Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "IY Hern\u00e1ndez-Paniagua, SI Valdez, V Almanza, C 
2
  "author": "IY Hern\u00e1ndez-Paniagua, SI Valdez, V Almanza, C 
            
3
Rivera-C\u00e1rdenas, ...", 
3
Rivera-C\u00e1rdenas, ...", 
            
4
  "author_email": null, 
4
  "author_email": null, 
            
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "A\u00f1o", 
8
      "key": "A\u00f1o", 
            
9
      "value": "2021"
9
      "value": "2021"
            
10
    }, 
10
    }, 
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "DOI", 
12
      "key": "DOI", 
            
13
      "value": "https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.642630"
13
      "value": "https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.642630"
            
14
    }, 
14
    }, 
            
15
    {
15
    {
            
16
      "key": "Google Scholar URL", 
16
      "key": "Google Scholar URL", 
            
17
      "value": 
17
      "value": 
            
18
gesize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:_Ybze24A_UAC"
18
gesize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:_Ybze24A_UAC"
            
19
    }, 
19
    }, 
            
20
    {
20
    {
            
21
      "key": "Identificador hash", 
21
      "key": "Identificador hash", 
            
22
      "value": "a4e8cab2d8cd"
22
      "value": "a4e8cab2d8cd"
            
23
    }, 
23
    }, 
            
24
    {
24
    {
            
25
      "key": "Lugar de publicaci\u00f3n", 
25
      "key": "Lugar de publicaci\u00f3n", 
            
26
      "value": "Frontiers in public health 9, 642630, 2021"
26
      "value": "Frontiers in public health 9, 642630, 2021"
            
27
    }, 
27
    }, 
            
28
    {
28
    {
            
29
      "key": "Tipo", 
29
      "key": "Tipo", 
            
30
      "value": "Publicaci\u00f3n"
30
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
31
    }, 
31
    }, 
            
32
    {
32
    {
            
33
      "key": "Tipo de publicaci\u00f3n", 
33
      "key": "Tipo de publicaci\u00f3n", 
            
34
      "value": "Revista"
34
      "value": "Revista"
            
35
    }, 
35
    }, 
            
36
    {
36
    {
            
37
      "key": "URL directo", 
37
      "key": "URL directo", 
            
38
      "value": 
38
      "value": 
            
39
"https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2021.642630/full"
39
"https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2021.642630/full"
            
40
    }
40
    }
            
41
  ], 
41
  ], 
            
42
  "groups": [
42
  "groups": [
            
43
    {
43
    {
            
44
      "description": "", 
44
      "description": "", 
            
45
      "display_name": "Publicaciones", 
45
      "display_name": "Publicaciones", 
            
46
      "id": "8be672a5-4640-455e-a4f3-46b52b66c07b", 
46
      "id": "8be672a5-4640-455e-a4f3-46b52b66c07b", 
            
47
      "image_display_url": "", 
47
      "image_display_url": "", 
            
48
      "name": "publicaciones", 
48
      "name": "publicaciones", 
            
49
      "title": "Publicaciones"
49
      "title": "Publicaciones"
            
50
    }
50
    }
            
51
  ], 
51
  ], 
            
52
  "id": "673b7af2-ff01-4bc2-b449-b3f8848d6eb9", 
52
  "id": "673b7af2-ff01-4bc2-b449-b3f8848d6eb9", 
            
53
  "isopen": false, 
53
  "isopen": false, 
            
54
  "license_id": null, 
54
  "license_id": null, 
            
55
  "license_title": null, 
55
  "license_title": null, 
            
56
  "maintainer": null, 
56
  "maintainer": null, 
            
57
  "maintainer_email": null, 
57
  "maintainer_email": null, 
            
58
  "metadata_created": "2025-10-21T09:01:38.365336", 
58
  "metadata_created": "2025-10-21T09:01:38.365336", 
            
n
59
  "metadata_modified": "2025-10-21T09:01:38.365346", 
n
59
  "metadata_modified": "2025-10-21T09:01:38.964885", 
            
