Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
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  "author": "Alberto Garc\u00eda Robledo <agarcia@centrogeo.edu.mx>; 
2
  "author": "Alberto Garc\u00eda Robledo <agarcia@centrogeo.edu.mx>; 
            
3
Jorge Paredes <jparedes@centrogeo.edu.mx>; S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a 
3
Jorge Paredes <jparedes@centrogeo.edu.mx>; S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a 
            
4
<svaldez@centrogeo.edu.mx>; Joyce Valdovinos Ortega 
4
<svaldez@centrogeo.edu.mx>; Joyce Valdovinos Ortega 
            
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<jvaldovinos@centrogeo.edu.mx>", 
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<agarcia@centrogeo.edu.mx>, Jorge Paredes <jparedes@centrogeo.edu.mx>, 
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<agarcia@centrogeo.edu.mx>, Jorge Paredes <jparedes@centrogeo.edu.mx>, 
            
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S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a <svaldez@centrogeo.edu.mx>, Joyce Valdovinos 
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S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a <svaldez@centrogeo.edu.mx>, Joyce Valdovinos 
            
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Ortega <jvaldovinos@centrogeo.edu.mx>"
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Ortega <jvaldovinos@centrogeo.edu.mx>"
            
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81
  "notes": "El dashboard \u201cNDBI, NDVI, NDWI y MNDWI en las Zonas 
89
  "notes": "El dashboard \u201cNDBI, NDVI, NDWI y MNDWI en las Zonas 
            
82
Metropolitanas de M\u00e9xico (2002\u20132022)\u201d permite analizar 
90
Metropolitanas de M\u00e9xico (2002\u20132022)\u201d permite analizar 
            
83
de forma interactiva la relaci\u00f3n entre diferentes \u00edndices 
91
de forma interactiva la relaci\u00f3n entre diferentes \u00edndices 
            
84
espectrales derivados de im\u00e1genes satelitales y la temperatura 
92
espectrales derivados de im\u00e1genes satelitales y la temperatura 
            
85
promedio superficial en las 74 zonas metropolitanas del pa\u00eds, de 
93
promedio superficial en las 74 zonas metropolitanas del pa\u00eds, de 
            
86
acuerdo con la delimitaci\u00f3n SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI 
94
acuerdo con la delimitaci\u00f3n SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI 
            
87
(2015).\n\nEl tablero ofrece dos tipos principales de 
95
(2015).\n\nEl tablero ofrece dos tipos principales de 
            
88
an\u00e1lisis:\n\n* Correlaciones entre cada \u00edndice espectral 
96
an\u00e1lisis:\n\n* Correlaciones entre cada \u00edndice espectral 
            
89
(NDBI, NDVI, NDWI y MNDWI) y la temperatura promedio, mostrando los 
97
(NDBI, NDVI, NDWI y MNDWI) y la temperatura promedio, mostrando los 
            
90
coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, Spearman y Kendall Tau 
98
coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, Spearman y Kendall Tau 
            
91
junto con sus valores p.\n* Correlaciones cruzadas entre pares de 
99
junto con sus valores p.\n* Correlaciones cruzadas entre pares de 
            
92
\u00edndices (por ejemplo, NDVI vs. NDWI), lo que permite examinar las 
100
\u00edndices (por ejemplo, NDVI vs. NDWI), lo que permite examinar las 
            
93
relaciones entre cobertura vegetal, cuerpos de agua y superficie 
101
relaciones entre cobertura vegetal, cuerpos de agua y superficie 
            
94
edificada.\n\nTambi\u00e9n incluye gr\u00e1ficos de series temporales 
102
edificada.\n\nTambi\u00e9n incluye gr\u00e1ficos de series temporales 
            
95
que muestran la evoluci\u00f3n de cada \u00edndice y de la temperatura 
103
que muestran la evoluci\u00f3n de cada \u00edndice y de la temperatura 
            
96
promedio a lo largo del periodo 2002\u20132022, as\u00ed como un mapa 
104
promedio a lo largo del periodo 2002\u20132022, as\u00ed como un mapa 
            
