Cambios

              
    

          
          
        
        

            
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Jorge Paredes <jparedes@centrogeo.edu.mx>; S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a 
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Jorge Paredes <jparedes@centrogeo.edu.mx>; S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a 
            
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S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a <svaldez@centrogeo.edu.mx>, Joyce Valdovinos 
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  "notes": "El dashboard \u201cCorrelaci\u00f3n entre temperatura y 
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82
desarrollo urbano en las Zonas Metropolitanas de M\u00e9xico 
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desarrollo urbano en las Zonas Metropolitanas de M\u00e9xico 
            
83
(2002\u20132022)\u201d muestra de forma interactiva la relaci\u00f3n 
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(2002\u20132022)\u201d muestra de forma interactiva la relaci\u00f3n 
            
84
entre la temperatura promedio superficial y el \u00cdndice de 
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entre la temperatura promedio superficial y el \u00cdndice de 
            
85
Diferencia Normalizada Edificada (NDBI), empleado como indicador del 
85
Diferencia Normalizada Edificada (NDBI), empleado como indicador del 
            
86
grado de urbanizaci\u00f3n en las 74 zonas metropolitanas del 
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grado de urbanizaci\u00f3n en las 74 zonas metropolitanas del 
            
87
pa\u00eds definidas por SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI (2015).\n\nEl 
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pa\u00eds definidas por SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI (2015).\n\nEl 
            
88
tablero se organiza en tres secciones principales:\n\n* Gr\u00e1fica 
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tablero se organiza en tres secciones principales:\n\n* Gr\u00e1fica 
            
89
de correlaci\u00f3n NDBI vs. temperatura, que presenta los puntos de 
89
de correlaci\u00f3n NDBI vs. temperatura, que presenta los puntos de 
            
90
dispersi\u00f3n y los coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, 
90
dispersi\u00f3n y los coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, 
            
91
Spearman y Kendall Tau, junto con sus valores p.\n* Serie temporal del 
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Spearman y Kendall Tau, junto con sus valores p.\n* Serie temporal del 
            
92
NDBI y la temperatura promedio, que permite observar la evoluci\u00f3n 
92
NDBI y la temperatura promedio, que permite observar la evoluci\u00f3n 
            
93
de ambas variables a lo largo de los veinte a\u00f1os de 
93
de ambas variables a lo largo de los veinte a\u00f1os de 
            
94
an\u00e1lisis.\n* Mapa coropl\u00e9tico de correlaci\u00f3n, que 
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an\u00e1lisis.\n* Mapa coropl\u00e9tico de correlaci\u00f3n, que 
            
95
muestra los valores de correlaci\u00f3n por zona metropolitana, 
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muestra los valores de correlaci\u00f3n por zona metropolitana, 
            
96
facilitando la comparaci\u00f3n espacial entre regiones.\n\nLos 
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facilitando la comparaci\u00f3n espacial entre regiones.\n\nLos 
            
97
c\u00e1lculos se realizaron a partir de im\u00e1genes satelitales del 
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c\u00e1lculos se realizaron a partir de im\u00e1genes satelitales del 
            
98
conjunto USGS Landsat 7 Surface Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, 
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conjunto USGS Landsat 7 Surface Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, 
            
99
Nivel 2), procesadas en la plataforma Google Earth Engine entre enero 
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Nivel 2), procesadas en la plataforma Google Earth Engine entre enero 
            
100
de 2002 y enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se 
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de 2002 y enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se 
            
101
seleccionaron las 15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando 
101
seleccionaron las 15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando 
            
102
aquellas con un promedio superior al 20 por ciento.\n\nEl NDBI se 
102
aquellas con un promedio superior al 20 por ciento.\n\nEl NDBI se 
            
103
calcul\u00f3 utilizando las bandas de reflectancia superficial del 
103
calcul\u00f3 utilizando las bandas de reflectancia superficial del 
            
104
infrarrojo cercano (B4) y del infrarrojo de onda corta (B5), que 
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infrarrojo cercano (B4) y del infrarrojo de onda corta (B5), que 
            
105
permiten distinguir entre \u00e1reas edificadas, vegetadas o con suelo 
105
permiten distinguir entre \u00e1reas edificadas, vegetadas o con suelo 
            
106
desnudo. Para cada zona metropolitana se obtuvo el promedio espacial 
106
desnudo. Para cada zona metropolitana se obtuvo el promedio espacial 
            
107
del valor m\u00e1ximo mensual de NDBI, representando el nivel relativo 
107
del valor m\u00e1ximo mensual de NDBI, representando el nivel relativo 
            
108
de urbanizaci\u00f3n. La temperatura superficial promedio se 
108
de urbanizaci\u00f3n. La temperatura superficial promedio se 
            
109
deriv\u00f3 de la banda t\u00e9rmica (B6) del Landsat 7, promediando 
109
deriv\u00f3 de la banda t\u00e9rmica (B6) del Landsat 7, promediando 
            
110
los valores m\u00e1ximos de temperatura por p\u00edxel dentro de cada 
110
los valores m\u00e1ximos de temperatura por p\u00edxel dentro de cada 
            
111
pol\u00edgono metropolitano.\n\nNota: Los resultados presentados son 
111
pol\u00edgono metropolitano.\n\nNota: Los resultados presentados son 
            
112
de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con precauci\u00f3n. 
112
de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con precauci\u00f3n. 
            
