Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "IY Hern\u00e1ndez-Paniagua, SI Valdez, V Almanza, C 
2
  "author": "IY Hern\u00e1ndez-Paniagua, SI Valdez, V Almanza, C 
            
3
Rivera-C\u00e1rdenas, ...", 
3
Rivera-C\u00e1rdenas, ...", 
            
4
  "author_email": null, 
4
  "author_email": null, 
            
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
8
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
            
9
      "value": "Revista"
9
      "value": "Revista"
            
10
    }, 
10
    }, 
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Tipo", 
12
      "key": "Tipo", 
            
13
      "value": "Publicaci\u00f3n"
13
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
14
    }
14
    }
            
15
  ], 
15
  ], 
            
16
  "groups": [
16
  "groups": [
            
17
    {
17
    {
            
18
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
18
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
            
19
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
19
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
            
20
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
20
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
            
21
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
21
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
            
22
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
22
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
            
23
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
23
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
            
24
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
24
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
            
25
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
25
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
            
26
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
26
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
            
27
      "display_name": "Publicaciones", 
27
      "display_name": "Publicaciones", 
            
28
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
28
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
            
29
      "image_display_url": "", 
29
      "image_display_url": "", 
            
30
      "name": "publicaciones", 
30
      "name": "publicaciones", 
            
31
      "title": "Publicaciones"
31
      "title": "Publicaciones"
            
32
    }
32
    }
            
33
  ], 
33
  ], 
            
34
  "id": "fc9ce7e9-d050-4b6a-9eab-f884d4bee1d2", 
34
  "id": "fc9ce7e9-d050-4b6a-9eab-f884d4bee1d2", 
            
35
  "isopen": false, 
35
  "isopen": false, 
            
36
  "license_id": null, 
36
  "license_id": null, 
            
37
  "license_title": null, 
37
  "license_title": null, 
            
38
  "maintainer": null, 
38
  "maintainer": null, 
            
39
  "maintainer_email": null, 
39
  "maintainer_email": null, 
            
40
  "metadata_created": "2025-10-11T01:23:43.696018", 
40
  "metadata_created": "2025-10-11T01:23:43.696018", 
            
n
41
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:43.696029", 
n
41
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:44.189882", 
            
42
  "name": 
42
  "name": 
            
43
on-air-quality-and-resulting-public-health-benefits-in--0e4e41d72585", 
43
on-air-quality-and-resulting-public-health-benefits-in--0e4e41d72585", 
            
44
  "notes": "Meteorology and long-term trends in air pollutant 
44
  "notes": "Meteorology and long-term trends in air pollutant 
            
45
concentrations may obscure the results from short-term policies 
45
concentrations may obscure the results from short-term policies 
            
46
implemented to improve air quality. This study presents changes in CO, 
46
implemented to improve air quality. This study presents changes in CO, 
            
47
NO 2 , O 3 , SO 2 , PM 10 , and PM 2.5 based on their anomalies during 
47
NO 2 , O 3 , SO 2 , PM 10 , and PM 2.5 based on their anomalies during 
            
48
the COVID-19 partial (Phase 2) and total (Phase 3) lockdowns in Mexico 
48
the COVID-19 partial (Phase 2) and total (Phase 3) lockdowns in Mexico 
            
49
City (MCMA). To minimise the impact of the air pollutant long-term 
49
City (MCMA). To minimise the impact of the air pollutant long-term 
            
50
trends, pollutant anomalies were calculated using as baseline 
50
trends, pollutant anomalies were calculated using as baseline 
            
51
truncated Fourier series, fitted with data from 2016 to 2019, and then 
51
truncated Fourier series, fitted with data from 2016 to 2019, and then 
            
52
compared with those from the lockdown. Additionally, days with 
52
compared with those from the lockdown. Additionally, days with 
            
53
stagnant conditions and heavy rain were excluded to reduce the impact 
53
stagnant conditions and heavy rain were excluded to reduce the impact 
            
54
of extreme weather changes. Satellite observations for NO 2 and CO 
54
of extreme weather changes. Satellite observations for NO 2 and CO 
            