97
coropl\u00e9tico que representa espacialmente los valores de 
105
coropl\u00e9tico que representa espacialmente los valores de 
            
98
correlaci\u00f3n por zona metropolitana, facilitando la 
106
correlaci\u00f3n por zona metropolitana, facilitando la 
            
99
comparaci\u00f3n entre regiones.\n\nLos c\u00e1lculos se realizaron a 
107
comparaci\u00f3n entre regiones.\n\nLos c\u00e1lculos se realizaron a 
            
100
partir de im\u00e1genes del conjunto USGS Landsat 7 Surface 
108
partir de im\u00e1genes del conjunto USGS Landsat 7 Surface 
            
101
Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, Nivel 2), procesadas en la 
109
Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, Nivel 2), procesadas en la 
            
102
plataforma Google Earth Engine para el periodo comprendido entre enero 
110
plataforma Google Earth Engine para el periodo comprendido entre enero 
            
103
de 2002 y enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se 
111
de 2002 y enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se 
            
104
seleccionaron las 15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando 
112
seleccionaron las 15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando 
            
105
aquellas con un promedio superior al 20 por ciento.\n\nLos 
113
aquellas con un promedio superior al 20 por ciento.\n\nLos 
            
106
\u00edndices se calcularon utilizando las siguientes combinaciones de 
114
\u00edndices se calcularon utilizando las siguientes combinaciones de 
            
107
bandas de reflectancia superficial:\n\n* NDBI: B5 (infrarrojo de onda 
115
bandas de reflectancia superficial:\n\n* NDBI: B5 (infrarrojo de onda 
            
108
corta) y B4 (infrarrojo cercano).\n* NDVI (\u00edndice de 
116
corta) y B4 (infrarrojo cercano).\n* NDVI (\u00edndice de 
            
109
vegetaci\u00f3n): B4 (infrarrojo cercano) y B3 (rojo).\n* NDWI 
117
vegetaci\u00f3n): B4 (infrarrojo cercano) y B3 (rojo).\n* NDWI 
            
110
(\u00edndice de humedad): B2 (verde) y B4 (infrarrojo cercano).\n* 
118
(\u00edndice de humedad): B2 (verde) y B4 (infrarrojo cercano).\n* 
            
111
MNDWI (\u00edndice modificado de agua): B2 (verde) y B5 (infrarrojo de 
119
MNDWI (\u00edndice modificado de agua): B2 (verde) y B5 (infrarrojo de 
            
112
onda corta).\n\nPara cada \u00edndice se obtuvo el promedio espacial 
120
onda corta).\n\nPara cada \u00edndice se obtuvo el promedio espacial 
            
113
del valor m\u00e1ximo mensual dentro de cada pol\u00edgono 
121
del valor m\u00e1ximo mensual dentro de cada pol\u00edgono 
            
114
metropolitano, mientras que la temperatura superficial promedio se 
122
metropolitano, mientras que la temperatura superficial promedio se 
            
115
deriv\u00f3 de la banda t\u00e9rmica (B6) de Landsat 7. Con estas 
123
deriv\u00f3 de la banda t\u00e9rmica (B6) de Landsat 7. Con estas 
            
116
series mensuales se calculan los coeficientes de correlaci\u00f3n 
124
series mensuales se calculan los coeficientes de correlaci\u00f3n 
            
117
entre variables para cada zona metropolitana.\n\nNota: Los resultados 
125
entre variables para cada zona metropolitana.\n\nNota: Los resultados 
            
118
son de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con 
126
son de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con 
            
119
precauci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n directa de los \u00edndices 
127
precauci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n directa de los \u00edndices 
            
120
espectrales sobre im\u00e1genes Landsat 7 puede generar 
128
espectrales sobre im\u00e1genes Landsat 7 puede generar 
            
121
clasificaciones err\u00f3neas debido a factores como nubosidad 
129
clasificaciones err\u00f3neas debido a factores como nubosidad 
            
122
residual, variaciones atmosf\u00e9ricas o efectos radiom\u00e9tricos. 
130
residual, variaciones atmosf\u00e9ricas o efectos radiom\u00e9tricos. 
            
