Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "L Blanco-Cocom, S Botello-Rionda, LC Ordo\u00f1ez, \u00c1 
2
  "author": "L Blanco-Cocom, S Botello-Rionda, LC Ordo\u00f1ez, \u00c1 
            
3
M\u00e9ndez-Hern\u00e1ndez, ...", 
3
M\u00e9ndez-Hern\u00e1ndez, ...", 
            
4
  "author_email": null, 
4
  "author_email": null, 
            
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
8
      "key": "Publicaci\u00f3n", 
            
9
      "value": "Revista"
9
      "value": "Revista"
            
10
    }, 
10
    }, 
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "Tipo", 
12
      "key": "Tipo", 
            
13
      "value": "Publicaci\u00f3n"
13
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
14
    }
14
    }
            
15
  ], 
15
  ], 
            
16
  "groups": [
16
  "groups": [
            
17
    {
17
    {
            
18
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
18
      "description": "Este grupo integra las publicaciones 
            
19
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
19
acad\u00e9micas derivadas de los proyectos de investigaci\u00f3n del 
            
20
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
20
Observatorio Metropolitano CentroGeo. Incluye art\u00edculos 
            
21
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
21
presentados en congresos nacionales e internacionales, manuscritos en 
            
22
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
22
formato preprint, cap\u00edtulos de libro y trabajos publicados en 
            
23
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
23
revistas cient\u00edficas especializadas. Estos materiales reflejan la 
            
24
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
24
labor de investigaci\u00f3n, desarrollo metodol\u00f3gico y 
            
25
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
25
an\u00e1lisis territorial del observatorio, contribuyendo al avance 
            
26
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
26
del conocimiento en temas urbanos, metropolitanos y geoespaciales.", 
            
27
      "display_name": "Publicaciones", 
27
      "display_name": "Publicaciones", 
            
28
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
28
      "id": "a15a6b77-ddf5-4594-acab-7e772938a5b0", 
            
29
      "image_display_url": "", 
29
      "image_display_url": "", 
            
30
      "name": "publicaciones", 
30
      "name": "publicaciones", 
            
31
      "title": "Publicaciones"
31
      "title": "Publicaciones"
            
32
    }
32
    }
            
33
  ], 
33
  ], 
            
34
  "id": "746ae552-29bc-448b-bdf5-8dd078a21ae8", 
34
  "id": "746ae552-29bc-448b-bdf5-8dd078a21ae8", 
            
35
  "isopen": false, 
35
  "isopen": false, 
            
36
  "license_id": null, 
36
  "license_id": null, 
            
37
  "license_title": null, 
37
  "license_title": null, 
            
38
  "maintainer": null, 
38
  "maintainer": null, 
            
39
  "maintainer_email": null, 
39
  "maintainer_email": null, 
            
40
  "metadata_created": "2025-10-11T01:22:42.216185", 
40
  "metadata_created": "2025-10-11T01:22:42.216185", 
            
n
41
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:22:42.216194", 
n
41
  "metadata_modified": "2025-10-11T01:22:42.741928", 
            
42
  "name": 
42
  "name": 
            
43
-to-the-macro-homogeneous-model-for-robust-pem-fuel-cel-e2483af97895", 
43
-to-the-macro-homogeneous-model-for-robust-pem-fuel-cel-e2483af97895", 
            
44
  "notes": "A Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) is a device 
44
  "notes": "A Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) is a device 
            
45
that efficiently transforms the chemical energy of a fuel into 
45
that efficiently transforms the chemical energy of a fuel into 
            
46
electrical energy, water, and heat. Numerical simulations facilitate 
46
electrical energy, water, and heat. Numerical simulations facilitate 
            
47
the design, analysis, and optimization of these devices, often relying 
47
the design, analysis, and optimization of these devices, often relying 
            
48
on models based on ordinary differential equations, such as the 
48
on models based on ordinary differential equations, such as the 
            
49
macrohomogeneous model (MH model). However, models for PEM fuel cell 
49
macrohomogeneous model (MH model). However, models for PEM fuel cell 
            
50
simulations that rely on exponential terms are often prone to 
50
simulations that rely on exponential terms are often prone to 
            
51
numerical instabilities and require extensive fine-tuning to replicate 
51
numerical instabilities and require extensive fine-tuning to replicate 
            
52
the underlying physical phenomena accurately. In some cases, the 
52
the underlying physical phenomena accurately. In some cases, the 
            
53
traditional macro-homogeneous model is unable to reproduce the full 
53
traditional macro-homogeneous model is unable to reproduce the full 
            
54
experimental performance of a PEMFC, as reported in specialized 
54
experimental performance of a PEMFC, as reported in specialized 
            
