Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "R Lopez-Farias, SI Valdez, C Lara-Alvarez, RG Pontius 
2
  "author": "R Lopez-Farias, SI Valdez, C Lara-Alvarez, RG Pontius 
            
3
Jr", 
3
Jr", 
            
4
  "author_email": null, 
4
  "author_email": null, 
            
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
8
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
            
9
      "value": "Revista"
9
      "value": "Revista"
            
10
    }, 
10
    }, 
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Tipo", 
12
      "key": "Tipo", 
            
13
      "value": "Publicaci\u00f3n"
13
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
14
    }
14
    }
            
15
  ], 
15
  ], 
            
16
  "groups": [
16
  "groups": [
            
17
    {
17
    {
            
18
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
18
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
            
19
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
19
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
            
20
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
20
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
            
21
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
21
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
            
22
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
22
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
            
23
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
23
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
            
24
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
24
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
            
25
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
25
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
            
26
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
26
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
            
27
      "display_name": "Publicaciones", 
27
      "display_name": "Publicaciones", 
            
28
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
28
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
            
29
      "image_display_url": "", 
29
      "image_display_url": "", 
            
30
      "name": "publicaciones", 
30
      "name": "publicaciones", 
            
31
      "title": "Publicaciones"
31
      "title": "Publicaciones"
            
32
    }
32
    }
            
33
  ], 
33
  ], 
            
34
  "id": "bd2c2a54-91c1-43f4-af42-46e7438cacca", 
34
  "id": "bd2c2a54-91c1-43f4-af42-46e7438cacca", 
            
35
  "isopen": false, 
35
  "isopen": false, 
            
36
  "license_id": null, 
36
  "license_id": null, 
            
37
  "license_title": null, 
37
  "license_title": null, 
            
38
  "maintainer": null, 
38
  "maintainer": null, 
            
39
  "maintainer_email": null, 
39
  "maintainer_email": null, 
            
40
  "metadata_created": "2025-10-11T01:22:40.432379", 
40
  "metadata_created": "2025-10-11T01:22:40.432379", 
            
n
41
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:22:40.432391", 
n
41
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:22:41.062904", 
            
42
  "name": 
42
  "name": 
            
43
istic-curve-for-feature-analysis-applied-to-urban-land--09aa65aded77", 
43
istic-curve-for-feature-analysis-applied-to-urban-land--09aa65aded77", 
            
44
  "notes": "Radio frequency (RF) spectrum sensing is critical for 
44
  "notes": "Radio frequency (RF) spectrum sensing is critical for 
            
45
applications requiring precise object and posture detection and 
45
applications requiring precise object and posture detection and 
            
46
classification. This survey aims to provide a focused review of 
46
classification. This survey aims to provide a focused review of 
            
47
context-aware RF-based sensing, emphasizing its principles, 
47
context-aware RF-based sensing, emphasizing its principles, 
            
48
advancements, and challenges. It specifically examines 
48
advancements, and challenges. It specifically examines 
            
49
state-of-the-art techniques such as phased array radar, synthetic 
49
state-of-the-art techniques such as phased array radar, synthetic 
            
50
aperture radar, and passive RF sensing, highlighting their 
50
aperture radar, and passive RF sensing, highlighting their 
            
51
methodologies, data input domains, and spatial diversity strategies. 
51
methodologies, data input domains, and spatial diversity strategies. 
            
52
The paper evaluates feature extraction methods and machine learning 
52
The paper evaluates feature extraction methods and machine learning 
            
53
approaches used for detection and classification, presenting their 
53
approaches used for detection and classification, presenting their 
            
54
accuracy metrics across various applications. Additionally, it 
54
accuracy metrics across various applications. Additionally, it 
            
55
investigates the integration of RF sensing with other modalities, such 
55
investigates the integration of RF sensing with other modalities, such 
            
56
as inertial sensors, to enhance context awareness and improve 
56
as inertial sensors, to enhance context awareness and improve 
            
57
performance. Challenges like environmental interference, scalability, 
57
performance. Challenges like environmental interference, scalability, 
            
58
and regulatory constraints are addressed, with insights into 
58
and regulatory constraints are addressed, with insights into 
            
59
real-world mitigation strategies. The survey concludes by identifying 
59
real-world mitigation strategies. The survey concludes by identifying 
            
60
emerging trends, practical applications, and future directions for 
60
emerging trends, practical applications, and future directions for 
            