55
were used to contrast the ground-based derived results. During the 
55
were used to contrast the ground-based derived results. During the 
            
56
lockdown Phase 2, only NO 2 exhibited significant decreases ( p 
56
lockdown Phase 2, only NO 2 exhibited significant decreases ( p 
            
57
< 0.05) of between 10 and 23% due to reductions in motor 
57
< 0.05) of between 10 and 23% due to reductions in motor 
            
58
vehicle emissions. By contrast, O 3 increased ( p < 0.05) 
58
vehicle emissions. By contrast, O 3 increased ( p < 0.05) 
            
59
between 16 and 40% at the same sites where NO 2 decreased. During 
59
between 16 and 40% at the same sites where NO 2 decreased. During 
            
60
Phase 3, significant decreases ( p < 0.05) were observed for NO 
60
Phase 3, significant decreases ( p < 0.05) were observed for NO 
            
61
2 (43%), PM 10 (20%), and PM 2.5 (32%) in response to the total 
61
2 (43%), PM 10 (20%), and PM 2.5 (32%) in response to the total 
            
62
lockdown. Although O 3 concentrations were lower in Phase 3 than 
62
lockdown. Although O 3 concentrations were lower in Phase 3 than 
            
63
during Phase 2, those did not decrease ( p < 0.05) from the 
63
during Phase 2, those did not decrease ( p < 0.05) from the 
            
64
baseline at any site despite the total lockdown. SO 2 decreased only 
64
baseline at any site despite the total lockdown. SO 2 decreased only 
            
65
during Phase 3 in a near-road environment. Satellite observations 
65
during Phase 3 in a near-road environment. Satellite observations 
            
66
confirmed that NO 2 decreased and CO stabilised during the total 
66
confirmed that NO 2 decreased and CO stabilised during the total 
            
67
lockdown. Air pollutant changes during the lockdown could be 
67
lockdown. Air pollutant changes during the lockdown could be 
            
68
overestimated between 2 and 10-fold without accounting for the 
68
overestimated between 2 and 10-fold without accounting for the 
            
69
influences of meteorology and long-term trends in pollutant 
69
influences of meteorology and long-term trends in pollutant 
            
70
concentrations. Air quality improved significantly during the lockdown 
70
concentrations. Air quality improved significantly during the lockdown 
            
71
driven by reduced NO 2 and PM 2.5 emissions despite increases in O 3 , 
71
driven by reduced NO 2 and PM 2.5 emissions despite increases in O 3 , 
            
72
resulting in health benefits for the MCMA population. A health 
72
resulting in health benefits for the MCMA population. A health 
            
73
assessment conducted suggested that around 588 deaths related to air 
73
assessment conducted suggested that around 588 deaths related to air 
            
74
pollution exposure were averted during the lockdown. Our results show 
74
pollution exposure were averted during the lockdown. Our results show 
            
75
that to reduce O 3 within the MCMA, policies must focus on reducing 
75
that to reduce O 3 within the MCMA, policies must focus on reducing 
            
76
VOCs emissions from non-mobile sources. The measures implemented 
76
VOCs emissions from non-mobile sources. The measures implemented 
            
77
during the COVID-19 lockdowns provide valuable information to reduce 
77
during the COVID-19 lockdowns provide valuable information to reduce 
            
78
air pollution through a range of abatement strategies for emissions 
78
air pollution through a range of abatement strategies for emissions 
            
79
other than from motor vehicles.", 
79
other than from motor vehicles.", 
            
n
80
  "num_resources": 0, 
n
80
  "num_resources": 1, 
            
81
  "num_tags": 14, 
81
  "num_tags": 14, 
            
82
  "organization": {
82
  "organization": {
            
83
    "approval_status": "approved", 
83
    "approval_status": "approved", 
            
84
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
84
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
85
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
85
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
86
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
86
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
87
    "image_url": 
87
    "image_url": 
            
88
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
88
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
89
    "is_organization": true, 
89
    "is_organization": true, 
            
90
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
90
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
91
    "state": "active", 
91
    "state": "active", 
            
92
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
92
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
93
    "type": "organization"
93
    "type": "organization"
            