60
  "name": "a4e8cab2d8cd", 
60
  "name": "a4e8cab2d8cd", 
            
61
  "notes": "Meteorology and long-term trends in air pollutant 
61
  "notes": "Meteorology and long-term trends in air pollutant 
            
62
concentrations may obscure the results from short-term policies 
62
concentrations may obscure the results from short-term policies 
            
63
implemented to improve air quality. This study presents changes in CO, 
63
implemented to improve air quality. This study presents changes in CO, 
            
64
NO 2 , O 3 , SO 2 , PM 10 , and PM 2.5 based on their anomalies during 
64
NO 2 , O 3 , SO 2 , PM 10 , and PM 2.5 based on their anomalies during 
            
65
the COVID-19 partial (Phase 2) and total (Phase 3) lockdowns in Mexico 
65
the COVID-19 partial (Phase 2) and total (Phase 3) lockdowns in Mexico 
            
66
City (MCMA). To minimise the impact of the air pollutant long-term 
66
City (MCMA). To minimise the impact of the air pollutant long-term 
            
67
trends, pollutant anomalies were calculated using as baseline 
67
trends, pollutant anomalies were calculated using as baseline 
            
68
truncated Fourier series, fitted with data from 2016 to 2019, and then 
68
truncated Fourier series, fitted with data from 2016 to 2019, and then 
            
69
compared with those from the lockdown. Additionally, days with 
69
compared with those from the lockdown. Additionally, days with 
            
70
stagnant conditions and heavy rain were excluded to reduce the impact 
70
stagnant conditions and heavy rain were excluded to reduce the impact 
            
71
of extreme weather changes. Satellite observations for NO 2 and CO 
71
of extreme weather changes. Satellite observations for NO 2 and CO 
            
72
were used to contrast the ground-based derived results. During the 
72
were used to contrast the ground-based derived results. During the 
            
73
lockdown Phase 2, only NO 2 exhibited significant decreases ( p 
73
lockdown Phase 2, only NO 2 exhibited significant decreases ( p 
            
74
< 0.05) of between 10 and 23% due to reductions in motor 
74
< 0.05) of between 10 and 23% due to reductions in motor 
            
75
vehicle emissions. By contrast, O 3 increased ( p < 0.05) 
75
vehicle emissions. By contrast, O 3 increased ( p < 0.05) 
            
76
between 16 and 40% at the same sites where NO 2 decreased. During 
76
between 16 and 40% at the same sites where NO 2 decreased. During 
            
77
Phase 3, significant decreases ( p < 0.05) were observed for NO 
77
Phase 3, significant decreases ( p < 0.05) were observed for NO 
            
78
2 (43%), PM 10 (20%), and PM 2.5 (32%) in response to the total 
78
2 (43%), PM 10 (20%), and PM 2.5 (32%) in response to the total 
            
79
lockdown. Although O 3 concentrations were lower in Phase 3 than 
79
lockdown. Although O 3 concentrations were lower in Phase 3 than 
            
80
during Phase 2, those did not decrease ( p < 0.05) from the 
80
during Phase 2, those did not decrease ( p < 0.05) from the 
            
81
baseline at any site despite the total lockdown. SO 2 decreased only 
81
baseline at any site despite the total lockdown. SO 2 decreased only 
            
82
during Phase 3 in a near-road environment. Satellite observations 
82
during Phase 3 in a near-road environment. Satellite observations 
            
83
confirmed that NO 2 decreased and CO stabilised during the total 
83
confirmed that NO 2 decreased and CO stabilised during the total 
            
84
lockdown. Air pollutant changes during the lockdown could be 
84
lockdown. Air pollutant changes during the lockdown could be 
            
85
overestimated between 2 and 10-fold without accounting for the 
85
overestimated between 2 and 10-fold without accounting for the 
            
