Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "J Paredes-Tavares, R Lopez-Farias, SI Valdez, HS 
2
  "author": "J Paredes-Tavares, R Lopez-Farias, SI Valdez, HS 
            
3
Lamphar", 
3
Lamphar", 
            
4
  "author_email": null, 
4
  "author_email": null, 
            
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
5
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
6
  "extras": [
6
  "extras": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "key": "A\u00f1o", 
8
      "key": "A\u00f1o", 
            
9
      "value": "2023"
9
      "value": "2023"
            
10
    }, 
10
    }, 
            
11
    {
11
    {
            
12
      "key": "DOI", 
12
      "key": "DOI", 
            
13
      "value": "https://doi.org/10.1109/enc60556.2023.10508646"
13
      "value": "https://doi.org/10.1109/enc60556.2023.10508646"
            
14
    }, 
14
    }, 
            
15
    {
15
    {
            
16
      "key": "Google Scholar URL", 
16
      "key": "Google Scholar URL", 
            
17
      "value": 
17
      "value": 
            
18
gesize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:EYYDruWGBe4C"
18
gesize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:EYYDruWGBe4C"
            
19
    }, 
19
    }, 
            
20
    {
20
    {
            
21
      "key": "Identificador hash", 
21
      "key": "Identificador hash", 
            
22
      "value": "ea54e580c7db"
22
      "value": "ea54e580c7db"
            
23
    }, 
23
    }, 
            
24
    {
24
    {
            
25
      "key": "Lugar de publicaci\u00f3n", 
25
      "key": "Lugar de publicaci\u00f3n", 
            
26
      "value": "2023 Mexican International Conference on Computer 
26
      "value": "2023 Mexican International Conference on Computer 
            
27
Science (ENC), 1-6, 2023"
27
Science (ENC), 1-6, 2023"
            
28
    }, 
28
    }, 
            
29
    {
29
    {
            
30
      "key": "Tipo", 
30
      "key": "Tipo", 
            
31
      "value": "Publicaci\u00f3n"
31
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
32
    }, 
32
    }, 
            
33
    {
33
    {
            
34
      "key": "Tipo de publicaci\u00f3n", 
34
      "key": "Tipo de publicaci\u00f3n", 
            
35
      "value": "Conferencia"
35
      "value": "Conferencia"
            
36
    }, 
36
    }, 
            
37
    {
37
    {
            
38
      "key": "URL directo", 
38
      "key": "URL directo", 
            
39
      "value": 
39
      "value": 
            
40
"https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10508646/"
40
"https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10508646/"
            
41
    }
41
    }
            
42
  ], 
42
  ], 
            
43
  "groups": [
43
  "groups": [
            
44
    {
44
    {
            
45
      "description": "", 
45
      "description": "", 
            
46
      "display_name": "Publicaciones", 
46
      "display_name": "Publicaciones", 
            
47
      "id": "8be672a5-4640-455e-a4f3-46b52b66c07b", 
47
      "id": "8be672a5-4640-455e-a4f3-46b52b66c07b", 
            
48
      "image_display_url": "", 
48
      "image_display_url": "", 
            
49
      "name": "publicaciones", 
49
      "name": "publicaciones", 
            
50
      "title": "Publicaciones"
50
      "title": "Publicaciones"
            
51
    }
51
    }
            
52
  ], 
52
  ], 
            
53
  "id": "69da2441-f9aa-4483-8fb9-81f5aba8213e", 
53
  "id": "69da2441-f9aa-4483-8fb9-81f5aba8213e", 
            
54
  "isopen": false, 
54
  "isopen": false, 
            
55
  "license_id": null, 
55
  "license_id": null, 
            
56
  "license_title": null, 
56
  "license_title": null, 
            
57
  "maintainer": null, 
57
  "maintainer": null, 
            
58
  "maintainer_email": null, 
58
  "maintainer_email": null, 
            
59
  "metadata_created": "2025-10-21T09:00:36.196918", 
59
  "metadata_created": "2025-10-21T09:00:36.196918", 
            
n
60
  "metadata_modified": "2025-10-21T09:00:36.196925", 
n
60
  "metadata_modified": "2025-10-21T09:00:36.689941", 
            
61
  "name": "ea54e580c7db", 
61
  "name": "ea54e580c7db", 
            
62
  "notes": "Geomorphological classification serves as a valuable tool 
62
  "notes": "Geomorphological classification serves as a valuable tool 
            
