Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "ZCM Vargas, SI Valdez, J Paredes-Tavares", 
2
  "author": "ZCM Vargas, SI Valdez, J Paredes-Tavares", 
            
3
  "author_email": null, 
3
  "author_email": null, 
            
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
7
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
            
8
      "value": "Conferencia"
8
      "value": "Conferencia"
            
9
    }, 
9
    }, 
            
10
    {
10
    {
            
11
      "key": "Tipo", 
11
      "key": "Tipo", 
            
12
      "value": "Publicaci\u00f3n"
12
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
13
    }
13
    }
            
14
  ], 
14
  ], 
            
15
  "groups": [
15
  "groups": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
17
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
            
18
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
18
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
            
19
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
19
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
            
20
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
20
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
            
21
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
21
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
            
22
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
22
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
            
23
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
23
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
            
24
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
24
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
            
25
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
25
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
            
26
      "display_name": "Publicaciones", 
26
      "display_name": "Publicaciones", 
            
27
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
27
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
            
28
      "image_display_url": "", 
28
      "image_display_url": "", 
            
29
      "name": "publicaciones", 
29
      "name": "publicaciones", 
            
30
      "title": "Publicaciones"
30
      "title": "Publicaciones"
            
31
    }
31
    }
            
32
  ], 
32
  ], 
            
33
  "id": "490d09f9-48ae-4c41-ba15-c8c979edea7c", 
33
  "id": "490d09f9-48ae-4c41-ba15-c8c979edea7c", 
            
34
  "isopen": false, 
34
  "isopen": false, 
            
35
  "license_id": null, 
35
  "license_id": null, 
            
36
  "license_title": null, 
36
  "license_title": null, 
            
37
  "maintainer": null, 
37
  "maintainer": null, 
            
38
  "maintainer_email": null, 
38
  "maintainer_email": null, 
            
39
  "metadata_created": "2025-10-11T01:23:32.696915", 
39
  "metadata_created": "2025-10-11T01:23:32.696915", 
            
n
40
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:32.696923", 
n
40
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:33.198223", 
            
41
  "name": 
41
  "name": 
            
42
mporal-interpolation-of-rainfall-data-in-western-mexico-a391f135ae0c", 
42
mporal-interpolation-of-rainfall-data-in-western-mexico-a391f135ae0c", 
            
43
  "notes": "One of the most common problems related to meteorological 
43
  "notes": "One of the most common problems related to meteorological 
            
44
information is the missing registers. This lack of data generates 
44
information is the missing registers. This lack of data generates 
            
45
uncertainties in the analysis of climate, hydrology, and natural 
45
uncertainties in the analysis of climate, hydrology, and natural 
            
46
disasters. In Mexico, very often, this problem is present in all the 
46
disasters. In Mexico, very often, this problem is present in all the 
            
47
meteorological stations of the country. In this study, we apply two 
47
meteorological stations of the country. In this study, we apply two 
            
48
well-established spatial interpolation methods that have report 
48
well-established spatial interpolation methods that have report 
            
49
competitive performance in the specialized literature: the Inverse 
49
competitive performance in the specialized literature: the Inverse 
            
50
Distance Weighting (IDW) and Modified Inverse Distance Weighting 
50
Distance Weighting (IDW) and Modified Inverse Distance Weighting 
            
51
(MIDW); and they are compared with a proposal of spatio-temporal 
51
(MIDW); and they are compared with a proposal of spatio-temporal 
            
52
regression using an artificial neural network of the kind of 
52
regression using an artificial neural network of the kind of 
            
53
multilayer perceptron (MLP). The results show that using a combination 
53
multilayer perceptron (MLP). The results show that using a combination 
            
54
of spatial and temporal data with a low number of predictors is 
54
of spatial and temporal data with a low number of predictors is 
            
55
competitive with the comparing methods using a high number of 
55
competitive with the comparing methods using a high number of 
            
