Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Alberto Garc\u00eda Robledo", 
2
  "author": "Alberto Garc\u00eda Robledo", 
            
3
  "author_email": "", 
3
  "author_email": "", 
            
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "Tipo de contenido", 
7
      "key": "Tipo de contenido", 
            
n
8
      "value": "Art\u00edculo en l\u00ednea"
n
8
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
9
    }
9
    }
            
10
  ], 
10
  ], 
            
11
  "groups": [], 
11
  "groups": [], 
            
12
  "id": "b54636b8-f731-4de9-8c3d-0892231bbe14", 
12
  "id": "b54636b8-f731-4de9-8c3d-0892231bbe14", 
            
13
  "isopen": false, 
13
  "isopen": false, 
            
14
  "license_id": "", 
14
  "license_id": "", 
            
15
  "license_title": "", 
15
  "license_title": "", 
            
16
  "maintainer": "", 
16
  "maintainer": "", 
            
17
  "maintainer_email": "", 
17
  "maintainer_email": "", 
            
18
  "metadata_created": "2025-08-04T23:52:36.704906", 
18
  "metadata_created": "2025-08-04T23:52:36.704906", 
            
t
19
  "metadata_modified": "2025-08-04T23:55:20.932740", 
t
19
  "metadata_modified": "2025-08-04T23:58:00.851582", 
            
20
  "name": 
20
  "name": 
            
21
nal-model-for-ranking-influential-nodes-in-directed-acyclic-networks", 
21
nal-model-for-ranking-influential-nodes-in-directed-acyclic-networks", 
            
22
  "notes": "In Social Network Analysis (SNA), the application of 
22
  "notes": "In Social Network Analysis (SNA), the application of 
            
23
Directed Acyclic Graphs (DAGs) provides unique opportunities to 
23
Directed Acyclic Graphs (DAGs) provides unique opportunities to 
            
24
explore structures where relationships have direction and do not form 
24
explore structures where relationships have direction and do not form 
            
25
cycles, such as citation networks and organizational hierarchies. 
25
cycles, such as citation networks and organizational hierarchies. 
            
26
Recently, the gravitational model has gained recognition as an 
26
Recently, the gravitational model has gained recognition as an 
            
27
effective method for identifying influential spreaders within complex 
27
effective method for identifying influential spreaders within complex 
            
28
networks, a problem of relevance in SNA. While there have been 
28
networks, a problem of relevance in SNA. While there have been 
            
29
numerous investigations into the gravitational model in undirected and 
29
numerous investigations into the gravitational model in undirected and 
            
30
cyclic graphs, the unique challenges and dynamics associated with DAGs 
30
cyclic graphs, the unique challenges and dynamics associated with DAGs 
            
31
have yet to be fully explored. In this study, we conduct a 
31
have yet to be fully explored. In this study, we conduct a 
            
32
comprehensive analysis of the gravitational model for ranking nodes in 
32
comprehensive analysis of the gravitational model for ranking nodes in 
            
33
DAGs. First, we introduce an efficient linear-time algorithm 
33
DAGs. First, we introduce an efficient linear-time algorithm 
            
34
specifically designed to compute the gravitational index of nodes in 
34
specifically designed to compute the gravitational index of nodes in 
            
35
large-scale DAGs. Next, using thousands of synthetic and empirical 
35
large-scale DAGs. Next, using thousands of synthetic and empirical 
            
36
DAGs, we compare the impact of the gravitational index on the accuracy 
36
DAGs, we compare the impact of the gravitational index on the accuracy 
            
37
and resolution of node rankings across different mass indexes. We then 
37
and resolution of node rankings across different mass indexes. We then 
            
38
examine how DAG structural properties influence the monotonicity of 
38
examine how DAG structural properties influence the monotonicity of 
            
39
node rankings, with a particular focus on the k-shell index. We find 
39
node rankings, with a particular focus on the k-shell index. We find 
            
40
that, in DAGs, the gravitational formula effectively enhances the 
40
that, in DAGs, the gravitational formula effectively enhances the 
            
41
monotonicity of k-shell centrality, though it is less effective for 
41
monotonicity of k-shell centrality, though it is less effective for 
            
42
other types of centrality indexes. We also find that smaller, shorter, 
42
other types of centrality indexes. We also find that smaller, shorter, 
            
43
and highly centralized DAGs exhibit low ranking resolution across all 
43
and highly centralized DAGs exhibit low ranking resolution across all 
            
44
centrality indexes examined in this study, including the gravity-based 
44
centrality indexes examined in this study, including the gravity-based 
            
