Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "R Lopez-Farias, SI Valdez, J Paredes-Tavares, H Lamphar", 
2
  "author": "R Lopez-Farias, SI Valdez, J Paredes-Tavares, H Lamphar", 
            
3
  "author_email": null, 
3
  "author_email": null, 
            
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
7
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
            
8
      "value": "Revista"
8
      "value": "Revista"
            
9
    }, 
9
    }, 
            
10
    {
10
    {
            
11
      "key": "Tipo", 
11
      "key": "Tipo", 
            
12
      "value": "Publicaci\u00f3n"
12
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
13
    }
13
    }
            
14
  ], 
14
  ], 
            
15
  "groups": [
15
  "groups": [
            
16
    {
16
    {
            
17
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
17
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
            
18
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
18
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
            
19
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
19
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
            
20
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
20
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
            
21
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
21
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
            
22
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
22
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
            
23
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
23
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
            
24
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
24
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
            
25
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
25
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
            
26
      "display_name": "Publicaciones", 
26
      "display_name": "Publicaciones", 
            
27
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
27
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
            
28
      "image_display_url": "", 
28
      "image_display_url": "", 
            
29
      "name": "publicaciones", 
29
      "name": "publicaciones", 
            
30
      "title": "Publicaciones"
30
      "title": "Publicaciones"
            
31
    }
31
    }
            
32
  ], 
32
  ], 
            
33
  "id": "f7cd2558-0bc7-4eca-b76e-452abb9eb36b", 
33
  "id": "f7cd2558-0bc7-4eca-b76e-452abb9eb36b", 
            
34
  "isopen": false, 
34
  "isopen": false, 
            
35
  "license_id": null, 
35
  "license_id": null, 
            
36
  "license_title": null, 
36
  "license_title": null, 
            
37
  "maintainer": null, 
37
  "maintainer": null, 
            
38
  "maintainer_email": null, 
38
  "maintainer_email": null, 
            
39
  "metadata_created": "2025-10-11T01:23:01.187627", 
39
  "metadata_created": "2025-10-11T01:23:01.187627", 
            
n
40
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:01.187636", 
n
40
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:01.684031", 
            
41
  "name": 
41
  "name": 
            
42
nsor-locations-for-a-light-pollution-monitoring-network-10845423e4df", 
42
nsor-locations-for-a-light-pollution-monitoring-network-10845423e4df", 
            
43
  "notes": "Light Pollution is an environmental problem that needs to 
43
  "notes": "Light Pollution is an environmental problem that needs to 
            
44
be retrieved by experimental means. However, to the best of our 
44
be retrieved by experimental means. However, to the best of our 
            
45
knowledge, there is no methodology nor a quantitative procedure to 
45
knowledge, there is no methodology nor a quantitative procedure to 
            
46
determine an optimal light pollution monitoring network. In this work, 
46
determine an optimal light pollution monitoring network. In this work, 
            
47
we propose a methodology for locating sensors in a light pollution 
47
we propose a methodology for locating sensors in a light pollution 
            
48
monitoring network by formulating an optimization problem. We 
48
monitoring network by formulating an optimization problem. We 
            
49
introduce an objective function that measures the representativeness 
49
introduce an objective function that measures the representativeness 
            
50
of a set of locations using the spatial semi-variance over an image, 
50
of a set of locations using the spatial semi-variance over an image, 
            
51
and different levels of monitoring needs according to the 
51
and different levels of monitoring needs according to the 
            
52
environmental vulnerability of each location. To apply the methodology 
52
environmental vulnerability of each location. To apply the methodology 
            
53
to a region of interest, we consider three inputs: a Nighttime-Light 
53
to a region of interest, we consider three inputs: a Nighttime-Light 
            
54
Image NTLI, an Environmental Vulnerability Map, and a constrained 
54
Image NTLI, an Environmental Vulnerability Map, and a constrained 
            
55
number of sensors. The output is a set of coordinates to locate 
55
number of sensors. The output is a set of coordinates to locate 
            
56
sensors that consider the intensity of luminosity in nighttime images 
56
sensors that consider the intensity of luminosity in nighttime images 
            
57
and its environmental impact. A case study shows that the methodology 
57
and its environmental impact. A case study shows that the methodology 
            
58
locates sensors in the most vulnerable areas in which measurements may 
58
locates sensors in the most vulnerable areas in which measurements may 
            
59
optimally represent a wide region of the studied territory.", 
59
optimally represent a wide region of the studied territory.", 
            
n
60
  "num_resources": 0, 
n
60
  "num_resources": 1, 
            
61
  "num_tags": 11, 
61
  "num_tags": 11, 
            
62
  "organization": {
62
  "organization": {
            
63
    "approval_status": "approved", 
63
    "approval_status": "approved", 
            
64
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
64
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
65
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
65
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
66
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
66
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
67
    "image_url": 
67
    "image_url": 
            