63
for comprehending the origin and evolution of landscapes, as well as 
63
for comprehending the origin and evolution of landscapes, as well as 
            
64
for making informed decisions regarding environmental hazard 
64
for making informed decisions regarding environmental hazard 
            
65
mitigation and sustainable development. However, the process of 
65
mitigation and sustainable development. However, the process of 
            
66
classifying landforms is typically time-consuming and necessitates 
66
classifying landforms is typically time-consuming and necessitates 
            
67
specialized expertise. This research article presents a novel approach 
67
specialized expertise. This research article presents a novel approach 
            
68
that utilizes a convolutional neural network (CNN) to classify 
68
that utilizes a convolutional neural network (CNN) to classify 
            
69
valleys. The methodology involves employing an initial classification 
69
valleys. The methodology involves employing an initial classification 
            
70
generated by an unsupervised geomorphons classifier as input data, 
70
generated by an unsupervised geomorphons classifier as input data, 
            
71
which is subsequently refined using human-generated ground truth. In 
71
which is subsequently refined using human-generated ground truth. In 
            
72
contrast with the original geomorphons method, this novel method 
72
contrast with the original geomorphons method, this novel method 
            
73
enhances spatial coherence by effectively connecting pixels classified 
73
enhances spatial coherence by effectively connecting pixels classified 
            
74
as valleys. The results show that the proposed CNN-based method 
74
as valleys. The results show that the proposed CNN-based method 
            
75
significantly enhances the accuracy of the classification. We are 
75
significantly enhances the accuracy of the classification. We are 
            
76
confident our approach is competitive according to the Total Operating 
76
confident our approach is competitive according to the Total Operating 
            
77
Characteristic (TOC) curve as well as classification metrics.", 
77
Characteristic (TOC) curve as well as classification metrics.", 
            
n
78
  "num_resources": 0, 
n
78
  "num_resources": 1, 
            
79
  "num_tags": 6, 
79
  "num_tags": 6, 
            
80
  "organization": {
80
  "organization": {
            
81
    "approval_status": "approved", 
81
    "approval_status": "approved", 
            
82
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
82
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
83
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
83
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
84
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
84
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
85
    "image_url": 
85
    "image_url": 
            
86
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
86
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
87
    "is_organization": true, 
87
    "is_organization": true, 
            
88
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
88
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
89
    "state": "active", 
89
    "state": "active", 
            
90
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
90
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
91
    "type": "organization"
91
    "type": "organization"
            
92
  }, 
92
  }, 
            
93
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
93
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
94
  "private": false, 
94
  "private": false, 
            
95
  "relationships_as_object": [], 
95
  "relationships_as_object": [], 
            
96
  "relationships_as_subject": [], 
96
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
97
  "resources": [], 
t
97
  "resources": [
            
98
    {
            
99
      "cache_last_updated": null, 
            
100
      "cache_url": null, 
            
101
      "created": "2025-10-21T09:00:36.710891", 
            
102
      "datastore_active": false, 
            
103
      "description": "Geomorphological classification serves as a 
            
104
valuable tool for comprehending the origin and evolution of 
            
105
landscapes, as well as for making informed decisions regarding 
            
106
environmental hazard mitigation and sustainable development. However, 
            
107
the process of classifying landforms is typically time-consuming and 
            
108
necessitates specialized expertise. This research article presents a 
            
109
novel approach that utilizes a convolutional neural network (CNN) to 
            
110
classify valleys. The methodology involves employing an initial 
            
111
classification generated by an unsupervised geomorphons classifier as 
            
112
input data, which is subsequently refined using human-generated ground 
            
113
truth. In contrast with the original geomorphons method, this novel 
            
114
method enhances spatial coherence by effectively connecting pixels 
            
115
classified as valleys. The results show that the proposed CNN-based 
            
116
method significantly enhances the accuracy of the classification. We 
            
117
are confident our approach is competitive according to the Total 
            
118
Operating Characteristic (TOC) curve as well as classification 
            
119
metrics.", 
            
120
      "format": "HTML", 
            
121
      "hash": "", 
            
122
      "id": "90464d55-86b5-414f-b3ac-50cb2b20697e", 
            
123
      "last_modified": null, 
            
124
      "metadata_modified": "2025-10-21T09:00:36.695571", 
            
125
      "mimetype": null, 
            
126
      "mimetype_inner": null, 
            
127
      "name": "Valley Classification using Convolutional Neural 
            
128
Network and a Geomorphons Map", 
            
129
      "package_id": "69da2441-f9aa-4483-8fb9-81f5aba8213e", 
            
130
      "position": 0, 
            
131
      "resource_type": null, 
            
132
      "size": null, 
            
133
      "state": "active", 
            
134
      "url": 
            