86
influences of meteorology and long-term trends in pollutant 
86
influences of meteorology and long-term trends in pollutant 
            
87
concentrations. Air quality improved significantly during the lockdown 
87
concentrations. Air quality improved significantly during the lockdown 
            
88
driven by reduced NO 2 and PM 2.5 emissions despite increases in O 3 , 
88
driven by reduced NO 2 and PM 2.5 emissions despite increases in O 3 , 
            
89
resulting in health benefits for the MCMA population. A health 
89
resulting in health benefits for the MCMA population. A health 
            
90
assessment conducted suggested that around 588 deaths related to air 
90
assessment conducted suggested that around 588 deaths related to air 
            
91
pollution exposure were averted during the lockdown. Our results show 
91
pollution exposure were averted during the lockdown. Our results show 
            
92
that to reduce O 3 within the MCMA, policies must focus on reducing 
92
that to reduce O 3 within the MCMA, policies must focus on reducing 
            
93
VOCs emissions from non-mobile sources. The measures implemented 
93
VOCs emissions from non-mobile sources. The measures implemented 
            
94
during the COVID-19 lockdowns provide valuable information to reduce 
94
during the COVID-19 lockdowns provide valuable information to reduce 
            
95
air pollution through a range of abatement strategies for emissions 
95
air pollution through a range of abatement strategies for emissions 
            
96
other than from motor vehicles.", 
96
other than from motor vehicles.", 
            
n
97
  "num_resources": 0, 
n
97
  "num_resources": 1, 
            
98
  "num_tags": 16, 
98
  "num_tags": 16, 
            
99
  "organization": {
99
  "organization": {
            
100
    "approval_status": "approved", 
100
    "approval_status": "approved", 
            
101
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
101
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
102
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
102
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
103
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
103
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
104
    "image_url": 
104
    "image_url": 
            
105
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
105
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
106
    "is_organization": true, 
106
    "is_organization": true, 
            
107
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
107
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
108
    "state": "active", 
108
    "state": "active", 
            
109
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
109
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
110
    "type": "organization"
110
    "type": "organization"
            
111
  }, 
111
  }, 
            
112
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
112
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
113
  "private": false, 
113
  "private": false, 
            
114
  "relationships_as_object": [], 
114
  "relationships_as_object": [], 
            
115
  "relationships_as_subject": [], 
115
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
116
  "resources": [], 
t
116
  "resources": [
            
117
    {
            
118
      "cache_last_updated": null, 
            
119
      "cache_url": null, 
            
120
      "created": "2025-10-21T09:01:39.006327", 
            
121
      "datastore_active": false, 
            
122
      "description": "Meteorology and long-term trends in air 
            
123
pollutant concentrations may obscure the results from short-term 
            
124
policies implemented to improve air quality. This study presents 
            
125
changes in CO, NO 2 , O 3 , SO 2 , PM 10 , and PM 2.5 based on their 
            
126
anomalies during the COVID-19 partial (Phase 2) and total (Phase 3) 
            
127
lockdowns in Mexico City (MCMA). To minimise the impact of the air 
            
128
pollutant long-term trends, pollutant anomalies were calculated using 
            
129
as baseline truncated Fourier series, fitted with data from 2016 to 
            
130
2019, and then compared with those from the lockdown. Additionally, 
            
131
days with stagnant conditions and heavy rain were excluded to reduce 
            
132
the impact of extreme weather changes. Satellite observations for NO 2 
            
133
and CO were used to contrast the ground-based derived results. During 
            
134
the lockdown Phase 2, only NO 2 exhibited significant decreases ( p 
            
135
< 0.05) of between 10 and 23% due to reductions in motor 
            
136
vehicle emissions. By contrast, O 3 increased ( p < 0.05) 
            
