Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "JAH Contreras, LCO Lopez, SI Valdez", 
2
  "author": "JAH Contreras, LCO Lopez, SI Valdez", 
            
3
  "author_email": null, 
3
  "author_email": null, 
            
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
7
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
            
8
      "value": "Conferencia"
8
      "value": "Conferencia"
            
9
    }, 
9
    }, 
            
10
    {
10
    {
            
11
      "key": "Tipo", 
11
      "key": "Tipo", 
            
12
      "value": "Publicaci\u00f3n"
12
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
13
    }
13
    }
            
14
  ], 
14
  ], 
            
15
  "groups": [
15
  "groups": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
17
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
            
18
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
18
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
            
19
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
19
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
            
20
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
20
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
            
21
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
21
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
            
22
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
22
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
            
23
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
23
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
            
24
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
24
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
            
25
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
25
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
            
26
      "display_name": "Publicaciones", 
26
      "display_name": "Publicaciones", 
            
27
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
27
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
            
28
      "image_display_url": "", 
28
      "image_display_url": "", 
            
29
      "name": "publicaciones", 
29
      "name": "publicaciones", 
            
30
      "title": "Publicaciones"
30
      "title": "Publicaciones"
            
31
    }
31
    }
            
32
  ], 
32
  ], 
            
33
  "id": "d6cfde49-48b8-432c-af20-6161559aee1b", 
33
  "id": "d6cfde49-48b8-432c-af20-6161559aee1b", 
            
34
  "isopen": false, 
34
  "isopen": false, 
            
35
  "license_id": null, 
35
  "license_id": null, 
            
36
  "license_title": null, 
36
  "license_title": null, 
            
37
  "maintainer": null, 
37
  "maintainer": null, 
            
38
  "maintainer_email": null, 
38
  "maintainer_email": null, 
            
39
  "metadata_created": "2025-10-11T01:22:49.155136", 
39
  "metadata_created": "2025-10-11T01:22:49.155136", 
            
n
40
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:22:49.155143", 
n
40
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:22:49.632914", 
            
41
  "name": 
41
  "name": 
            
42
nergy-potential-estimation-in-northern-mexico-using-gis-dc12bcb04014", 
42
nergy-potential-estimation-in-northern-mexico-using-gis-dc12bcb04014", 
            
43
  "notes": "The transition to renewable energy is crucial for 
43
  "notes": "The transition to renewable energy is crucial for 
            
44
addressing pollution and greenhouse gas emissions from activities like 
44
addressing pollution and greenhouse gas emissions from activities like 
            
45
electricity generation and transportation. However, the distribution 
45
electricity generation and transportation. However, the distribution 
            
46
of energy resources varies geographically and temporally, 
46
of energy resources varies geographically and temporally, 
            
47
necessitating measurement and estimation to optimize production. While 
47
necessitating measurement and estimation to optimize production. While 
            
48
previous studies have examined renewable resources in isolation or as 
48
previous studies have examined renewable resources in isolation or as 
            
49
complementary, this paper uses a scoring system to evaluate renewable 
49
complementary, this paper uses a scoring system to evaluate renewable 
            
50
energy potential. Focusing on Northern Mexico, the paper assesses 
50
energy potential. Focusing on Northern Mexico, the paper assesses 
            
51
solar and wind power resources using data from the Servicio 
51
solar and wind power resources using data from the Servicio 
            
52
Meteorol\u00f3gico Nacional's automatic weather stations. Wind power 
52
Meteorol\u00f3gico Nacional's automatic weather stations. Wind power 
            
53
density (WPD) was calculated from average wind speeds, and solar 
53
density (WPD) was calculated from average wind speeds, and solar 
            
54
irradiance data were processed similarly to derive average values. 
54
irradiance data were processed similarly to derive average values. 
            
55
Interpolation of resources availability was conducted using Inverse 
55
Interpolation of resources availability was conducted using Inverse 
            
56
Distance Weighting (IDW), normalizing scores based on measured and 
56
Distance Weighting (IDW), normalizing scores based on measured and 
            
57
maximum values. The study area includes Tamaulipas, Nuevo Le\u00f3n, 
57
maximum values. The study area includes Tamaulipas, Nuevo Le\u00f3n, 
            
58
Coahuila, Chihuahua, and Sonora. Results show that northern Chihuahua 
58
Coahuila, Chihuahua, and Sonora. Results show that northern Chihuahua 
            
59
and northwest Sonora have the highest WPD and solar irradiance, with 
59
and northwest Sonora have the highest WPD and solar irradiance, with 
            
60
central Nuevo Le\u00f3n exhibiting the highest average irradiance. 
60
central Nuevo Le\u00f3n exhibiting the highest average irradiance. 
            