61
advancing RF sensing technologies.", 
61
advancing RF sensing technologies.", 
            
n
62
  "num_resources": 0, 
n
62
  "num_resources": 1, 
            
63
  "num_tags": 10, 
63
  "num_tags": 10, 
            
64
  "organization": {
64
  "organization": {
            
65
    "approval_status": "approved", 
65
    "approval_status": "approved", 
            
66
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
66
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
67
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
67
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
68
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
68
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
69
    "image_url": 
69
    "image_url": 
            
70
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
70
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
71
    "is_organization": true, 
71
    "is_organization": true, 
            
72
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
72
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
73
    "state": "active", 
73
    "state": "active", 
            
74
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
74
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
75
    "type": "organization"
75
    "type": "organization"
            
76
  }, 
76
  }, 
            
77
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
77
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
78
  "private": false, 
78
  "private": false, 
            
79
  "relationships_as_object": [], 
79
  "relationships_as_object": [], 
            
80
  "relationships_as_subject": [], 
80
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
81
  "resources": [], 
t
81
  "resources": [
            
82
    {
            
83
      "cache_last_updated": null, 
            
84
      "cache_url": null, 
            
85
      "created": "2025-10-11T01:22:41.126667", 
            
86
      "datastore_active": false, 
            
87
      "description": "Radio frequency (RF) spectrum sensing is 
            
88
critical for applications requiring precise object and posture 
            
89
detection and classification. This survey aims to provide a focused 
            
90
review of context-aware RF-based sensing, emphasizing its principles, 
            
91
advancements, and challenges. It specifically examines 
            
92
state-of-the-art techniques such as phased array radar, synthetic 
            
93
aperture radar, and passive RF sensing, highlighting their 
            
94
methodologies, data input domains, and spatial diversity strategies. 
            
95
The paper evaluates feature extraction methods and machine learning 
            
96
approaches used for detection and classification, presenting their 
            
97
accuracy metrics across various applications. Additionally, it 
            
98
investigates the integration of RF sensing with other modalities, such 
            
99
as inertial sensors, to enhance context awareness and improve 
            
100
performance. Challenges like environmental interference, scalability, 
            
101
and regulatory constraints are addressed, with insights into 
            
102
real-world mitigation strategies. The survey concludes by identifying 
            
103
emerging trends, practical applications, and future directions for 
            
104
advancing RF sensing technologies.", 
            
105
      "format": "HTML", 
            
106
      "hash": "", 
            
107
      "id": "df64a1c5-8d0f-4e42-afd8-e1a391ce00d7", 
            
108
      "last_modified": null, 
            
109
      "metadata_modified": "2025-10-11T01:22:41.075478", 
            
110
      "mimetype": null, 
            
111
      "mimetype_inner": null, 
            
112
      "name": "The Bayesian operating characteristic curve for feature 
            
113
analysis applied to urban land cover change", 
            
114
      "package_id": "bd2c2a54-91c1-43f4-af42-46e7438cacca", 
            
115
      "position": 0, 
            
116
      "resource_type": null, 
            
117
      "size": null, 
            
118
      "state": "active", 
            
119
      "url": "https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2025.106688", 
            
120
      "url_type": null
            
121
    }
            
122
  ], 
            
82
  "state": "active", 
123
  "state": "active", 
            
83
  "tags": [
124
  "tags": [
            
84
    {
125
    {
            
85
      "display_name": "computer-science", 
126
      "display_name": "computer-science", 
            
86
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
127
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
            
87
      "name": "computer-science", 
128
      "name": "computer-science", 
            
88
      "state": "active", 
129
      "state": "active", 
            
89
      "vocabulary_id": null
130
      "vocabulary_id": null
            
90
    }, 
131
    }, 
            
91
    {
132
    {
            
92
      "display_name": "context-archaeology", 
133
      "display_name": "context-archaeology", 
            
93
      "id": "a031c0ee-d17a-4f2b-a798-26d36b194438", 
134
      "id": "a031c0ee-d17a-4f2b-a798-26d36b194438", 
            
94
      "name": "context-archaeology", 
135
      "name": "context-archaeology", 
            
95
      "state": "active", 
136
      "state": "active", 
            
96
      "vocabulary_id": null
137
      "vocabulary_id": null
            
97
    }, 
138
    }, 
            
98
    {
139
    {
            
99
      "display_name": "data-science", 
140
      "display_name": "data-science", 
            
100
      "id": "468c4e82-ef0a-4119-b7cb-a3882df895bf", 
141
      "id": "468c4e82-ef0a-4119-b7cb-a3882df895bf", 
            