137
between 16 and 40% at the same sites where NO 2 decreased. During 
            
138
Phase 3, significant decreases ( p < 0.05) were observed for NO 
            
139
2 (43%), PM 10 (20%), and PM 2.5 (32%) in response to the total 
            
140
lockdown. Although O 3 concentrations were lower in Phase 3 than 
            
141
during Phase 2, those did not decrease ( p < 0.05) from the 
            
142
baseline at any site despite the total lockdown. SO 2 decreased only 
            
143
during Phase 3 in a near-road environment. Satellite observations 
            
144
confirmed that NO 2 decreased and CO stabilised during the total 
            
145
lockdown. Air pollutant changes during the lockdown could be 
            
146
overestimated between 2 and 10-fold without accounting for the 
            
147
influences of meteorology and long-term trends in pollutant 
            
148
concentrations. Air quality improved significantly during the lockdown 
            
149
driven by reduced NO 2 and PM 2.5 emissions despite increases in O 3 , 
            
150
resulting in health benefits for the MCMA population. A health 
            
151
assessment conducted suggested that around 588 deaths related to air 
            
152
pollution exposure were averted during the lockdown. Our results show 
            
153
that to reduce O 3 within the MCMA, policies must focus on reducing 
            
154
VOCs emissions from non-mobile sources. The measures implemented 
            
155
during the COVID-19 lockdowns provide valuable information to reduce 
            
156
air pollution through a range of abatement strategies for emissions 
            
157
other than from motor vehicles.", 
            
158
      "format": "HTML", 
            
159
      "hash": "", 
            
160
      "id": "1839583b-ec5f-4ed4-b8ab-8b4c5fd8d24a", 
            
161
      "last_modified": null, 
            
162
      "metadata_modified": "2025-10-21T09:01:38.968682", 
            
163
      "mimetype": null, 
            
164
      "mimetype_inner": null, 
            
165
      "name": "Impact of the COVID-19 lockdown on air quality and 
            
166
resulting public health benefits in the Mexico City metropolitan 
            
167
area", 
            
168
      "package_id": "673b7af2-ff01-4bc2-b449-b3f8848d6eb9", 
            
169
      "position": 0, 
            
170
      "resource_type": null, 
            
171
      "size": null, 
            
172
      "state": "active", 
            
173
      "url": 
            
174
esize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:_Ybze24A_UAC", 
            
175
      "url_type": null
            
176
    }
            
177
  ], 
            
117
  "state": "active", 
178
  "state": "active", 
            
118
  "tags": [
179
  "tags": [
            
119
    {
180
    {
            
120
      "display_name": "2021", 
181
      "display_name": "2021", 
            
121
      "id": "79560db5-a3ce-45a1-80a6-2de3f9c2cf63", 
182
      "id": "79560db5-a3ce-45a1-80a6-2de3f9c2cf63", 
            
122
      "name": "2021", 
183
      "name": "2021", 
            
123
      "state": "active", 
184
      "state": "active", 
            
124
      "vocabulary_id": null
185
      "vocabulary_id": null
            
125
    }, 
186
    }, 
            
126
    {
187
    {
            
127
      "display_name": "air-pollutants", 
188
      "display_name": "air-pollutants", 
            
128
      "id": "095d3951-b70c-4e43-b482-72a173bf37a7", 
189
      "id": "095d3951-b70c-4e43-b482-72a173bf37a7", 
            
129
      "name": "air-pollutants", 
190
      "name": "air-pollutants", 
            
130
      "state": "active", 
191
      "state": "active", 
            
131
      "vocabulary_id": null
192
      "vocabulary_id": null
            
132
    }, 
193
    }, 
            
133
    {
194
    {
            
134
      "display_name": "air-pollution", 
195
      "display_name": "air-pollution", 
            
135
      "id": "41446e19-aae6-4401-afad-13a9a767b425", 
196
      "id": "41446e19-aae6-4401-afad-13a9a767b425", 
            
136
      "name": "air-pollution", 
197
      "name": "air-pollution", 
            
137
      "state": "active", 
198
      "state": "active", 
            
138
      "vocabulary_id": null
199
      "vocabulary_id": null
            
139
    }, 
200
    }, 
            
140
    {
201
    {
            
141
      "display_name": "air-quality-index", 
202
      "display_name": "air-quality-index", 
            