61
Overall, Chihuahua and Sonora scored highest in energy resource 
61
Overall, Chihuahua and Sonora scored highest in energy resource 
            
62
availability. This evaluation provides a valuable basis for 
62
availability. This evaluation provides a valuable basis for 
            
63
policymakers and companies considering renewable energy projects in 
63
policymakers and companies considering renewable energy projects in 
            
64
these regions.", 
64
these regions.", 
            
n
65
  "num_resources": 0, 
n
65
  "num_resources": 1, 
            
66
  "num_tags": 7, 
66
  "num_tags": 7, 
            
67
  "organization": {
67
  "organization": {
            
68
    "approval_status": "approved", 
68
    "approval_status": "approved", 
            
69
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
69
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
70
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
70
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
71
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
71
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
72
    "image_url": 
72
    "image_url": 
            
73
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
73
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
74
    "is_organization": true, 
74
    "is_organization": true, 
            
75
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
75
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
76
    "state": "active", 
76
    "state": "active", 
            
77
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
77
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
78
    "type": "organization"
78
    "type": "organization"
            
79
  }, 
79
  }, 
            
80
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
80
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
81
  "private": false, 
81
  "private": false, 
            
82
  "relationships_as_object": [], 
82
  "relationships_as_object": [], 
            
83
  "relationships_as_subject": [], 
83
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
84
  "resources": [], 
t
84
  "resources": [
            
85
    {
            
86
      "cache_last_updated": null, 
            
87
      "cache_url": null, 
            
88
      "created": "2025-10-11T01:22:49.659445", 
            
89
      "datastore_active": false, 
            
90
      "description": "The transition to renewable energy is crucial 
            
91
for addressing pollution and greenhouse gas emissions from activities 
            
92
like electricity generation and transportation. However, the 
            
93
distribution of energy resources varies geographically and temporally, 
            
94
necessitating measurement and estimation to optimize production. While 
            
95
previous studies have examined renewable resources in isolation or as 
            
96
complementary, this paper uses a scoring system to evaluate renewable 
            
97
energy potential. Focusing on Northern Mexico, the paper assesses 
            
98
solar and wind power resources using data from the Servicio 
            
99
Meteorol\u00f3gico Nacional's automatic weather stations. Wind power 
            
100
density (WPD) was calculated from average wind speeds, and solar 
            
101
irradiance data were processed similarly to derive average values. 
            
102
Interpolation of resources availability was conducted using Inverse 
            
103
Distance Weighting (IDW), normalizing scores based on measured and 
            
104
maximum values. The study area includes Tamaulipas, Nuevo Le\u00f3n, 
            
105
Coahuila, Chihuahua, and Sonora. Results show that northern Chihuahua 
            
106
and northwest Sonora have the highest WPD and solar irradiance, with 
            
107
central Nuevo Le\u00f3n exhibiting the highest average irradiance. 
            
108
Overall, Chihuahua and Sonora scored highest in energy resource 
            
109
availability. This evaluation provides a valuable basis for 
            
110
policymakers and companies considering renewable energy projects in 
            
111
these regions.", 
            
112
      "format": "HTML", 
            
113
      "hash": "", 
            
114
      "id": "002d427c-50b0-45e2-acec-d31c4f345c1b", 
            
115
      "last_modified": null, 
            
116
      "metadata_modified": "2025-10-11T01:22:49.637261", 
            
117
      "mimetype": null, 
            
118
      "mimetype_inner": null, 
            
119
      "name": "Renewable Energy Potential Estimation in Northern 
            
120
Mexico Using GIS", 
            
121
      "package_id": "d6cfde49-48b8-432c-af20-6161559aee1b", 
            
122
      "position": 0, 
            
123
      "resource_type": null, 
            
124
      "size": null, 
            
125
      "state": "active", 
            
126
      "url": "https://doi.org/10.1109/cimps65195.2024.11095925", 
            
127
      "url_type": null
            
128
    }
            
129
  ], 
            
85
  "state": "active", 
130
  "state": "active", 
            
86
  "tags": [
131
  "tags": [
            
87
    {
132
    {
            
88
      "display_name": "computer-science", 
133
      "display_name": "computer-science", 
            
