Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "A Garcia-Robledo, M Zangiabady, J Sonneveld", 
2
  "author": "A Garcia-Robledo, M Zangiabady, J Sonneveld", 
            
3
  "author_email": null, 
3
  "author_email": null, 
            
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
7
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
            
8
      "value": "Revista"
8
      "value": "Revista"
            
9
    }, 
9
    }, 
            
10
    {
10
    {
            
11
      "key": "Tipo", 
11
      "key": "Tipo", 
            
12
      "value": "Publicaci\u00f3n"
12
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
13
    }
13
    }
            
14
  ], 
14
  ], 
            
15
  "groups": [
15
  "groups": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
17
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
            
18
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
18
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
            
19
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
19
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
            
20
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
20
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
            
21
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
21
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
            
22
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
22
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
            
23
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
23
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
            
24
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
24
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
            
25
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
25
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
            
26
      "display_name": "Publicaciones", 
26
      "display_name": "Publicaciones", 
            
27
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
27
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
            
28
      "image_display_url": "", 
28
      "image_display_url": "", 
            
29
      "name": "publicaciones", 
29
      "name": "publicaciones", 
            
30
      "title": "Publicaciones"
30
      "title": "Publicaciones"
            
31
    }
31
    }
            
32
  ], 
32
  ], 
            
33
  "id": "34decf99-cbbd-4c5a-a4a1-9598c41a67c9", 
33
  "id": "34decf99-cbbd-4c5a-a4a1-9598c41a67c9", 
            
34
  "isopen": false, 
34
  "isopen": false, 
            
35
  "license_id": null, 
35
  "license_id": null, 
            
36
  "license_title": null, 
36
  "license_title": null, 
            
37
  "maintainer": null, 
37
  "maintainer": null, 
            
38
  "maintainer_email": null, 
38
  "maintainer_email": null, 
            
39
  "metadata_created": "2025-10-10T07:19:33.796781", 
39
  "metadata_created": "2025-10-10T07:19:33.796781", 
            
n
40
  "metadata_modified": "2025-10-10T07:19:33.796792", 
n
40
  "metadata_modified": "2025-10-10T07:19:34.420295", 
            
41
  "name": 
41
  "name": 
            
42
l-for-ranking-influential-nodes-in-directed-acyclic-net-7b47ef9d5d86", 
42
l-for-ranking-influential-nodes-in-directed-acyclic-net-7b47ef9d5d86", 
            
43
  "notes": "In Social Network Analysis (SNA), the application of 
43
  "notes": "In Social Network Analysis (SNA), the application of 
            
44
Directed Acyclic Graphs (DAGs) provides unique opportunities to 
44
Directed Acyclic Graphs (DAGs) provides unique opportunities to 
            
45
explore structures where relationships have direction and do not form 
45
explore structures where relationships have direction and do not form 
            
46
cycles, such as citation networks and organizational hierarchies. 
46
cycles, such as citation networks and organizational hierarchies. 
            
47
Recently, the gravitational model has gained recognition as an 
47
Recently, the gravitational model has gained recognition as an 
            
48
effective method for identifying influential spreaders within complex 
48
effective method for identifying influential spreaders within complex 
            
49
networks, a problem of relevance in SNA. While there have been 
49
networks, a problem of relevance in SNA. While there have been 
            
50
numerous investigations into the gravitational model in undirected and 
50
numerous investigations into the gravitational model in undirected and 
            
51
cyclic graphs, the unique challenges and dynamics associated with DAGs 
51
cyclic graphs, the unique challenges and dynamics associated with DAGs 
            
52
have yet to be fully explored. In this study, we conduct a 
52
have yet to be fully explored. In this study, we conduct a 
            
53
comprehensive analysis of the gravitational model for ranking nodes in 
53
comprehensive analysis of the gravitational model for ranking nodes in 
            
54
DAGs. First, we introduce an efficient linear-time algorithm 
54
DAGs. First, we introduce an efficient linear-time algorithm 
            
55
specifically designed to compute the gravitational index of nodes in 
55
specifically designed to compute the gravitational index of nodes in 
            
56
large-scale DAGs. Next, using thousands of synthetic and empirical 
56
large-scale DAGs. Next, using thousands of synthetic and empirical 
            
57
DAGs, we compare the impact of the gravitational index on the accuracy 
57
DAGs, we compare the impact of the gravitational index on the accuracy 
            