123
No obstante, se espera que los valores obtenidos permiten observar de 
131
No obstante, se espera que los valores obtenidos permiten observar de 
            
124
manera general la tendencia de las correlaciones entre el crecimiento 
132
manera general la tendencia de las correlaciones entre el crecimiento 
            
125
urbano, la cobertura vegetal, la presencia de cuerpos de agua y la 
133
urbano, la cobertura vegetal, la presencia de cuerpos de agua y la 
            
126
variaci\u00f3n de las temperaturas promedio en las zonas 
134
variaci\u00f3n de las temperaturas promedio en las zonas 
            
127
metropolitanas de M\u00e9xico durante el periodo 2002\u20132022.", 
135
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154
las Zonas Metropolitanas de M\u00e9xico (2002\u20132022)\u201d permite 
162
las Zonas Metropolitanas de M\u00e9xico (2002\u20132022)\u201d permite 
            
155
analizar de forma interactiva la relaci\u00f3n entre diferentes 
163
analizar de forma interactiva la relaci\u00f3n entre diferentes 
            
156
\u00edndices espectrales derivados de im\u00e1genes satelitales y la 
164
\u00edndices espectrales derivados de im\u00e1genes satelitales y la 
            
157
temperatura promedio superficial en las 74 zonas metropolitanas del 
165
temperatura promedio superficial en las 74 zonas metropolitanas del 
            
158
pa\u00eds, de acuerdo con la delimitaci\u00f3n 
166
pa\u00eds, de acuerdo con la delimitaci\u00f3n 
            
159
SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI (2015).\n\nEl tablero ofrece dos tipos 
167
SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI (2015).\n\nEl tablero ofrece dos tipos 
            
160
principales de an\u00e1lisis:\n\n* Correlaciones entre cada 
168
principales de an\u00e1lisis:\n\n* Correlaciones entre cada 
            
161
\u00edndice espectral (NDBI, NDVI, NDWI y MNDWI) y la temperatura 
169
\u00edndice espectral (NDBI, NDVI, NDWI y MNDWI) y la temperatura 
            
162
promedio, mostrando los coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, 
170
promedio, mostrando los coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, 
            
163
Spearman y Kendall Tau junto con sus valores p.\n* Correlaciones 
171
Spearman y Kendall Tau junto con sus valores p.\n* Correlaciones 
            
164
cruzadas entre pares de \u00edndices (por ejemplo, NDVI vs. NDWI), lo 
172
cruzadas entre pares de \u00edndices (por ejemplo, NDVI vs. NDWI), lo 
            
165
que permite examinar las relaciones entre cobertura vegetal, cuerpos 
173
que permite examinar las relaciones entre cobertura vegetal, cuerpos 
            
166
de agua y superficie edificada.\n\nTambi\u00e9n incluye gr\u00e1ficos 
174
de agua y superficie edificada.\n\nTambi\u00e9n incluye gr\u00e1ficos 
            
167
de series temporales que muestran la evoluci\u00f3n de cada 
175
de series temporales que muestran la evoluci\u00f3n de cada 
            
168
\u00edndice y de la temperatura promedio a lo largo del periodo 
176
\u00edndice y de la temperatura promedio a lo largo del periodo 
            
169
2002\u20132022, as\u00ed como un mapa coropl\u00e9tico que representa 
177
2002\u20132022, as\u00ed como un mapa coropl\u00e9tico que representa 
            
170
espacialmente los valores de correlaci\u00f3n por zona metropolitana, 
178
espacialmente los valores de correlaci\u00f3n por zona metropolitana, 
            
171
facilitando la comparaci\u00f3n entre regiones.\n\nLos c\u00e1lculos 
179
facilitando la comparaci\u00f3n entre regiones.\n\nLos c\u00e1lculos 
            
172
se realizaron a partir de im\u00e1genes del conjunto USGS Landsat 7 
180
se realizaron a partir de im\u00e1genes del conjunto USGS Landsat 7 
            
173
Surface Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, Nivel 2), procesadas en 
181
Surface Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, Nivel 2), procesadas en 
            