55
literature. In this article, an alternative mathematical model 
55
literature. In this article, an alternative mathematical model 
            
56
inspired by the kinetic growth rate of bacteria is presented as an 
56
inspired by the kinetic growth rate of bacteria is presented as an 
            
57
improved formulation for the macro-homogeneous model (MH model), which 
57
improved formulation for the macro-homogeneous model (MH model), which 
            
58
is commonly used to describe species dynamics through the catalyst 
58
is commonly used to describe species dynamics through the catalyst 
            
59
layer of a PEM fuel cell. This model is called the Adapted Aiba-Edward 
59
layer of a PEM fuel cell. This model is called the Adapted Aiba-Edward 
            
60
(AAE) model. This new surrogate model introduces a formulation for 
60
(AAE) model. This new surrogate model introduces a formulation for 
            
61
current density that preserves the multi-fidelity properties of the 
61
current density that preserves the multi-fidelity properties of the 
            
62
traditional MH model, achieving comparable accuracy in reproducing 
62
traditional MH model, achieving comparable accuracy in reproducing 
            
63
phenomena. According to the case studies reported in the Results 
63
phenomena. According to the case studies reported in the Results 
            
64
section, the AAE model demonstrates the potential to reduce 
64
section, the AAE model demonstrates the potential to reduce 
            
65
computational costs, expand the application domain, and maintain 
65
computational costs, expand the application domain, and maintain 
            
66
consistency with experimental data.", 
66
consistency with experimental data.", 
            
n
67
  "num_resources": 0, 
n
67
  "num_resources": 1, 
            
68
  "num_tags": 7, 
68
  "num_tags": 7, 
            
69
  "organization": {
69
  "organization": {
            
70
    "approval_status": "approved", 
70
    "approval_status": "approved", 
            
71
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
71
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
72
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
72
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
73
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
73
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
74
    "image_url": 
74
    "image_url": 
            
75
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
75
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
76
    "is_organization": true, 
76
    "is_organization": true, 
            
77
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
77
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
78
    "state": "active", 
78
    "state": "active", 
            
79
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
79
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
80
    "type": "organization"
80
    "type": "organization"
            
81
  }, 
81
  }, 
            
82
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
82
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
83
  "private": false, 
83
  "private": false, 
            
84
  "relationships_as_object": [], 
84
  "relationships_as_object": [], 
            
85
  "relationships_as_subject": [], 
85
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
86
  "resources": [], 
t
86
  "resources": [
            
87
    {
            
88
      "cache_last_updated": null, 
            
89
      "cache_url": null, 
            
90
      "created": "2025-10-11T01:22:42.763838", 
            
91
      "datastore_active": false, 
            
92
      "description": "A Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) is 
            
93
a device that efficiently transforms the chemical energy of a fuel 
            
94
into electrical energy, water, and heat. Numerical simulations 
            
95
facilitate the design, analysis, and optimization of these devices, 
            
96
often relying on models based on ordinary differential equations, such 
            
97
as the macrohomogeneous model (MH model). However, models for PEM fuel 
            
98
cell simulations that rely on exponential terms are often prone to 
            
99
numerical instabilities and require extensive fine-tuning to replicate 
            
100
the underlying physical phenomena accurately. In some cases, the 
            
101
traditional macro-homogeneous model is unable to reproduce the full 
            
102
experimental performance of a PEMFC, as reported in specialized 
            
103
literature. In this article, an alternative mathematical model 
            
104
inspired by the kinetic growth rate of bacteria is presented as an 
            
105
improved formulation for the macro-homogeneous model (MH model), which 
            
106
is commonly used to describe species dynamics through the catalyst 
            
107
layer of a PEM fuel cell. This model is called the Adapted Aiba-Edward 
            
108
(AAE) model. This new surrogate model introduces a formulation for 
            
109
current density that preserves the multi-fidelity properties of the 
            
110
traditional MH model, achieving comparable accuracy in reproducing 
            
111
phenomena. According to the case studies reported in the Results 
            
112
section, the AAE model demonstrates the potential to reduce 
            
113
computational costs, expand the application domain, and maintain 
            
114
consistency with experimental data.", 
            
115
      "format": "HTML", 
            
116
      "hash": "", 
            
117
      "id": "fd9e4ae0-597c-4c22-9a6e-dcb1e4ecd2e6", 
            
118
      "last_modified": null, 
            
119
      "metadata_modified": "2025-10-11T01:22:42.745660", 
            
120
      "mimetype": null, 
            
121
      "mimetype_inner": null, 
            
122
      "name": "The Aiba-Edward kinetics adapted to the 
            
123
macro-homogeneous model for robust PEM fuel cell simulations", 
            
124
      "package_id": "746ae552-29bc-448b-bdf5-8dd078a21ae8", 
            
125
      "position": 0, 
            
126
      "resource_type": null, 
            
127
      "size": null, 
            
128
      "state": "active", 
            
129
      "url": "https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.106450", 
            
