Cambios

              
    

          
          
        
        

            
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Alberto Garc\u00eda Robledo <agarcia@centrogeo.edu.mx>", 
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85
  "notes": "Este Dashboard de Transici\u00f3n de Uso de Suelo en la 
            
78
Zona Metropolitana de Quer\u00e9taro (ZMQ) muestra c\u00f3mo las 
86
Zona Metropolitana de Quer\u00e9taro (ZMQ) muestra c\u00f3mo las 
            
79
distintas coberturas de suelo \u2014como vegetaci\u00f3n, cuerpos de 
87
distintas coberturas de suelo \u2014como vegetaci\u00f3n, cuerpos de 
            
80
agua, zonas agr\u00edcolas o \u00e1reas naturales\u2014 han sido 
88
agua, zonas agr\u00edcolas o \u00e1reas naturales\u2014 han sido 
            
81
transformadas en zonas construidas durante los a\u00f1os 2005, 2010, 
89
transformadas en zonas construidas durante los a\u00f1os 2005, 2010, 
            
82
2015 y 2020.\n\nA trav\u00e9s de diagramas de Sankey, se representan 
90
2015 y 2020.\n\nA trav\u00e9s de diagramas de Sankey, se representan 
            
83
los flujos de conversi\u00f3n de uso de suelo, donde el ancho de cada 
91
los flujos de conversi\u00f3n de uso de suelo, donde el ancho de cada 
            
84
flujo corresponde al \u00e1rea transformada (en hect\u00e1reas). Al 
92
flujo corresponde al \u00e1rea transformada (en hect\u00e1reas). Al 
            
85
interactuar con el gr\u00e1fico, se despliega el porcentaje que esa 
93
interactuar con el gr\u00e1fico, se despliega el porcentaje que esa 
            
86
superficie representa respecto al total de la ZMQ, permitiendo una 
94
superficie representa respecto al total de la ZMQ, permitiendo una 
            
87
lectura clara de la magnitud de la expansi\u00f3n urbana a lo largo 
95
lectura clara de la magnitud de la expansi\u00f3n urbana a lo largo 
            
88
del tiempo.\n\nLos diagramas individuales por a\u00f1o permiten 
96
del tiempo.\n\nLos diagramas individuales por a\u00f1o permiten 
            
89
observar la din\u00e1mica anual de conversi\u00f3n hacia suelo 
97
observar la din\u00e1mica anual de conversi\u00f3n hacia suelo 
            
90
construido, mientras que la gr\u00e1fica comparativa inferior muestra 
98
construido, mientras que la gr\u00e1fica comparativa inferior muestra 
            
91
la proporci\u00f3n y el volumen total de superficie transformada por 
99
la proporci\u00f3n y el volumen total de superficie transformada por 
            
92
origen, facilitando el an\u00e1lisis temporal y la identificaci\u00f3n 
100
origen, facilitando el an\u00e1lisis temporal y la identificaci\u00f3n 
            
93
de tendencias territoriales.\n\nLos datos provienen del conjunto 
101
de tendencias territoriales.\n\nLos datos provienen del conjunto 
            
94
global GLCLUC2020 (Global Land Cover and Land Use Change Dataset) 
102
global GLCLUC2020 (Global Land Cover and Land Use Change Dataset) 
            
95
desarrollado por la University of Maryland (GLAD, 2020), que ofrece 
103
desarrollado por la University of Maryland (GLAD, 2020), que ofrece 
            
96
informaci\u00f3n de alta resoluci\u00f3n sobre los cambios en la 
104
informaci\u00f3n de alta resoluci\u00f3n sobre los cambios en la 
            
97
cobertura y el uso del suelo a nivel mundial.\n\nEn conjunto, esta 
105
cobertura y el uso del suelo a nivel mundial.\n\nEn conjunto, esta 
            
98
visualizaci\u00f3n busca evidenciar los patrones de urbanizaci\u00f3n 
106
visualizaci\u00f3n busca evidenciar los patrones de urbanizaci\u00f3n 
            
99
y p\u00e9rdida de coberturas naturales o agropecuarias en la ZMQ, 
107
y p\u00e9rdida de coberturas naturales o agropecuarias en la ZMQ, 
            
100
ofreciendo una herramienta de an\u00e1lisis para la planeaci\u00f3n 
108
ofreciendo una herramienta de an\u00e1lisis para la planeaci\u00f3n 
            
