Cambios

              
    

          
          
        
        

            
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divulgaci\u00f3n publicados por el Observatorio Metropolitano del 
41
divulgaci\u00f3n publicados por el Observatorio Metropolitano del 
            
38
CentroGeo. Cada art\u00edculo presenta, en un lenguaje accesible y con 
42
CentroGeo. Cada art\u00edculo presenta, en un lenguaje accesible y con 
            
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enfoque metropolitano, los principales hallazgos, metodolog\u00edas y 
43
enfoque metropolitano, los principales hallazgos, metodolog\u00edas y 
            
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aplicaciones de los proyectos de investigaci\u00f3n desarrollados por 
44
aplicaciones de los proyectos de investigaci\u00f3n desarrollados por 
            
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el observatorio. Los contenidos est\u00e1n hospedados en el portal web 
45
el observatorio. Los contenidos est\u00e1n hospedados en el portal web 
            
42
del Observatorio Metropolitano y buscan acercar el conocimiento 
46
del Observatorio Metropolitano y buscan acercar el conocimiento 
            
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cient\u00edfico y t\u00e9cnico a la sociedad, fomentando la 
47
cient\u00edfico y t\u00e9cnico a la sociedad, fomentando la 
            
44
comprensi\u00f3n de los fen\u00f3menos urbanos y territoriales desde 
48
comprensi\u00f3n de los fen\u00f3menos urbanos y territoriales desde 
            
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predicci\u00f3n NIPA (Network Inference-based Prediction Algorithm), 
            
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que se basa en modelos epid\u00e9micos de tipo SIR e inferencia de 
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que se basa en modelos epid\u00e9micos de tipo SIR e inferencia de 
            
65
redes, mediante la aplicaci\u00f3n del algoritmo de Recocido Simulado 
69
redes, mediante la aplicaci\u00f3n del algoritmo de Recocido Simulado 
            
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para optimizar par\u00e1metros cr\u00edticos. Esta optimizaci\u00f3n 
            
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permite mejorar la predicci\u00f3n de la evoluci\u00f3n temporal de 
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permite mejorar la predicci\u00f3n de la evoluci\u00f3n temporal de 
            
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enfermedades infecciosas como el COVID-19, especialmente en regiones 
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enfermedades infecciosas como el COVID-19, especialmente en regiones 
            
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densamente pobladas. La validaci\u00f3n se realiz\u00f3 utilizando 
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densamente pobladas. La validaci\u00f3n se realiz\u00f3 utilizando 
            
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datos del brote de COVID-19 en la provincia china de Hubei entre el 21 
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datos del brote de COVID-19 en la provincia china de Hubei entre el 21 
            
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de enero y el 14 de febrero de 2020. Los resultados muestran que el 
75
de enero y el 14 de febrero de 2020. Los resultados muestran que el 
            
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uso de Recocido Simulado mejora la precisi\u00f3n predictiva respecto 
76
uso de Recocido Simulado mejora la precisi\u00f3n predictiva respecto 
            
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representa una contribuci\u00f3n relevante para la modelaci\u00f3n y 
78
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gesti\u00f3n de crisis sanitarias en entornos metropolitanos.", 
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algoritmo de predicci\u00f3n NIPA (Network Inference-based Prediction 
106
algoritmo de predicci\u00f3n NIPA (Network Inference-based Prediction 
            
103
Algorithm), que se basa en modelos epid\u00e9micos de tipo SIR e 
107
Algorithm), que se basa en modelos epid\u00e9micos de tipo SIR e 
            
104
inferencia de redes, mediante la aplicaci\u00f3n del algoritmo de 
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inferencia de redes, mediante la aplicaci\u00f3n del algoritmo de 
            
105
Recocido Simulado para optimizar par\u00e1metros cr\u00edticos. Esta 
109
Recocido Simulado para optimizar par\u00e1metros cr\u00edticos. Esta 
            
106
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110
optimizaci\u00f3n permite mejorar la predicci\u00f3n de la 
            
107
evoluci\u00f3n temporal de enfermedades infecciosas como el COVID-19, 
111
evoluci\u00f3n temporal de enfermedades infecciosas como el COVID-19, 
            
108
especialmente en regiones densamente pobladas. La validaci\u00f3n se 
112
especialmente en regiones densamente pobladas. La validaci\u00f3n se 
            
109
realiz\u00f3 utilizando datos del brote de COVID-19 en la provincia 
113
realiz\u00f3 utilizando datos del brote de COVID-19 en la provincia 
            
110
china de Hubei entre el 21 de enero y el 14 de febrero de 2020. Los 
114
china de Hubei entre el 21 de enero y el 14 de febrero de 2020. Los 
            
111
resultados muestran que el uso de Recocido Simulado mejora la 
115
resultados muestran que el uso de Recocido Simulado mejora la 
            
112
precisi\u00f3n predictiva respecto a t\u00e9cnicas tradicionales como 
116
precisi\u00f3n predictiva respecto a t\u00e9cnicas tradicionales como 
            
113
la validaci\u00f3n cruzada, lo que representa una contribuci\u00f3n 
117
la validaci\u00f3n cruzada, lo que representa una contribuci\u00f3n 
            
114
relevante para la modelaci\u00f3n y gesti\u00f3n de crisis sanitarias 
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relevante para la modelaci\u00f3n y gesti\u00f3n de crisis sanitarias 
            
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