89
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
134
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
            
90
      "name": "computer-science", 
135
      "name": "computer-science", 
            
91
      "state": "active", 
136
      "state": "active", 
            
92
      "vocabulary_id": null
137
      "vocabulary_id": null
            
93
    }, 
138
    }, 
            
94
    {
139
    {
            
95
      "display_name": "environmental-science", 
140
      "display_name": "environmental-science", 
            
96
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
141
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
            
97
      "name": "environmental-science", 
142
      "name": "environmental-science", 
            
98
      "state": "active", 
143
      "state": "active", 
            
99
      "vocabulary_id": null
144
      "vocabulary_id": null
            
100
    }, 
145
    }, 
            
101
    {
146
    {
            
102
      "display_name": "estimation", 
147
      "display_name": "estimation", 
            
103
      "id": "af020d42-5d42-491e-b53c-3b9fc3f22117", 
148
      "id": "af020d42-5d42-491e-b53c-3b9fc3f22117", 
            
104
      "name": "estimation", 
149
      "name": "estimation", 
            
105
      "state": "active", 
150
      "state": "active", 
            
106
      "vocabulary_id": null
151
      "vocabulary_id": null
            
107
    }, 
152
    }, 
            
108
    {
153
    {
            
109
      "display_name": "geographic-information-system", 
154
      "display_name": "geographic-information-system", 
            
110
      "id": "9f17f7ed-c6e6-4a54-a372-16ac67f9a6a1", 
155
      "id": "9f17f7ed-c6e6-4a54-a372-16ac67f9a6a1", 
            
111
      "name": "geographic-information-system", 
156
      "name": "geographic-information-system", 
            
112
      "state": "active", 
157
      "state": "active", 
            
113
      "vocabulary_id": null
158
      "vocabulary_id": null
            
114
    }, 
159
    }, 
            
115
    {
160
    {
            
116
      "display_name": "geography", 
161
      "display_name": "geography", 
            
117
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
162
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
            
118
      "name": "geography", 
163
      "name": "geography", 
            
119
      "state": "active", 
164
      "state": "active", 
            
120
      "vocabulary_id": null
165
      "vocabulary_id": null
            
121
    }, 
166
    }, 
            
122
    {
167
    {
            
123
      "display_name": "remote-sensing", 
168
      "display_name": "remote-sensing", 
            
124
      "id": "25a57491-2cd5-4e9d-8f58-2323eed48813", 
169
      "id": "25a57491-2cd5-4e9d-8f58-2323eed48813", 
            
125
      "name": "remote-sensing", 
170
      "name": "remote-sensing", 
            
126
      "state": "active", 
171
      "state": "active", 
            
127
      "vocabulary_id": null
172
      "vocabulary_id": null
            
128
    }, 
173
    }, 
            
129
    {
174
    {
            
130
      "display_name": "renewable-energy", 
175
      "display_name": "renewable-energy", 
            
131
      "id": "91cb5bb6-0b21-4f8d-8bcd-43c17ecd419d", 
176
      "id": "91cb5bb6-0b21-4f8d-8bcd-43c17ecd419d", 
            
132
      "name": "renewable-energy", 
177
      "name": "renewable-energy", 
            
133
      "state": "active", 
178
      "state": "active", 
            
134
      "vocabulary_id": null
179
      "vocabulary_id": null
            
135
    }
180
    }
            
136
  ], 
181
  ], 
            
137
  "title": "Renewable Energy Potential Estimation in Northern Mexico 
182
  "title": "Renewable Energy Potential Estimation in Northern Mexico 
            
138
Using GIS", 
183
Using GIS", 
            
139
  "type": "dataset", 
184
  "type": "dataset", 
            
140
  "url": "https://doi.org/10.1109/cimps65195.2024.11095925", 
185
  "url": "https://doi.org/10.1109/cimps65195.2024.11095925", 
            
141
  "version": null
186
  "version": null
            
142
}
187
}