113
Se ha observado que el \u00edndice NDBI, cuando se aplica directamente 
113
Se ha observado que el \u00edndice NDBI, cuando se aplica directamente 
            
114
sobre im\u00e1genes Landsat 7, puede clasificar err\u00f3neamente 
114
sobre im\u00e1genes Landsat 7, puede clasificar err\u00f3neamente 
            
115
ciertas zonas como desarrolladas o no desarrolladas debido a, por 
115
ciertas zonas como desarrolladas o no desarrolladas debido a, por 
            
116
ejemplo, variaciones espectrales o condiciones atmosf\u00e9ricas 
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ejemplo, variaciones espectrales o condiciones atmosf\u00e9ricas 
            
117
locales. No obstante, se espera que los valores obtenidos permitan 
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locales. No obstante, se espera que los valores obtenidos permitan 
            
118
observar de manera general la tendencia de las correlaciones entre el 
118
observar de manera general la tendencia de las correlaciones entre el 
            
119
crecimiento urbano y el aumento de las temperaturas promedio en las 
119
crecimiento urbano y el aumento de las temperaturas promedio en las 
            
120
zonas metropolitanas de M\u00e9xico durante el periodo 
120
zonas metropolitanas de M\u00e9xico durante el periodo 
            
121
2002\u20132022.", 
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temperatura y desarrollo urbano en las Zonas Metropolitanas de 
            
149
M\u00e9xico (2002\u20132022)\u201d muestra de forma interactiva la 
            
150
relaci\u00f3n entre la temperatura promedio superficial y el 
            
151
\u00cdndice de Diferencia Normalizada Edificada (NDBI), empleado como 
            
152
indicador del grado de urbanizaci\u00f3n en las 74 zonas 
            
153
metropolitanas del pa\u00eds definidas por 
            
154
SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI (2015).\n\nEl tablero se organiza en 
            
155
tres secciones principales:\n\n* Gr\u00e1fica de correlaci\u00f3n NDBI 
            
156
vs. temperatura, que presenta los puntos de dispersi\u00f3n y los 
            
157
coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, Spearman y Kendall Tau, 
            
158
junto con sus valores p.\n* Serie temporal del NDBI y la temperatura 
            
159
promedio, que permite observar la evoluci\u00f3n de ambas variables a 
            
160
lo largo de los veinte a\u00f1os de an\u00e1lisis.\n* Mapa 
            
161
coropl\u00e9tico de correlaci\u00f3n, que muestra los valores de 
            
162
correlaci\u00f3n por zona metropolitana, facilitando la 
            
163
comparaci\u00f3n espacial entre regiones.\n\nLos c\u00e1lculos se 
            
164
realizaron a partir de im\u00e1genes satelitales del conjunto USGS 
            
165
Landsat 7 Surface Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, Nivel 2), 
            
166
procesadas en la plataforma Google Earth Engine entre enero de 2002 y 
            
167
enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se seleccionaron las 
            
168
15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando aquellas con un 
            
169
promedio superior al 20 por ciento.\n\nEl NDBI se calcul\u00f3 
            
170
utilizando las bandas de reflectancia superficial del infrarrojo 
            
171
cercano (B4) y del infrarrojo de onda corta (B5), que permiten 
            
172
distinguir entre \u00e1reas edificadas, vegetadas o con suelo desnudo. 
            
173
Para cada zona metropolitana se obtuvo el promedio espacial del valor 
            
174
m\u00e1ximo mensual de NDBI, representando el nivel relativo de 
            
175
urbanizaci\u00f3n. La temperatura superficial promedio se deriv\u00f3 
            
176
de la banda t\u00e9rmica (B6) del Landsat 7, promediando los valores 
            
177
m\u00e1ximos de temperatura por p\u00edxel dentro de cada 
            
178
pol\u00edgono metropolitano.\n\nNota: Los resultados presentados son 
            
179
de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con precauci\u00f3n. 
            
180
Se ha observado que el \u00edndice NDBI, cuando se aplica directamente 
            
181
sobre im\u00e1genes Landsat 7, puede clasificar err\u00f3neamente 
            
182
ciertas zonas como desarrolladas o no desarrolladas debido a, por 
            
183
ejemplo, variaciones espectrales o condiciones atmosf\u00e9ricas 
            
184
locales. No obstante, se espera que los valores obtenidos permitan 
            
185
observar de manera general la tendencia de las correlaciones entre el 
            
186
crecimiento urbano y el aumento de las temperaturas promedio en las 
            
187
zonas metropolitanas de M\u00e9xico durante el periodo 
            
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