142
      "id": "bd9afb2a-022d-4580-a2c1-32259090ed2e", 
203
      "id": "bd9afb2a-022d-4580-a2c1-32259090ed2e", 
            
143
      "name": "air-quality-index", 
204
      "name": "air-quality-index", 
            
144
      "state": "active", 
205
      "state": "active", 
            
145
      "vocabulary_id": null
206
      "vocabulary_id": null
            
146
    }, 
207
    }, 
            
147
    {
208
    {
            
148
      "display_name": "animal-science", 
209
      "display_name": "animal-science", 
            
149
      "id": "c8ed5e48-041b-420a-a4cf-7c3e1a5e7e2d", 
210
      "id": "c8ed5e48-041b-420a-a4cf-7c3e1a5e7e2d", 
            
150
      "name": "animal-science", 
211
      "name": "animal-science", 
            
151
      "state": "active", 
212
      "state": "active", 
            
152
      "vocabulary_id": null
213
      "vocabulary_id": null
            
153
    }, 
214
    }, 
            
154
    {
215
    {
            
155
      "display_name": "atmospheric-sciences", 
216
      "display_name": "atmospheric-sciences", 
            
156
      "id": "88695617-7529-4c8e-9e1e-e86b3c47f180", 
217
      "id": "88695617-7529-4c8e-9e1e-e86b3c47f180", 
            
157
      "name": "atmospheric-sciences", 
218
      "name": "atmospheric-sciences", 
            
158
      "state": "active", 
219
      "state": "active", 
            
159
      "vocabulary_id": null
220
      "vocabulary_id": null
            
160
    }, 
221
    }, 
            
161
    {
222
    {
            
162
      "display_name": "baseline-sea", 
223
      "display_name": "baseline-sea", 
            
163
      "id": "8cf2e73b-f48d-47c6-ad8c-295af1f338aa", 
224
      "id": "8cf2e73b-f48d-47c6-ad8c-295af1f338aa", 
            
164
      "name": "baseline-sea", 
225
      "name": "baseline-sea", 
            
165
      "state": "active", 
226
      "state": "active", 
            
166
      "vocabulary_id": null
227
      "vocabulary_id": null
            
167
    }, 
228
    }, 
            
168
    {
229
    {
            
169
      "display_name": "coronavirus-disease-2019-covid-19", 
230
      "display_name": "coronavirus-disease-2019-covid-19", 
            
170
      "id": "7e50c31d-e497-4090-9fb0-2b11df900b93", 
231
      "id": "7e50c31d-e497-4090-9fb0-2b11df900b93", 
            
171
      "name": "coronavirus-disease-2019-covid-19", 
232
      "name": "coronavirus-disease-2019-covid-19", 
            
172
      "state": "active", 
233
      "state": "active", 
            
173
      "vocabulary_id": null
234
      "vocabulary_id": null
            
174
    }, 
235
    }, 
            
175
    {
236
    {
            
176
      "display_name": "environmental-science", 
237
      "display_name": "environmental-science", 
            
177
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
238
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
            
178
      "name": "environmental-science", 
239
      "name": "environmental-science", 
            
179
      "state": "active", 
240
      "state": "active", 
            
180
      "vocabulary_id": null
241
      "vocabulary_id": null
            
181
    }, 
242
    }, 
            
182
    {
243
    {
            
183
      "display_name": "geography", 
244
      "display_name": "geography", 
            
184
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
245
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
            
185
      "name": "geography", 
246
      "name": "geography", 
            
186
      "state": "active", 
247
      "state": "active", 
            
187
      "vocabulary_id": null
248
      "vocabulary_id": null
            
188
    }, 
249
    }, 
            
189
    {
250
    {
            
190
      "display_name": "meteorology", 
251
      "display_name": "meteorology", 
            