68
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
68
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
69
    "is_organization": true, 
69
    "is_organization": true, 
            
70
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
70
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
71
    "state": "active", 
71
    "state": "active", 
            
72
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
72
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
73
    "type": "organization"
73
    "type": "organization"
            
74
  }, 
74
  }, 
            
75
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
75
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
76
  "private": false, 
76
  "private": false, 
            
77
  "relationships_as_object": [], 
77
  "relationships_as_object": [], 
            
78
  "relationships_as_subject": [], 
78
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
79
  "resources": [], 
t
79
  "resources": [
            
80
    {
            
81
      "cache_last_updated": null, 
            
82
      "cache_url": null, 
            
83
      "created": "2025-10-11T01:23:01.720704", 
            
84
      "datastore_active": false, 
            
85
      "description": "Light Pollution is an environmental problem that 
            
86
needs to be retrieved by experimental means. However, to the best of 
            
87
our knowledge, there is no methodology nor a quantitative procedure to 
            
88
determine an optimal light pollution monitoring network. In this work, 
            
89
we propose a methodology for locating sensors in a light pollution 
            
90
monitoring network by formulating an optimization problem. We 
            
91
introduce an objective function that measures the representativeness 
            
92
of a set of locations using the spatial semi-variance over an image, 
            
93
and different levels of monitoring needs according to the 
            
94
environmental vulnerability of each location. To apply the methodology 
            
95
to a region of interest, we consider three inputs: a Nighttime-Light 
            
96
Image NTLI, an Environmental Vulnerability Map, and a constrained 
            
97
number of sensors. The output is a set of coordinates to locate 
            
98
sensors that consider the intensity of luminosity in nighttime images 
            
99
and its environmental impact. A case study shows that the methodology 
            
100
locates sensors in the most vulnerable areas in which measurements may 
            
101
optimally represent a wide region of the studied territory.", 
            
102
      "format": "HTML", 
            
103
      "hash": "", 
            
104
      "id": "52f1be87-3762-437d-99d1-c031abefb222", 
            
105
      "last_modified": null, 
            
106
      "metadata_modified": "2025-10-11T01:23:01.688226", 
            
107
      "mimetype": null, 
            
108
      "mimetype_inner": null, 
            
109
      "name": "Optimization of sensor locations for a light pollution 
            
110
monitoring network", 
            
111
      "package_id": "f7cd2558-0bc7-4eca-b76e-452abb9eb36b", 
            
112
      "position": 0, 
            
113
      "resource_type": null, 
            
114
      "size": null, 
            
115
      "state": "active", 
            
116
      "url": "https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2023.108584", 
            
117
      "url_type": null
            
118
    }
            
119
  ], 
            
80
  "state": "active", 
120
  "state": "active", 
            
81
  "tags": [
121
  "tags": [
            
82
    {
122
    {
            
83
      "display_name": "computer-science", 
123
      "display_name": "computer-science", 
            
84
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
124
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
            
85
      "name": "computer-science", 
125
      "name": "computer-science", 
            
86
      "state": "active", 
126
      "state": "active", 
            
87
      "vocabulary_id": null
127
      "vocabulary_id": null
            
88
    }, 
128
    }, 
            
89
    {
129
    {
            
90
      "display_name": "data-mining", 
130
      "display_name": "data-mining", 
            
91
      "id": "bc92b940-6ae7-4005-9885-39c0bf8e2aa7", 
131
      "id": "bc92b940-6ae7-4005-9885-39c0bf8e2aa7", 
            
92
      "name": "data-mining", 
132
      "name": "data-mining", 
            
93
      "state": "active", 
133
      "state": "active", 
            
94
      "vocabulary_id": null
134
      "vocabulary_id": null
            
95
    }, 
135
    }, 
            
96
    {
136
    {
            
97
      "display_name": "environmental-pollution", 
137
      "display_name": "environmental-pollution", 
            
98
      "id": "d1a007f7-3b67-4970-9270-37adb9ee8a3b", 
138
      "id": "d1a007f7-3b67-4970-9270-37adb9ee8a3b", 
            
99
      "name": "environmental-pollution", 
139
      "name": "environmental-pollution", 
            
100
      "state": "active", 
140
      "state": "active", 
            
101
      "vocabulary_id": null
141
      "vocabulary_id": null
            
102
    }, 
142
    }, 
            
103
    {
143
    {
            
104
      "display_name": "environmental-science", 
144
      "display_name": "environmental-science", 
            
105
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
145
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
            