56
predictors. We compare the methods through statistical measures of the 
56
predictors. We compare the methods through statistical measures of the 
            
57
error for 31 meteorological stations of the Jalisco state in the 
57
error for 31 meteorological stations of the Jalisco state in the 
            
58
period of 2002-2006.", 
58
period of 2002-2006.", 
            
n
59
  "num_resources": 0, 
n
59
  "num_resources": 1, 
            
60
  "num_tags": 14, 
60
  "num_tags": 14, 
            
61
  "organization": {
61
  "organization": {
            
62
    "approval_status": "approved", 
62
    "approval_status": "approved", 
            
63
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
63
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
64
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
64
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
65
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
65
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
66
    "image_url": 
66
    "image_url": 
            
67
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
67
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
68
    "is_organization": true, 
68
    "is_organization": true, 
            
69
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
69
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
70
    "state": "active", 
70
    "state": "active", 
            
71
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
71
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
72
    "type": "organization"
72
    "type": "organization"
            
73
  }, 
73
  }, 
            
74
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
74
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
75
  "private": false, 
75
  "private": false, 
            
76
  "relationships_as_object": [], 
76
  "relationships_as_object": [], 
            
77
  "relationships_as_subject": [], 
77
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
78
  "resources": [], 
t
78
  "resources": [
            
79
    {
            
80
      "cache_last_updated": null, 
            
81
      "cache_url": null, 
            
82
      "created": "2025-10-11T01:23:33.253478", 
            
83
      "datastore_active": false, 
            
84
      "description": "One of the most common problems related to 
            
85
meteorological information is the missing registers. This lack of data 
            
86
generates uncertainties in the analysis of climate, hydrology, and 
            
87
natural disasters. In Mexico, very often, this problem is present in 
            
88
all the meteorological stations of the country. In this study, we 
            
89
apply two well-established spatial interpolation methods that have 
            
90
report competitive performance in the specialized literature: the 
            
91
Inverse Distance Weighting (IDW) and Modified Inverse Distance 
            
92
Weighting (MIDW); and they are compared with a proposal of 
            
93
spatio-temporal regression using an artificial neural network of the 
            
94
kind of multilayer perceptron (MLP). The results show that using a 
            
95
combination of spatial and temporal data with a low number of 
            
96
predictors is competitive with the comparing methods using a high 
            
97
number of predictors. We compare the methods through statistical 
            
98
measures of the error for 31 meteorological stations of the Jalisco 
            
99
state in the period of 2002-2006.", 
            
100
      "format": "HTML", 
            
101
      "hash": "", 
            
102
      "id": "f7fc170d-7747-45c4-a1b7-f7ef557cd3eb", 
            
103
      "last_modified": null, 
            
104
      "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:33.208195", 
            
105
      "mimetype": null, 
            
106
      "mimetype_inner": null, 
            
107
      "name": "Spatio-temporal interpolation of rainfall data in 
            
108
western Mexico", 
            
109
      "package_id": "490d09f9-48ae-4c41-ba15-c8c979edea7c", 
            
110
      "position": 0, 
            
111
      "resource_type": null, 
            
112
      "size": null, 
            
113
      "state": "active", 
            
114
      "url": "https://doi.org/10.1109/enc53357.2021.9534803", 
            
115
      "url_type": null
            
116
    }
            
117
  ], 
            
79
  "state": "active", 
118
  "state": "active", 
            
80
  "tags": [
119
  "tags": [
            
81
    {
120
    {
            
82
      "display_name": "artificial-neural-network", 
121
      "display_name": "artificial-neural-network", 
            
83
      "id": "d63d29ea-7b70-4ed5-83cc-66f3b9586c1c", 
122
      "id": "d63d29ea-7b70-4ed5-83cc-66f3b9586c1c", 
            
84
      "name": "artificial-neural-network", 
123
      "name": "artificial-neural-network", 
            