94
  }, 
94
  }, 
            
95
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
95
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
96
  "private": false, 
96
  "private": false, 
            
97
  "relationships_as_object": [], 
97
  "relationships_as_object": [], 
            
98
  "relationships_as_subject": [], 
98
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
99
  "resources": [], 
t
99
  "resources": [
            
100
    {
            
101
      "cache_last_updated": null, 
            
102
      "cache_url": null, 
            
103
      "created": "2025-10-11T01:23:44.229108", 
            
104
      "datastore_active": false, 
            
105
      "description": "Meteorology and long-term trends in air 
            
106
pollutant concentrations may obscure the results from short-term 
            
107
policies implemented to improve air quality. This study presents 
            
108
changes in CO, NO 2 , O 3 , SO 2 , PM 10 , and PM 2.5 based on their 
            
109
anomalies during the COVID-19 partial (Phase 2) and total (Phase 3) 
            
110
lockdowns in Mexico City (MCMA). To minimise the impact of the air 
            
111
pollutant long-term trends, pollutant anomalies were calculated using 
            
112
as baseline truncated Fourier series, fitted with data from 2016 to 
            
113
2019, and then compared with those from the lockdown. Additionally, 
            
114
days with stagnant conditions and heavy rain were excluded to reduce 
            
115
the impact of extreme weather changes. Satellite observations for NO 2 
            
116
and CO were used to contrast the ground-based derived results. During 
            
117
the lockdown Phase 2, only NO 2 exhibited significant decreases ( p 
            
118
< 0.05) of between 10 and 23% due to reductions in motor 
            
119
vehicle emissions. By contrast, O 3 increased ( p < 0.05) 
            
120
between 16 and 40% at the same sites where NO 2 decreased. During 
            
121
Phase 3, significant decreases ( p < 0.05) were observed for NO 
            
122
2 (43%), PM 10 (20%), and PM 2.5 (32%) in response to the total 
            
123
lockdown. Although O 3 concentrations were lower in Phase 3 than 
            
124
during Phase 2, those did not decrease ( p < 0.05) from the 
            
125
baseline at any site despite the total lockdown. SO 2 decreased only 
            
126
during Phase 3 in a near-road environment. Satellite observations 
            
127
confirmed that NO 2 decreased and CO stabilised during the total 
            
128
lockdown. Air pollutant changes during the lockdown could be 
            
129
overestimated between 2 and 10-fold without accounting for the 
            
130
influences of meteorology and long-term trends in pollutant 
            
131
concentrations. Air quality improved significantly during the lockdown 
            
132
driven by reduced NO 2 and PM 2.5 emissions despite increases in O 3 , 
            
133
resulting in health benefits for the MCMA population. A health 
            
134
assessment conducted suggested that around 588 deaths related to air 
            
135
pollution exposure were averted during the lockdown. Our results show 
            
136
that to reduce O 3 within the MCMA, policies must focus on reducing 
            
137
VOCs emissions from non-mobile sources. The measures implemented 
            
138
during the COVID-19 lockdowns provide valuable information to reduce 
            
139
air pollution through a range of abatement strategies for emissions 
            
140
other than from motor vehicles.", 
            
141
      "format": "HTML", 
            
142
      "hash": "", 
            
143
      "id": "5c888dc2-bf30-40cb-837a-8245c4f83d53", 
            
144
      "last_modified": null, 
            
145
      "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:44.194448", 
            
146
      "mimetype": null, 
            
147
      "mimetype_inner": null, 
            
148
      "name": "Impact of the COVID-19 lockdown on air quality and 
            
149
resulting public health benefits in the Mexico City metropolitan 
            
150
area", 
            
151
      "package_id": "fc9ce7e9-d050-4b6a-9eab-f884d4bee1d2", 
            
152
      "position": 0, 
            
153
      "resource_type": null, 
            
154
      "size": null, 
            
155
      "state": "active", 
            
156
      "url": "https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.642630", 
            
157
      "url_type": null
            
158
    }
            
159
  ], 
            
100
  "state": "active", 
160
  "state": "active", 
            
101
  "tags": [
161
  "tags": [
            
102
    {
162
    {
            
103
      "display_name": "air-pollutants", 
163
      "display_name": "air-pollutants", 
            