45
ones. Despite this challenge, our results demonstrate that the 
45
ones. Despite this challenge, our results demonstrate that the 
            
46
application of gravity-based models improves the ranking accuracy of 
46
application of gravity-based models improves the ranking accuracy of 
            
47
several centrality measures across most of the studied DAG datasets.", 
47
several centrality measures across most of the studied DAG datasets.", 
            
48
  "num_resources": 1, 
48
  "num_resources": 1, 
            
49
  "num_tags": 1, 
49
  "num_tags": 1, 
            
50
  "organization": {
50
  "organization": {
            
51
    "approval_status": "approved", 
51
    "approval_status": "approved", 
            
52
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
52
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
53
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
53
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
54
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
54
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
55
    "image_url": 
55
    "image_url": 
            
56
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
56
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
57
    "is_organization": true, 
57
    "is_organization": true, 
            
58
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
58
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
59
    "state": "active", 
59
    "state": "active", 
            
60
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
60
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
61
    "type": "organization"
61
    "type": "organization"
            
62
  }, 
62
  }, 
            
63
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
63
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
64
  "private": false, 
64
  "private": false, 
            
65
  "relationships_as_object": [], 
65
  "relationships_as_object": [], 
            
66
  "relationships_as_subject": [], 
66
  "relationships_as_subject": [], 
            
67
  "resources": [
67
  "resources": [
            
68
    {
68
    {
            
69
      "cache_last_updated": null, 
69
      "cache_last_updated": null, 
            
70
      "cache_url": null, 
70
      "cache_url": null, 
            
71
      "created": "2025-08-04T23:53:47.260971", 
71
      "created": "2025-08-04T23:53:47.260971", 
            
72
      "datastore_active": false, 
72
      "datastore_active": false, 
            
73
      "description": "", 
73
      "description": "", 
            
74
      "format": "", 
74
      "format": "", 
            
75
      "hash": "", 
75
      "hash": "", 
            
76
      "id": "98a10414-2f6c-4989-9d07-cec478d6eb88", 
76
      "id": "98a10414-2f6c-4989-9d07-cec478d6eb88", 
            
77
      "last_modified": null, 
77
      "last_modified": null, 
            
78
      "metadata_modified": "2025-08-04T23:53:47.378336", 
78
      "metadata_modified": "2025-08-04T23:53:47.378336", 
            
79
      "mimetype": null, 
79
      "mimetype": null, 
            
80
      "mimetype_inner": null, 
80
      "mimetype_inner": null, 
            
81
      "name": "DOI", 
81
      "name": "DOI", 
            
82
      "package_id": "b54636b8-f731-4de9-8c3d-0892231bbe14", 
82
      "package_id": "b54636b8-f731-4de9-8c3d-0892231bbe14", 
            
83
      "position": 0, 
83
      "position": 0, 
            
84
      "resource_type": null, 
84
      "resource_type": null, 
            
85
      "size": null, 
85
      "size": null, 
            
86
      "state": "active", 
86
      "state": "active", 
            
87
      "url": "https://doi.org/10.1007/s13278-025-01500-4", 
87
      "url": "https://doi.org/10.1007/s13278-025-01500-4", 
            
88
      "url_type": null
88
      "url_type": null
            
89
    }
89
    }
            
90
  ], 
90
  ], 
            
91
  "state": "active", 
91
  "state": "active", 
            
92
  "tags": [
92
  "tags": [
            
93
    {
93
    {
            
94
      "display_name": "Publicaci\u00f3n", 
94
      "display_name": "Publicaci\u00f3n", 
            
95
      "id": "4f44b537-9926-4981-8740-bd7569e40b1c", 
95
      "id": "4f44b537-9926-4981-8740-bd7569e40b1c", 
            
96
      "name": "Publicaci\u00f3n", 
96
      "name": "Publicaci\u00f3n", 
            
97
      "state": "active", 
97
      "state": "active", 
            
98
      "vocabulary_id": null
98
      "vocabulary_id": null
            
99
    }
99
    }
            
100
  ], 
100
  ], 
            
101
  "title": "Exploring the gravitational model for ranking influential 
101
  "title": "Exploring the gravitational model for ranking influential 
            
102
nodes in directed acyclic networks", 
102
nodes in directed acyclic networks", 
            
103
  "type": "dataset", 
103
  "type": "dataset", 
            
104
  "url": "https://doi.org/10.1007/s13278-025-01500-4", 
104
  "url": "https://doi.org/10.1007/s13278-025-01500-4", 
            
105
  "version": "1.0"
105
  "version": "1.0"
            
106
}
106
}