85
      "state": "active", 
124
      "state": "active", 
            
86
      "vocabulary_id": null
125
      "vocabulary_id": null
            
87
    }, 
126
    }, 
            
88
    {
127
    {
            
89
      "display_name": "computer-science", 
128
      "display_name": "computer-science", 
            
90
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
129
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
            
91
      "name": "computer-science", 
130
      "name": "computer-science", 
            
92
      "state": "active", 
131
      "state": "active", 
            
93
      "vocabulary_id": null
132
      "vocabulary_id": null
            
94
    }, 
133
    }, 
            
95
    {
134
    {
            
96
      "display_name": "data-mining", 
135
      "display_name": "data-mining", 
            
97
      "id": "bc92b940-6ae7-4005-9885-39c0bf8e2aa7", 
136
      "id": "bc92b940-6ae7-4005-9885-39c0bf8e2aa7", 
            
98
      "name": "data-mining", 
137
      "name": "data-mining", 
            
99
      "state": "active", 
138
      "state": "active", 
            
100
      "vocabulary_id": null
139
      "vocabulary_id": null
            
101
    }, 
140
    }, 
            
102
    {
141
    {
            
103
      "display_name": "geography", 
142
      "display_name": "geography", 
            
104
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
143
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
            
105
      "name": "geography", 
144
      "name": "geography", 
            
106
      "state": "active", 
145
      "state": "active", 
            
107
      "vocabulary_id": null
146
      "vocabulary_id": null
            
108
    }, 
147
    }, 
            
109
    {
148
    {
            
110
      "display_name": "interpolation-computer-graphics", 
149
      "display_name": "interpolation-computer-graphics", 
            
111
      "id": "b6e48f98-d6d0-4803-9ec9-f43e775b3e3a", 
150
      "id": "b6e48f98-d6d0-4803-9ec9-f43e775b3e3a", 
            
112
      "name": "interpolation-computer-graphics", 
151
      "name": "interpolation-computer-graphics", 
            
113
      "state": "active", 
152
      "state": "active", 
            
114
      "vocabulary_id": null
153
      "vocabulary_id": null
            
115
    }, 
154
    }, 
            
116
    {
155
    {
            
117
      "display_name": "inverse-distance-weighting", 
156
      "display_name": "inverse-distance-weighting", 
            
118
      "id": "7406f1bc-3c8a-4b81-a582-d8c8ab0fe465", 
157
      "id": "7406f1bc-3c8a-4b81-a582-d8c8ab0fe465", 
            
119
      "name": "inverse-distance-weighting", 
158
      "name": "inverse-distance-weighting", 
            
120
      "state": "active", 
159
      "state": "active", 
            
121
      "vocabulary_id": null
160
      "vocabulary_id": null
            
122
    }, 
161
    }, 
            
123
    {
162
    {
            
124
      "display_name": "meteorology", 
163
      "display_name": "meteorology", 
            
125
      "id": "2ca9823c-d03b-4c5d-98d8-7c839897cd25", 
164
      "id": "2ca9823c-d03b-4c5d-98d8-7c839897cd25", 
            
126
      "name": "meteorology", 
165
      "name": "meteorology", 
            
127
      "state": "active", 
166
      "state": "active", 
            
128
      "vocabulary_id": null
167
      "vocabulary_id": null
            
129
    }, 
168
    }, 
            
130
    {
169
    {
            
131
      "display_name": "missing-data", 
170
      "display_name": "missing-data", 
            
132
      "id": "10ad299c-8793-49fb-9e11-deca21618978", 
171
      "id": "10ad299c-8793-49fb-9e11-deca21618978", 
            
133
      "name": "missing-data", 
172
      "name": "missing-data", 
            
134
      "state": "active", 
173
      "state": "active", 
            
135
      "vocabulary_id": null
174
      "vocabulary_id": null
            
136
    }, 
175
    }, 
            
137
    {
176
    {
            
138
      "display_name": "multilayer-perceptron", 
177
      "display_name": "multilayer-perceptron", 
            