58
and resolution of node rankings across different mass indexes. We then 
58
and resolution of node rankings across different mass indexes. We then 
            
59
examine how DAG structural properties influence the monotonicity of 
59
examine how DAG structural properties influence the monotonicity of 
            
60
node rankings, with a particular focus on the k-shell index. We find 
60
node rankings, with a particular focus on the k-shell index. We find 
            
61
that, in DAGs, the gravitational formula effectively enhances the 
61
that, in DAGs, the gravitational formula effectively enhances the 
            
62
monotonicity of k-shell centrality, though it is less effective for 
62
monotonicity of k-shell centrality, though it is less effective for 
            
63
other types of centrality indexes. We also find that smaller, shorter, 
63
other types of centrality indexes. We also find that smaller, shorter, 
            
64
and highly centralized DAGs exhibit low ranking resolution across all 
64
and highly centralized DAGs exhibit low ranking resolution across all 
            
65
centrality indexes examined in this study, including the gravity-based 
65
centrality indexes examined in this study, including the gravity-based 
            
66
ones. Despite this challenge, our results demonstrate that the 
66
ones. Despite this challenge, our results demonstrate that the 
            
67
application of gravity-based models improves the ranking accuracy of 
67
application of gravity-based models improves the ranking accuracy of 
            
68
several centrality measures across most of the studied DAG datasets.", 
68
several centrality measures across most of the studied DAG datasets.", 
            
n
69
  "num_resources": 0, 
n
69
  "num_resources": 1, 
            
70
  "num_tags": 5, 
70
  "num_tags": 5, 
            
71
  "organization": {
71
  "organization": {
            
72
    "approval_status": "approved", 
72
    "approval_status": "approved", 
            
73
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
73
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
74
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
74
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
75
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
75
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
76
    "image_url": 
76
    "image_url": 
            
77
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
77
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
78
    "is_organization": true, 
78
    "is_organization": true, 
            
79
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
79
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
80
    "state": "active", 
80
    "state": "active", 
            
81
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
81
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
82
    "type": "organization"
82
    "type": "organization"
            
83
  }, 
83
  }, 
            
84
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
84
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
85
  "private": false, 
85
  "private": false, 
            
86
  "relationships_as_object": [], 
86
  "relationships_as_object": [], 
            
87
  "relationships_as_subject": [], 
87
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
88
  "resources": [], 
t
88
  "resources": [
            