101
      "name": "data-science", 
142
      "name": "data-science", 
            
102
      "state": "active", 
143
      "state": "active", 
            
103
      "vocabulary_id": null
144
      "vocabulary_id": null
            
104
    }, 
145
    }, 
            
105
    {
146
    {
            
106
      "display_name": "modalities", 
147
      "display_name": "modalities", 
            
107
      "id": "7cbe9d75-7c5c-4ab4-98af-c73db012d726", 
148
      "id": "7cbe9d75-7c5c-4ab4-98af-c73db012d726", 
            
108
      "name": "modalities", 
149
      "name": "modalities", 
            
109
      "state": "active", 
150
      "state": "active", 
            
110
      "vocabulary_id": null
151
      "vocabulary_id": null
            
111
    }, 
152
    }, 
            
112
    {
153
    {
            
113
      "display_name": "radar", 
154
      "display_name": "radar", 
            
114
      "id": "1a434cf6-0a54-4504-a241-6b1e24077b9d", 
155
      "id": "1a434cf6-0a54-4504-a241-6b1e24077b9d", 
            
115
      "name": "radar", 
156
      "name": "radar", 
            
116
      "state": "active", 
157
      "state": "active", 
            
117
      "vocabulary_id": null
158
      "vocabulary_id": null
            
118
    }, 
159
    }, 
            
119
    {
160
    {
            
120
      "display_name": "radio-frequency", 
161
      "display_name": "radio-frequency", 
            
121
      "id": "23d24443-691c-4f08-b948-53e6f42ae6e8", 
162
      "id": "23d24443-691c-4f08-b948-53e6f42ae6e8", 
            
122
      "name": "radio-frequency", 
163
      "name": "radio-frequency", 
            
123
      "state": "active", 
164
      "state": "active", 
            
124
      "vocabulary_id": null
165
      "vocabulary_id": null
            
125
    }, 
166
    }, 
            
126
    {
167
    {
            
127
      "display_name": "remote-sensing", 
168
      "display_name": "remote-sensing", 
            
128
      "id": "25a57491-2cd5-4e9d-8f58-2323eed48813", 
169
      "id": "25a57491-2cd5-4e9d-8f58-2323eed48813", 
            
129
      "name": "remote-sensing", 
170
      "name": "remote-sensing", 
            
130
      "state": "active", 
171
      "state": "active", 
            
131
      "vocabulary_id": null
172
      "vocabulary_id": null
            
132
    }, 
173
    }, 
            
133
    {
174
    {
            
134
      "display_name": "scalability", 
175
      "display_name": "scalability", 
            
135
      "id": "0c20066c-b269-4406-97d7-dbbb52d722ca", 
176
      "id": "0c20066c-b269-4406-97d7-dbbb52d722ca", 
            
136
      "name": "scalability", 
177
      "name": "scalability", 
            
137
      "state": "active", 
178
      "state": "active", 
            
138
      "vocabulary_id": null
179
      "vocabulary_id": null
            
139
    }, 
180
    }, 
            
140
    {
181
    {
            
141
      "display_name": "synthetic-aperture-radar", 
182
      "display_name": "synthetic-aperture-radar", 
            
142
      "id": "5b4d2a34-ee78-4172-850b-259317b187ef", 
183
      "id": "5b4d2a34-ee78-4172-850b-259317b187ef", 
            
143
      "name": "synthetic-aperture-radar", 
184
      "name": "synthetic-aperture-radar", 
            
144
      "state": "active", 
185
      "state": "active", 
            
145
      "vocabulary_id": null
186
      "vocabulary_id": null
            
146
    }, 
187
    }, 
            
147
    {
188
    {
            
148
      "display_name": "systems-engineering", 
189
      "display_name": "systems-engineering", 
            
149
      "id": "cbc4f68a-714a-40db-8d81-6ad5a9548a2e", 
190
      "id": "cbc4f68a-714a-40db-8d81-6ad5a9548a2e", 
            
150
      "name": "systems-engineering", 
191
      "name": "systems-engineering", 
            
151
      "state": "active", 
192
      "state": "active", 
            
152
      "vocabulary_id": null
193
      "vocabulary_id": null
            
153
    }
194
    }
            
154
  ], 
195
  ], 
            
155
  "title": "The Bayesian operating characteristic curve for feature 
196
  "title": "The Bayesian operating characteristic curve for feature 
            
156
analysis applied to urban land cover change", 
197
analysis applied to urban land cover change", 
            
157
  "type": "dataset", 
198
  "type": "dataset", 
            
158
  "url": "https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2025.106688", 
199
  "url": "https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2025.106688", 
            
159
  "version": null
200
  "version": null
            
160
}
201
}