106
      "name": "environmental-science", 
146
      "name": "environmental-science", 
            
107
      "state": "active", 
147
      "state": "active", 
            
108
      "vocabulary_id": null
148
      "vocabulary_id": null
            
109
    }, 
149
    }, 
            
110
    {
150
    {
            
111
      "display_name": "function-biology", 
151
      "display_name": "function-biology", 
            
112
      "id": "50851f79-cad9-4419-99d1-daf7ff2dcf76", 
152
      "id": "50851f79-cad9-4419-99d1-daf7ff2dcf76", 
            
113
      "name": "function-biology", 
153
      "name": "function-biology", 
            
114
      "state": "active", 
154
      "state": "active", 
            
115
      "vocabulary_id": null
155
      "vocabulary_id": null
            
116
    }, 
156
    }, 
            
117
    {
157
    {
            
118
      "display_name": "light-pollution", 
158
      "display_name": "light-pollution", 
            
119
      "id": "ee5d1258-e944-420f-8cab-a6cc0ed1857d", 
159
      "id": "ee5d1258-e944-420f-8cab-a6cc0ed1857d", 
            
120
      "name": "light-pollution", 
160
      "name": "light-pollution", 
            
121
      "state": "active", 
161
      "state": "active", 
            
122
      "vocabulary_id": null
162
      "vocabulary_id": null
            
123
    }, 
163
    }, 
            
124
    {
164
    {
            
125
      "display_name": "pollution", 
165
      "display_name": "pollution", 
            
126
      "id": "85f263be-7492-41e0-8650-f0bbe6827e3e", 
166
      "id": "85f263be-7492-41e0-8650-f0bbe6827e3e", 
            
127
      "name": "pollution", 
167
      "name": "pollution", 
            
128
      "state": "active", 
168
      "state": "active", 
            
129
      "vocabulary_id": null
169
      "vocabulary_id": null
            
130
    }, 
170
    }, 
            
131
    {
171
    {
            
132
      "display_name": "remote-sensing", 
172
      "display_name": "remote-sensing", 
            
133
      "id": "25a57491-2cd5-4e9d-8f58-2323eed48813", 
173
      "id": "25a57491-2cd5-4e9d-8f58-2323eed48813", 
            
134
      "name": "remote-sensing", 
174
      "name": "remote-sensing", 
            
135
      "state": "active", 
175
      "state": "active", 
            
136
      "vocabulary_id": null
176
      "vocabulary_id": null
            
137
    }, 
177
    }, 
            
138
    {
178
    {
            
139
      "display_name": "representativeness-heuristic", 
179
      "display_name": "representativeness-heuristic", 
            
140
      "id": "8c278956-db9a-469e-a896-49d25fd5594e", 
180
      "id": "8c278956-db9a-469e-a896-49d25fd5594e", 
            
141
      "name": "representativeness-heuristic", 
181
      "name": "representativeness-heuristic", 
            
142
      "state": "active", 
182
      "state": "active", 
            
143
      "vocabulary_id": null
183
      "vocabulary_id": null
            
144
    }, 
184
    }, 
            
145
    {
185
    {
            
146
      "display_name": "set-abstract-data-type", 
186
      "display_name": "set-abstract-data-type", 
            
147
      "id": "b2cf6bcc-6aa2-4a45-9c63-4066f4e32845", 
187
      "id": "b2cf6bcc-6aa2-4a45-9c63-4066f4e32845", 
            
148
      "name": "set-abstract-data-type", 
188
      "name": "set-abstract-data-type", 
            
149
      "state": "active", 
189
      "state": "active", 
            
150
      "vocabulary_id": null
190
      "vocabulary_id": null
            
151
    }, 
191
    }, 
            
152
    {
192
    {
            
153
      "display_name": "vulnerability-computing", 
193
      "display_name": "vulnerability-computing", 
            
154
      "id": "c47fbd06-dd1d-472c-85c3-d05cfd88747c", 
194
      "id": "c47fbd06-dd1d-472c-85c3-d05cfd88747c", 
            
155
      "name": "vulnerability-computing", 
195
      "name": "vulnerability-computing", 
            
156
      "state": "active", 
196
      "state": "active", 
            
157
      "vocabulary_id": null
197
      "vocabulary_id": null
            
158
    }
198
    }
            
159
  ], 
199
  ], 
            
160
  "title": "Optimization of sensor locations for a light pollution 
200
  "title": "Optimization of sensor locations for a light pollution 
            
161
monitoring network", 
201
monitoring network", 
            
162
  "type": "dataset", 
202
  "type": "dataset", 
            
163
  "url": "https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2023.108584", 
203
  "url": "https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2023.108584", 
            
164
  "version": null
204
  "version": null
            
165
}
205
}