": "active", 
            
121
      "vocabulary_id": null
159
      "vocabulary_id": null
            
122
    }, 
160
    }, 
            
123
    {
161
    {
            
124
      "display_name": "state-computer-science", 
162
      "display_name": "state-computer-science", 
            
125
      "id": "bdf858ab-2ebf-418b-a83f-b2b83105127a", 
163
      "id": "bdf858ab-2ebf-418b-a83f-b2b83105127a", 
            
126
      "name": "state-computer-science", 
164
      "name": "state-computer-science", 
            
127
      "state": "active", 
165
      "state": "active", 
            
128
      "vocabulary_id": null
166
      "vocabulary_id": null
            
129
    }
167
    }
            
130
  ], 
168
  ], 
            
131
  "title": "On the selection of the optimal topology for particle 
169
  "title": "On the selection of the optimal topology for particle 
            
132
swarm optimization: a study of the tree as the universal topology", 
170
swarm optimization: a study of the tree as the universal topology", 
            
133
  "type": "dataset", 
171
  "type": "dataset", 
            
134
  "url": "https://doi.org/10.1145/3321707.3321871", 
172
  "url": "https://doi.org/10.1145/3321707.3321871", 
            
135
  "version": null
173
  "version": null
            
136
}
174
}