139
      "id": "60f49ef1-5d88-4eb6-9100-b57565b36ac7", 
178
      "id": "60f49ef1-5d88-4eb6-9100-b57565b36ac7", 
            
140
      "name": "multilayer-perceptron", 
179
      "name": "multilayer-perceptron", 
            
141
      "state": "active", 
180
      "state": "active", 
            
142
      "vocabulary_id": null
181
      "vocabulary_id": null
            
143
    }, 
182
    }, 
            
144
    {
183
    {
            
145
      "display_name": "multivariate-interpolation", 
184
      "display_name": "multivariate-interpolation", 
            
146
      "id": "dabe0c40-2f4b-4a3b-be68-205ae0c59ab7", 
185
      "id": "dabe0c40-2f4b-4a3b-be68-205ae0c59ab7", 
            
147
      "name": "multivariate-interpolation", 
186
      "name": "multivariate-interpolation", 
            
148
      "state": "active", 
187
      "state": "active", 
            
149
      "vocabulary_id": null
188
      "vocabulary_id": null
            
150
    }, 
189
    }, 
            
151
    {
190
    {
            
152
      "display_name": "perceptron", 
191
      "display_name": "perceptron", 
            
153
      "id": "db4be28c-c2bf-4a93-b3f4-9b6e51ae471d", 
192
      "id": "db4be28c-c2bf-4a93-b3f4-9b6e51ae471d", 
            
154
      "name": "perceptron", 
193
      "name": "perceptron", 
            
155
      "state": "active", 
194
      "state": "active", 
            
156
      "vocabulary_id": null
195
      "vocabulary_id": null
            
157
    }, 
196
    }, 
            
158
    {
197
    {
            
159
      "display_name": "regression", 
198
      "display_name": "regression", 
            
160
      "id": "0a62c1a6-d0bf-42d4-a43b-9edab20627e6", 
199
      "id": "0a62c1a6-d0bf-42d4-a43b-9edab20627e6", 
            
161
      "name": "regression", 
200
      "name": "regression", 
            
162
      "state": "active", 
201
      "state": "active", 
            
163
      "vocabulary_id": null
202
      "vocabulary_id": null
            
164
    }, 
203
    }, 
            
165
    {
204
    {
            
166
      "display_name": "spatial-analysis", 
205
      "display_name": "spatial-analysis", 
            
167
      "id": "8b17cb4b-47dc-45d1-96dd-1e677bb43458", 
206
      "id": "8b17cb4b-47dc-45d1-96dd-1e677bb43458", 
            
168
      "name": "spatial-analysis", 
207
      "name": "spatial-analysis", 
            
169
      "state": "active", 
208
      "state": "active", 
            
170
      "vocabulary_id": null
209
      "vocabulary_id": null
            
171
    }, 
210
    }, 
            
172
    {
211
    {
            
173
      "display_name": "weighting", 
212
      "display_name": "weighting", 
            
174
      "id": "1215aeaf-94a9-41aa-94f9-1c445cd394f1", 
213
      "id": "1215aeaf-94a9-41aa-94f9-1c445cd394f1", 
            
175
      "name": "weighting", 
214
      "name": "weighting", 
            
176
      "state": "active", 
215
      "state": "active", 
            
177
      "vocabulary_id": null
216
      "vocabulary_id": null
            
178
    }
217
    }
            
179
  ], 
218
  ], 
            
180
  "title": "Spatio-temporal interpolation of rainfall data in western 
219
  "title": "Spatio-temporal interpolation of rainfall data in western 
            
181
Mexico", 
220
Mexico", 
            
182
  "type": "dataset", 
221
  "type": "dataset", 
            
183
  "url": "https://doi.org/10.1109/enc53357.2021.9534803", 
222
  "url": "https://doi.org/10.1109/enc53357.2021.9534803", 
            
184
  "version": null
223
  "version": null
            
185
}
224
}