104
      "id": "095d3951-b70c-4e43-b482-72a173bf37a7", 
164
      "id": "095d3951-b70c-4e43-b482-72a173bf37a7", 
            
105
      "name": "air-pollutants", 
165
      "name": "air-pollutants", 
            
106
      "state": "active", 
166
      "state": "active", 
            
107
      "vocabulary_id": null
167
      "vocabulary_id": null
            
108
    }, 
168
    }, 
            
109
    {
169
    {
            
110
      "display_name": "air-pollution", 
170
      "display_name": "air-pollution", 
            
111
      "id": "41446e19-aae6-4401-afad-13a9a767b425", 
171
      "id": "41446e19-aae6-4401-afad-13a9a767b425", 
            
112
      "name": "air-pollution", 
172
      "name": "air-pollution", 
            
113
      "state": "active", 
173
      "state": "active", 
            
114
      "vocabulary_id": null
174
      "vocabulary_id": null
            
115
    }, 
175
    }, 
            
116
    {
176
    {
            
117
      "display_name": "air-quality-index", 
177
      "display_name": "air-quality-index", 
            
118
      "id": "bd9afb2a-022d-4580-a2c1-32259090ed2e", 
178
      "id": "bd9afb2a-022d-4580-a2c1-32259090ed2e", 
            
119
      "name": "air-quality-index", 
179
      "name": "air-quality-index", 
            
120
      "state": "active", 
180
      "state": "active", 
            
121
      "vocabulary_id": null
181
      "vocabulary_id": null
            
122
    }, 
182
    }, 
            
123
    {
183
    {
            
124
      "display_name": "animal-science", 
184
      "display_name": "animal-science", 
            
125
      "id": "c8ed5e48-041b-420a-a4cf-7c3e1a5e7e2d", 
185
      "id": "c8ed5e48-041b-420a-a4cf-7c3e1a5e7e2d", 
            
126
      "name": "animal-science", 
186
      "name": "animal-science", 
            
127
      "state": "active", 
187
      "state": "active", 
            
128
      "vocabulary_id": null
188
      "vocabulary_id": null
            
129
    }, 
189
    }, 
            
130
    {
190
    {
            
131
      "display_name": "atmospheric-sciences", 
191
      "display_name": "atmospheric-sciences", 
            
132
      "id": "88695617-7529-4c8e-9e1e-e86b3c47f180", 
192
      "id": "88695617-7529-4c8e-9e1e-e86b3c47f180", 
            
133
      "name": "atmospheric-sciences", 
193
      "name": "atmospheric-sciences", 
            
134
      "state": "active", 
194
      "state": "active", 
            
135
      "vocabulary_id": null
195
      "vocabulary_id": null
            
136
    }, 
196
    }, 
            
137
    {
197
    {
            
138
      "display_name": "baseline-sea", 
198
      "display_name": "baseline-sea", 
            
139
      "id": "8cf2e73b-f48d-47c6-ad8c-295af1f338aa", 
199
      "id": "8cf2e73b-f48d-47c6-ad8c-295af1f338aa", 
            
140
      "name": "baseline-sea", 
200
      "name": "baseline-sea", 
            
141
      "state": "active", 
201
      "state": "active", 
            
142
      "vocabulary_id": null
202
      "vocabulary_id": null
            
143
    }, 
203
    }, 
            
144
    {
204
    {
            
145
      "display_name": "coronavirus-disease-2019-covid-19", 
205
      "display_name": "coronavirus-disease-2019-covid-19", 
            
146
      "id": "7e50c31d-e497-4090-9fb0-2b11df900b93", 
206
      "id": "7e50c31d-e497-4090-9fb0-2b11df900b93", 
            
147
      "name": "coronavirus-disease-2019-covid-19", 
207
      "name": "coronavirus-disease-2019-covid-19", 
            
148
      "state": "active", 
208
      "state": "active", 
            
149
      "vocabulary_id": null
209
      "vocabulary_id": null
            
150
    }, 
210
    }, 
            
151
    {
211
    {
            
152
      "display_name": "environmental-science", 
212
      "display_name": "environmental-science", 
            