174
la plataforma Google Earth Engine para el periodo comprendido entre 
182
la plataforma Google Earth Engine para el periodo comprendido entre 
            
175
enero de 2002 y enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se 
183
enero de 2002 y enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se 
            
176
seleccionaron las 15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando 
184
seleccionaron las 15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando 
            
177
aquellas con un promedio superior al 20 por ciento.\n\nLos 
185
aquellas con un promedio superior al 20 por ciento.\n\nLos 
            
178
\u00edndices se calcularon utilizando las siguientes combinaciones de 
186
\u00edndices se calcularon utilizando las siguientes combinaciones de 
            
179
bandas de reflectancia superficial:\n\n* NDBI: B5 (infrarrojo de onda 
187
bandas de reflectancia superficial:\n\n* NDBI: B5 (infrarrojo de onda 
            
180
corta) y B4 (infrarrojo cercano).\n* NDVI (\u00edndice de 
188
corta) y B4 (infrarrojo cercano).\n* NDVI (\u00edndice de 
            
181
vegetaci\u00f3n): B4 (infrarrojo cercano) y B3 (rojo).\n* NDWI 
189
vegetaci\u00f3n): B4 (infrarrojo cercano) y B3 (rojo).\n* NDWI 
            
182
(\u00edndice de humedad): B2 (verde) y B4 (infrarrojo cercano).\n* 
190
(\u00edndice de humedad): B2 (verde) y B4 (infrarrojo cercano).\n* 
            
183
MNDWI (\u00edndice modificado de agua): B2 (verde) y B5 (infrarrojo de 
191
MNDWI (\u00edndice modificado de agua): B2 (verde) y B5 (infrarrojo de 
            
184
onda corta).\n\nPara cada \u00edndice se obtuvo el promedio espacial 
192
onda corta).\n\nPara cada \u00edndice se obtuvo el promedio espacial 
            
185
del valor m\u00e1ximo mensual dentro de cada pol\u00edgono 
193
del valor m\u00e1ximo mensual dentro de cada pol\u00edgono 
            
186
metropolitano, mientras que la temperatura superficial promedio se 
194
metropolitano, mientras que la temperatura superficial promedio se 
            
187
deriv\u00f3 de la banda t\u00e9rmica (B6) de Landsat 7. Con estas 
195
deriv\u00f3 de la banda t\u00e9rmica (B6) de Landsat 7. Con estas 
            
188
series mensuales se calculan los coeficientes de correlaci\u00f3n 
196
series mensuales se calculan los coeficientes de correlaci\u00f3n 
            
189
entre variables para cada zona metropolitana.\n\nNota: Los resultados 
197
entre variables para cada zona metropolitana.\n\nNota: Los resultados 
            
190
son de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con 
198
son de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con 
            
191
precauci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n directa de los \u00edndices 
199
precauci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n directa de los \u00edndices 
            
192
espectrales sobre im\u00e1genes Landsat 7 puede generar 
200
espectrales sobre im\u00e1genes Landsat 7 puede generar 
            
193
clasificaciones err\u00f3neas debido a factores como nubosidad 
201
clasificaciones err\u00f3neas debido a factores como nubosidad 
            
194
residual, variaciones atmosf\u00e9ricas o efectos radiom\u00e9tricos. 
202
residual, variaciones atmosf\u00e9ricas o efectos radiom\u00e9tricos. 
            
195
No obstante, se espera que los valores obtenidos permiten observar de 
203
No obstante, se espera que los valores obtenidos permiten observar de 
            
196
manera general la tendencia de las correlaciones entre el crecimiento 
204
manera general la tendencia de las correlaciones entre el crecimiento 
            
197
urbano, la cobertura vegetal, la presencia de cuerpos de agua y la 
205
urbano, la cobertura vegetal, la presencia de cuerpos de agua y la 
            
198
variaci\u00f3n de las temperaturas promedio en las zonas 
206
variaci\u00f3n de las temperaturas promedio en las zonas 
            
199
metropolitanas de M\u00e9xico durante el periodo 2002\u20132022.", 
207
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