130
      "url_type": null
            
131
    }
            
132
  ], 
            
87
  "state": "active", 
133
  "state": "active", 
            
88
  "tags": [
134
  "tags": [
            
89
    {
135
    {
            
90
      "display_name": "computer-science", 
136
      "display_name": "computer-science", 
            
91
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
137
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
            
92
      "name": "computer-science", 
138
      "name": "computer-science", 
            
93
      "state": "active", 
139
      "state": "active", 
            
94
      "vocabulary_id": null
140
      "vocabulary_id": null
            
95
    }, 
141
    }, 
            
96
    {
142
    {
            
97
      "display_name": "fuel-cells", 
143
      "display_name": "fuel-cells", 
            
98
      "id": "5527a96a-0519-463a-8628-b4b361401b53", 
144
      "id": "5527a96a-0519-463a-8628-b4b361401b53", 
            
99
      "name": "fuel-cells", 
145
      "name": "fuel-cells", 
            
100
      "state": "active", 
146
      "state": "active", 
            
101
      "vocabulary_id": null
147
      "vocabulary_id": null
            
102
    }, 
148
    }, 
            
103
    {
149
    {
            
104
      "display_name": "homogeneous", 
150
      "display_name": "homogeneous", 
            
105
      "id": "4203203b-5abe-49bf-a6d4-913b7b42ddab", 
151
      "id": "4203203b-5abe-49bf-a6d4-913b7b42ddab", 
            
106
      "name": "homogeneous", 
152
      "name": "homogeneous", 
            
107
      "state": "active", 
153
      "state": "active", 
            
108
      "vocabulary_id": null
154
      "vocabulary_id": null
            
109
    }, 
155
    }, 
            
110
    {
156
    {
            
111
      "display_name": "kinetics", 
157
      "display_name": "kinetics", 
            
112
      "id": "14d5313e-b0b4-48e5-ad00-9c84f30e0beb", 
158
      "id": "14d5313e-b0b4-48e5-ad00-9c84f30e0beb", 
            
113
      "name": "kinetics", 
159
      "name": "kinetics", 
            
114
      "state": "active", 
160
      "state": "active", 
            
115
      "vocabulary_id": null
161
      "vocabulary_id": null
            
116
    }, 
162
    }, 
            
117
    {
163
    {
            
118
      "display_name": "macro", 
164
      "display_name": "macro", 
            
119
      "id": "62671658-615a-4952-b3c4-2ce66ee2c926", 
165
      "id": "62671658-615a-4952-b3c4-2ce66ee2c926", 
            
120
      "name": "macro", 
166
      "name": "macro", 
            
121
      "state": "active", 
167
      "state": "active", 
            
122
      "vocabulary_id": null
168
      "vocabulary_id": null
            
123
    }, 
169
    }, 
            
124
    {
170
    {
            
125
      "display_name": "materials-science", 
171
      "display_name": "materials-science", 
            
126
      "id": "48ad1d13-6079-4bde-95db-5195bc4b7b43", 
172
      "id": "48ad1d13-6079-4bde-95db-5195bc4b7b43", 
            
127
      "name": "materials-science", 
173
      "name": "materials-science", 
            
128
      "state": "active", 
174
      "state": "active", 
            
129
      "vocabulary_id": null
175
      "vocabulary_id": null
            
130
    }, 
176
    }, 
            
131
    {
177
    {
            
132
      "display_name": "proton-exchange-membrane-fuel-cell", 
178
      "display_name": "proton-exchange-membrane-fuel-cell", 
            
133
      "id": "9db363bc-c2f8-40e4-897b-3586bf7c00b8", 
179
      "id": "9db363bc-c2f8-40e4-897b-3586bf7c00b8", 
            
134
      "name": "proton-exchange-membrane-fuel-cell", 
180
      "name": "proton-exchange-membrane-fuel-cell", 
            
135
      "state": "active", 
181
      "state": "active", 
            
136
      "vocabulary_id": null
182
      "vocabulary_id": null
            
137
    }
183
    }
            
138
  ], 
184
  ], 
            
139
  "title": "The Aiba-Edward kinetics adapted to the macro-homogeneous 
185
  "title": "The Aiba-Edward kinetics adapted to the macro-homogeneous 
            
140
model for robust PEM fuel cell simulations", 
186
model for robust PEM fuel cell simulations", 
            
141
  "type": "dataset", 
187
  "type": "dataset", 
            
142
  "url": "https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.106450", 
188
  "url": "https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.106450", 
            
143
  "version": null
189
  "version": null
            
144
}
190
}