101
territorial, la gesti\u00f3n ambiental y el monitoreo del crecimiento 
109
territorial, la gesti\u00f3n ambiental y el monitoreo del crecimiento 
            
102
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Suelo en la Zona Metropolitana de Quer\u00e9taro (ZMQ) muestra 
137
Suelo en la Zona Metropolitana de Quer\u00e9taro (ZMQ) muestra 
            
130
c\u00f3mo las distintas coberturas de suelo \u2014como 
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c\u00f3mo las distintas coberturas de suelo \u2014como 
            
131
vegetaci\u00f3n, cuerpos de agua, zonas agr\u00edcolas o \u00e1reas 
139
vegetaci\u00f3n, cuerpos de agua, zonas agr\u00edcolas o \u00e1reas 
            
132
naturales\u2014 han sido transformadas en zonas construidas durante 
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naturales\u2014 han sido transformadas en zonas construidas durante 
            
133
los a\u00f1os 2005, 2010, 2015 y 2020.\n\nA trav\u00e9s de diagramas 
141
los a\u00f1os 2005, 2010, 2015 y 2020.\n\nA trav\u00e9s de diagramas 
            
134
de Sankey, se representan los flujos de conversi\u00f3n de uso de 
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de Sankey, se representan los flujos de conversi\u00f3n de uso de 
            
135
suelo, donde el ancho de cada flujo corresponde al \u00e1rea 
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suelo, donde el ancho de cada flujo corresponde al \u00e1rea 
            
136
transformada (en hect\u00e1reas). Al interactuar con el gr\u00e1fico, 
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transformada (en hect\u00e1reas). Al interactuar con el gr\u00e1fico, 
            
137
se despliega el porcentaje que esa superficie representa respecto al 
145
se despliega el porcentaje que esa superficie representa respecto al 
            
138
total de la ZMQ, permitiendo una lectura clara de la magnitud de la 
146
total de la ZMQ, permitiendo una lectura clara de la magnitud de la 
            
139
expansi\u00f3n urbana a lo largo del tiempo.\n\nLos diagramas 
147
expansi\u00f3n urbana a lo largo del tiempo.\n\nLos diagramas 
            
140
individuales por a\u00f1o permiten observar la din\u00e1mica anual de 
148
individuales por a\u00f1o permiten observar la din\u00e1mica anual de 
            
141
conversi\u00f3n hacia suelo construido, mientras que la gr\u00e1fica 
149
conversi\u00f3n hacia suelo construido, mientras que la gr\u00e1fica 
            
142
comparativa inferior muestra la proporci\u00f3n y el volumen total de 
150
comparativa inferior muestra la proporci\u00f3n y el volumen total de 
            
143
superficie transformada por origen, facilitando el an\u00e1lisis 
151
superficie transformada por origen, facilitando el an\u00e1lisis 
            
144
temporal y la identificaci\u00f3n de tendencias territoriales.\n\nLos 
152
temporal y la identificaci\u00f3n de tendencias territoriales.\n\nLos 
            
145
datos provienen del conjunto global GLCLUC2020 (Global Land Cover and 
153
datos provienen del conjunto global GLCLUC2020 (Global Land Cover and 
            
146
Land Use Change Dataset) desarrollado por la University of Maryland 
154
Land Use Change Dataset) desarrollado por la University of Maryland 
            
147
(GLAD, 2020), que ofrece informaci\u00f3n de alta resoluci\u00f3n 
155
(GLAD, 2020), que ofrece informaci\u00f3n de alta resoluci\u00f3n 
            
148
sobre los cambios en la cobertura y el uso del suelo a nivel 
156
sobre los cambios en la cobertura y el uso del suelo a nivel 
            
149
mundial.\n\nEn conjunto, esta visualizaci\u00f3n busca evidenciar los 
157
mundial.\n\nEn conjunto, esta visualizaci\u00f3n busca evidenciar los 
            
150
patrones de urbanizaci\u00f3n y p\u00e9rdida de coberturas naturales o 
158
patrones de urbanizaci\u00f3n y p\u00e9rdida de coberturas naturales o 
            
151
agropecuarias en la ZMQ, ofreciendo una herramienta de an\u00e1lisis 
159
agropecuarias en la ZMQ, ofreciendo una herramienta de an\u00e1lisis 
            
152
para la planeaci\u00f3n territorial, la gesti\u00f3n ambiental y el 
160
para la planeaci\u00f3n territorial, la gesti\u00f3n ambiental y el 
            
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