191
      "id": "2ca9823c-d03b-4c5d-98d8-7c839897cd25", 
252
      "id": "2ca9823c-d03b-4c5d-98d8-7c839897cd25", 
            
192
      "name": "meteorology", 
253
      "name": "meteorology", 
            
193
      "state": "active", 
254
      "state": "active", 
            
194
      "vocabulary_id": null
255
      "vocabulary_id": null
            
195
    }, 
256
    }, 
            
196
    {
257
    {
            
197
      "display_name": "metropolitan-area", 
258
      "display_name": "metropolitan-area", 
            
198
      "id": "5cf62f86-3a46-4364-bf4a-2ac4713f0477", 
259
      "id": "5cf62f86-3a46-4364-bf4a-2ac4713f0477", 
            
199
      "name": "metropolitan-area", 
260
      "name": "metropolitan-area", 
            
200
      "state": "active", 
261
      "state": "active", 
            
201
      "vocabulary_id": null
262
      "vocabulary_id": null
            
202
    }, 
263
    }, 
            
203
    {
264
    {
            
204
      "display_name": "phase-matter", 
265
      "display_name": "phase-matter", 
            
205
      "id": "a5ae54d0-65b1-4b2c-bfc4-ce34f0c9050e", 
266
      "id": "a5ae54d0-65b1-4b2c-bfc4-ce34f0c9050e", 
            
206
      "name": "phase-matter", 
267
      "name": "phase-matter", 
            
207
      "state": "active", 
268
      "state": "active", 
            
208
      "vocabulary_id": null
269
      "vocabulary_id": null
            
209
    }, 
270
    }, 
            
210
    {
271
    {
            
211
      "display_name": "pollutant", 
272
      "display_name": "pollutant", 
            
212
      "id": "b19701d5-cc70-4d42-baae-5a548d169d8d", 
273
      "id": "b19701d5-cc70-4d42-baae-5a548d169d8d", 
            
213
      "name": "pollutant", 
274
      "name": "pollutant", 
            
214
      "state": "active", 
275
      "state": "active", 
            
215
      "vocabulary_id": null
276
      "vocabulary_id": null
            
216
    }, 
277
    }, 
            
217
    {
278
    {
            
218
      "display_name": "satellite", 
279
      "display_name": "satellite", 
            
219
      "id": "103b8f7d-039a-4cec-98e1-b0ff5a7e9a6d", 
280
      "id": "103b8f7d-039a-4cec-98e1-b0ff5a7e9a6d", 
            
220
      "name": "satellite", 
281
      "name": "satellite", 
            
221
      "state": "active", 
282
      "state": "active", 
            
222
      "vocabulary_id": null
283
      "vocabulary_id": null
            
223
    }, 
284
    }, 
            
224
    {
285
    {
            
225
      "display_name": "svaldez", 
286
      "display_name": "svaldez", 
            
226
      "id": "f42a8210-1cef-4f03-98a0-a6d3d0d4f848", 
287
      "id": "f42a8210-1cef-4f03-98a0-a6d3d0d4f848", 
            
227
      "name": "svaldez", 
288
      "name": "svaldez", 
            
228
      "state": "active", 
289
      "state": "active", 
            
229
      "vocabulary_id": null
290
      "vocabulary_id": null
            
230
    }
291
    }
            
231
  ], 
292
  ], 
            
232
  "title": "Impact of the COVID-19 lockdown on air quality and 
293
  "title": "Impact of the COVID-19 lockdown on air quality and 
            
233
resulting public health benefits in the Mexico City metropolitan 
294
resulting public health benefits in the Mexico City metropolitan 
            
234
area", 
295
area", 
            
235
  "type": "dataset", 
296
  "type": "dataset", 
            
236
  "url": 
297
  "url": 
            
237
esize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:_Ybze24A_UAC", 
298
esize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:_Ybze24A_UAC", 
            
238
  "version": null
299
  "version": null
            
239
}
300
}