135
esize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:EYYDruWGBe4C", 
            
136
      "url_type": null
            
137
    }
            
138
  ], 
            
98
  "state": "active", 
139
  "state": "active", 
            
99
  "tags": [
140
  "tags": [
            
100
    {
141
    {
            
101
      "display_name": "2023", 
142
      "display_name": "2023", 
            
102
      "id": "197c32f9-e42e-4e22-b265-0a55651ced0a", 
143
      "id": "197c32f9-e42e-4e22-b265-0a55651ced0a", 
            
103
      "name": "2023", 
144
      "name": "2023", 
            
104
      "state": "active", 
145
      "state": "active", 
            
105
      "vocabulary_id": null
146
      "vocabulary_id": null
            
106
    }, 
147
    }, 
            
107
    {
148
    {
            
108
      "display_name": "computer-science", 
149
      "display_name": "computer-science", 
            
109
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
150
      "id": "29cae056-cd7e-43f7-be5b-b25869a3fbf2", 
            
110
      "name": "computer-science", 
151
      "name": "computer-science", 
            
111
      "state": "active", 
152
      "state": "active", 
            
112
      "vocabulary_id": null
153
      "vocabulary_id": null
            
113
    }, 
154
    }, 
            
114
    {
155
    {
            
115
      "display_name": "environmental-science", 
156
      "display_name": "environmental-science", 
            
116
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
157
      "id": "f626001f-1cf3-43b3-b961-dd4fc6ffb21f", 
            
117
      "name": "environmental-science", 
158
      "name": "environmental-science", 
            
118
      "state": "active", 
159
      "state": "active", 
            
119
      "vocabulary_id": null
160
      "vocabulary_id": null
            
120
    }, 
161
    }, 
            
121
    {
162
    {
            
122
      "display_name": "geography", 
163
      "display_name": "geography", 
            
123
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
164
      "id": "26d92c26-2661-4858-bbad-409a405f763f", 
            
124
      "name": "geography", 
165
      "name": "geography", 
            
125
      "state": "active", 
166
      "state": "active", 
            
126
      "vocabulary_id": null
167
      "vocabulary_id": null
            
127
    }, 
168
    }, 
            
128
    {
169
    {
            
129
      "display_name": "jparedes", 
170
      "display_name": "jparedes", 
            
130
      "id": "45de6aed-42af-4ad7-8cc0-166ea484921e", 
171
      "id": "45de6aed-42af-4ad7-8cc0-166ea484921e", 
            
131
      "name": "jparedes", 
172
      "name": "jparedes", 
            
132
      "state": "active", 
173
      "state": "active", 
            
133
      "vocabulary_id": null
174
      "vocabulary_id": null
            
134
    }, 
175
    }, 
            
135
    {
176
    {
            
136
      "display_name": "svaldez", 
177
      "display_name": "svaldez", 
            
137
      "id": "f42a8210-1cef-4f03-98a0-a6d3d0d4f848", 
178
      "id": "f42a8210-1cef-4f03-98a0-a6d3d0d4f848", 
            
138
      "name": "svaldez", 
179
      "name": "svaldez", 
            
139
      "state": "active", 
180
      "state": "active", 
            
140
      "vocabulary_id": null
181
      "vocabulary_id": null
            
141
    }
182
    }
            
142
  ], 
183
  ], 
            
143
  "title": "Valley Classification using Convolutional Neural Network 
184
  "title": "Valley Classification using Convolutional Neural Network 
            
144
and a Geomorphons Map", 
185
and a Geomorphons Map", 
            
145
  "type": "dataset", 
186
  "type": "dataset", 
            
146
  "url": 
187
  "url": 
            
147
esize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:EYYDruWGBe4C", 
188
esize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=MG1jyREAAAAJ:EYYDruWGBe4C", 
            
148
  "version": null
189
  "version": null
            
149
}
190
}