153
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
213
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
            
154
      "name": "environmental-science", 
214
      "name": "environmental-science", 
            
155
      "state": "active", 
215
      "state": "active", 
            
156
      "vocabulary_id": null
216
      "vocabulary_id": null
            
157
    }, 
217
    }, 
            
158
    {
218
    {
            
159
      "display_name": "geography", 
219
      "display_name": "geography", 
            
160
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
220
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
            
161
      "name": "geography", 
221
      "name": "geography", 
            
162
      "state": "active", 
222
      "state": "active", 
            
163
      "vocabulary_id": null
223
      "vocabulary_id": null
            
164
    }, 
224
    }, 
            
165
    {
225
    {
            
166
      "display_name": "meteorology", 
226
      "display_name": "meteorology", 
            
167
      "id": "2ca9823c-d03b-4c5d-98d8-7c839897cd25", 
227
      "id": "2ca9823c-d03b-4c5d-98d8-7c839897cd25", 
            
168
      "name": "meteorology", 
228
      "name": "meteorology", 
            
169
      "state": "active", 
229
      "state": "active", 
            
170
      "vocabulary_id": null
230
      "vocabulary_id": null
            
171
    }, 
231
    }, 
            
172
    {
232
    {
            
173
      "display_name": "metropolitan-area", 
233
      "display_name": "metropolitan-area", 
            
174
      "id": "5cf62f86-3a46-4364-bf4a-2ac4713f0477", 
234
      "id": "5cf62f86-3a46-4364-bf4a-2ac4713f0477", 
            
175
      "name": "metropolitan-area", 
235
      "name": "metropolitan-area", 
            
176
      "state": "active", 
236
      "state": "active", 
            
177
      "vocabulary_id": null
237
      "vocabulary_id": null
            
178
    }, 
238
    }, 
            
179
    {
239
    {
            
180
      "display_name": "phase-matter", 
240
      "display_name": "phase-matter", 
            
181
      "id": "a5ae54d0-65b1-4b2c-bfc4-ce34f0c9050e", 
241
      "id": "a5ae54d0-65b1-4b2c-bfc4-ce34f0c9050e", 
            
182
      "name": "phase-matter", 
242
      "name": "phase-matter", 
            
183
      "state": "active", 
243
      "state": "active", 
            
184
      "vocabulary_id": null
244
      "vocabulary_id": null
            
185
    }, 
245
    }, 
            
186
    {
246
    {
            
187
      "display_name": "pollutant", 
247
      "display_name": "pollutant", 
            
188
      "id": "b19701d5-cc70-4d42-baae-5a548d169d8d", 
248
      "id": "b19701d5-cc70-4d42-baae-5a548d169d8d", 
            
189
      "name": "pollutant", 
249
      "name": "pollutant", 
            
190
      "state": "active", 
250
      "state": "active", 
            
191
      "vocabulary_id": null
251
      "vocabulary_id": null
            
192
    }, 
252
    }, 
            
193
    {
253
    {
            
194
      "display_name": "satellite", 
254
      "display_name": "satellite", 
            
195
      "id": "103b8f7d-039a-4cec-98e1-b0ff5a7e9a6d", 
255
      "id": "103b8f7d-039a-4cec-98e1-b0ff5a7e9a6d", 
            
196
      "name": "satellite", 
256
      "name": "satellite", 
            
197
      "state": "active", 
257
      "state": "active", 
            
198
      "vocabulary_id": null
258
      "vocabulary_id": null
            
199
    }
259
    }
            
200
  ], 
260
  ], 
            
201
  "title": "Impact of the COVID-19 lockdown on air quality and 
261
  "title": "Impact of the COVID-19 lockdown on air quality and 
            
202
resulting public health benefits in the Mexico City metropolitan 
262
resulting public health benefits in the Mexico City metropolitan 
            
203
area", 
263
area", 
            
204
  "type": "dataset", 
264
  "type": "dataset", 
            
205
  "url": "https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.642630", 
265
  "url": "https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.642630", 
            
206
  "version": null
266
  "version": null
            
207
}
267
}