89
    {
            
90
      "cache_last_updated": null, 
            
91
      "cache_url": null, 
            
92
      "created": "2025-10-10T07:19:34.452358", 
            
93
      "datastore_active": false, 
            
94
      "description": "In Social Network Analysis (SNA), the 
            
95
application of Directed Acyclic Graphs (DAGs) provides unique 
            
96
opportunities to explore structures where relationships have direction 
            
97
and do not form cycles, such as citation networks and organizational 
            
98
hierarchies. Recently, the gravitational model has gained recognition 
            
99
as an effective method for identifying influential spreaders within 
            
100
complex networks, a problem of relevance in SNA. While there have been 
            
101
numerous investigations into the gravitational model in undirected and 
            
102
cyclic graphs, the unique challenges and dynamics associated with DAGs 
            
103
have yet to be fully explored. In this study, we conduct a 
            
104
comprehensive analysis of the gravitational model for ranking nodes in 
            
105
DAGs. First, we introduce an efficient linear-time algorithm 
            
106
specifically designed to compute the gravitational index of nodes in 
            
107
large-scale DAGs. Next, using thousands of synthetic and empirical 
            
108
DAGs, we compare the impact of the gravitational index on the accuracy 
            
109
and resolution of node rankings across different mass indexes. We then 
            
110
examine how DAG structural properties influence the monotonicity of 
            
111
node rankings, with a particular focus on the k-shell index. We find 
            
112
that, in DAGs, the gravitational formula effectively enhances the 
            
113
monotonicity of k-shell centrality, though it is less effective for 
            
114
other types of centrality indexes. We also find that smaller, shorter, 
            
115
and highly centralized DAGs exhibit low ranking resolution across all 
            
116
centrality indexes examined in this study, including the gravity-based 
            
117
ones. Despite this challenge, our results demonstrate that the 
            
118
application of gravity-based models improves the ranking accuracy of 
            
119
several centrality measures across most of the studied DAG datasets.", 
            
120
      "format": "HTML", 
            
121
      "hash": "", 
            
122
      "id": "5172ed48-0f79-48ad-8268-38dc4a275760", 
            
123
      "last_modified": null, 
            
124
      "metadata_modified": "2025-10-10T07:19:34.427024", 
            
125
      "mimetype": null, 
            
126
      "mimetype_inner": null, 
            
127
      "name": "Exploring the gravitational model for ranking 
            
128
influential nodes in directed acyclic networks", 
            
129
      "package_id": "34decf99-cbbd-4c5a-a4a1-9598c41a67c9", 
            
130
      "position": 0, 
            
131
      "resource_type": null, 
            
132
      "size": null, 
            
133
      "state": "active", 
            
134
      "url": "https://doi.org/10.1007/s13278-025-01500-4", 
            
135
      "url_type": null
            
136
    }
            
137
  ], 
            
89
  "state": "active", 
138
  "state": "active", 
            
90
  "tags": [
139
  "tags": [
            
91
    {
140
    {
            
92
      "display_name": "artificial-intelligence", 
141
      "display_name": "artificial-intelligence", 
            
93
      "id": "47cb06d3-c2a4-42af-b633-03eea6181083", 
142
      "id": "47cb06d3-c2a4-42af-b633-03eea6181083", 
            
94
      "name": "artificial-intelligence", 
143
      "name": "artificial-intelligence", 
            
95
      "state": "active", 
144
      "state": "active", 
            
96
      "vocabulary_id": null
145
      "vocabulary_id": null
            
97
    }, 
146
    }, 
            
98
    {
147
    {
            
99
      "display_name": "computer-science", 
148
      "display_name": "computer-science", 
            
100
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
149
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
            
101
      "name": "computer-science", 
150
      "name": "computer-science", 
            
102
      "state": "active", 
151
      "state": "active", 
            
103
      "vocabulary_id": null
152
      "vocabulary_id": null
            
104
    }, 
153
    }, 
            
105
    {
154
    {
            
106
      "display_name": "gravitation", 
155
      "display_name": "gravitation", 
            
107
      "id": "d4c26273-9d07-4eb2-9ec4-d7bb28586cd7", 
156
      "id": "d4c26273-9d07-4eb2-9ec4-d7bb28586cd7", 
            
108
      "name": "gravitation", 
157
      "name": "gravitation", 
            
109
      "state": "active", 
158
      "state": "active", 
            
110
      "vocabulary_id": null
159
      "vocabulary_id": null
            
111
    }, 
160
    }, 
            
112
    {
161
    {
            
113
      "display_name": "ranking-information-retrieval", 
162
      "display_name": "ranking-information-retrieval", 
            
114
      "id": "3ecd4821-bb87-4fbb-8c4d-2ef7d80de617", 
163
      "id": "3ecd4821-bb87-4fbb-8c4d-2ef7d80de617", 
            
115
      "name": "ranking-information-retrieval", 
164
      "name": "ranking-information-retrieval", 
            
116
      "state": "active", 
165
      "state": "active", 
            
117
      "vocabulary_id": null
166
      "vocabulary_id": null
            
118
    }, 
167
    }, 
            
119
    {
168
    {
            
120
      "display_name": "theoretical-computer-science", 
169
      "display_name": "theoretical-computer-science", 
            
121
      "id": "4fd4a9c2-c65f-4741-967d-d59901859f13", 
170
      "id": "4fd4a9c2-c65f-4741-967d-d59901859f13", 
            
122
      "name": "theoretical-computer-science", 
171
      "name": "theoretical-computer-science", 
            
123
      "state": "active", 
172
      "state": "active", 
            
124
      "vocabulary_id": null
173
      "vocabulary_id": null
            
125
    }
174
    }
            
126
  ], 
175
  ], 
            
127
  "title": "Exploring the gravitational model for ranking influential 
176
  "title": "Exploring the gravitational model for ranking influential 
            
128
nodes in directed acyclic networks", 
177
nodes in directed acyclic networks", 
            
129
  "type": "dataset", 
178
  "type": "dataset", 
            
130
  "url": "https://doi.org/10.1007/s13278-025-01500-4", 
179
  "url": "https://doi.org/10.1007/s13278-025-01500-4", 
            
131
  "version": null
180
  "version": null
            
132
}
181
}