Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
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  "author": "Alberto Garc\u00eda Robledo <agarcia@centrogeo.edu.mx>; 
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3
Jorge Paredes <jparedes@centrogeo.edu.mx>; S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a 
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Jorge Paredes <jparedes@centrogeo.edu.mx>; S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a 
            
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<svaldez@centrogeo.edu.mx>; Joyce Valdovinos Ortega 
            
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<jvaldovinos@centrogeo.edu.mx>", 
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S. Ivvan Valdez Pe\u00f1a <svaldez@centrogeo.edu.mx>, Joyce Valdovinos 
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Ortega <jvaldovinos@centrogeo.edu.mx>"
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81
  "notes": "El dashboard \u201cNDBI, NDVI, NDWI y MNDWI en las Zonas 
81
  "notes": "El dashboard \u201cNDBI, NDVI, NDWI y MNDWI en las Zonas 
            
82
Metropolitanas de M\u00e9xico (2002\u20132022)\u201d permite analizar 
82
Metropolitanas de M\u00e9xico (2002\u20132022)\u201d permite analizar 
            
83
de forma interactiva la relaci\u00f3n entre diferentes \u00edndices 
83
de forma interactiva la relaci\u00f3n entre diferentes \u00edndices 
            
84
espectrales derivados de im\u00e1genes satelitales y la temperatura 
84
espectrales derivados de im\u00e1genes satelitales y la temperatura 
            
85
promedio superficial en las 74 zonas metropolitanas del pa\u00eds, de 
85
promedio superficial en las 74 zonas metropolitanas del pa\u00eds, de 
            
86
acuerdo con la delimitaci\u00f3n SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI 
86
acuerdo con la delimitaci\u00f3n SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI 
            
87
(2015).\n\nEl tablero ofrece dos tipos principales de 
87
(2015).\n\nEl tablero ofrece dos tipos principales de 
            
88
an\u00e1lisis:\n\n* Correlaciones entre cada \u00edndice espectral 
88
an\u00e1lisis:\n\n* Correlaciones entre cada \u00edndice espectral 
            
89
(NDBI, NDVI, NDWI y MNDWI) y la temperatura promedio, mostrando los 
89
(NDBI, NDVI, NDWI y MNDWI) y la temperatura promedio, mostrando los 
            
90
coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, Spearman y Kendall Tau 
90
coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, Spearman y Kendall Tau 
            
91
junto con sus valores p.\n* Correlaciones cruzadas entre pares de 
91
junto con sus valores p.\n* Correlaciones cruzadas entre pares de 
            
92
\u00edndices (por ejemplo, NDVI vs. NDWI), lo que permite examinar las 
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\u00edndices (por ejemplo, NDVI vs. NDWI), lo que permite examinar las 
            
93
relaciones entre cobertura vegetal, cuerpos de agua y superficie 
93
relaciones entre cobertura vegetal, cuerpos de agua y superficie 
            
94
edificada.\n\nTambi\u00e9n incluye gr\u00e1ficos de series temporales 
94
edificada.\n\nTambi\u00e9n incluye gr\u00e1ficos de series temporales 
            
95
que muestran la evoluci\u00f3n de cada \u00edndice y de la temperatura 
95
que muestran la evoluci\u00f3n de cada \u00edndice y de la temperatura 
            
96
promedio a lo largo del periodo 2002\u20132022, as\u00ed como un mapa 
96
promedio a lo largo del periodo 2002\u20132022, as\u00ed como un mapa 
            
97
coropl\u00e9tico que representa espacialmente los valores de 
97
coropl\u00e9tico que representa espacialmente los valores de 
            
98
correlaci\u00f3n por zona metropolitana, facilitando la 
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correlaci\u00f3n por zona metropolitana, facilitando la 
            
99
comparaci\u00f3n entre regiones.\n\nLos c\u00e1lculos se realizaron a 
99
comparaci\u00f3n entre regiones.\n\nLos c\u00e1lculos se realizaron a 
            
100
partir de im\u00e1genes del conjunto USGS Landsat 7 Surface 
100
partir de im\u00e1genes del conjunto USGS Landsat 7 Surface 
            
101
Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, Nivel 2), procesadas en la 
101
Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, Nivel 2), procesadas en la 
            
102
plataforma Google Earth Engine para el periodo comprendido entre enero 
102
plataforma Google Earth Engine para el periodo comprendido entre enero 
            
103
de 2002 y enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se 
103
de 2002 y enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se 
            
104
seleccionaron las 15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando 
104
seleccionaron las 15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando 
            
105
aquellas con un promedio superior al 20 por ciento.\n\nLos 
105
aquellas con un promedio superior al 20 por ciento.\n\nLos 
            
106
\u00edndices se calcularon utilizando las siguientes combinaciones de 
106
\u00edndices se calcularon utilizando las siguientes combinaciones de 
            
107
bandas de reflectancia superficial:\n\n* NDBI: B5 (infrarrojo de onda 
107
bandas de reflectancia superficial:\n\n* NDBI: B5 (infrarrojo de onda 
            
108
corta) y B4 (infrarrojo cercano).\n* NDVI (\u00edndice de 
108
corta) y B4 (infrarrojo cercano).\n* NDVI (\u00edndice de 
            
109
vegetaci\u00f3n): B4 (infrarrojo cercano) y B3 (rojo).\n* NDWI 
109
vegetaci\u00f3n): B4 (infrarrojo cercano) y B3 (rojo).\n* NDWI 
            
110
(\u00edndice de humedad): B2 (verde) y B4 (infrarrojo cercano).\n* 
110
(\u00edndice de humedad): B2 (verde) y B4 (infrarrojo cercano).\n* 
            
111
MNDWI (\u00edndice modificado de agua): B2 (verde) y B5 (infrarrojo de 
111
MNDWI (\u00edndice modificado de agua): B2 (verde) y B5 (infrarrojo de 
            
112
onda corta).\n\nPara cada \u00edndice se obtuvo el promedio espacial 
112
onda corta).\n\nPara cada \u00edndice se obtuvo el promedio espacial 
            
113
del valor m\u00e1ximo mensual dentro de cada pol\u00edgono 
113
del valor m\u00e1ximo mensual dentro de cada pol\u00edgono 
            
114
metropolitano, mientras que la temperatura superficial promedio se 
114
metropolitano, mientras que la temperatura superficial promedio se 
            
115
deriv\u00f3 de la banda t\u00e9rmica (B6) de Landsat 7. Con estas 
115
deriv\u00f3 de la banda t\u00e9rmica (B6) de Landsat 7. Con estas 
            
116
series mensuales se calculan los coeficientes de correlaci\u00f3n 
116
series mensuales se calculan los coeficientes de correlaci\u00f3n 
            
117
entre variables para cada zona metropolitana.\n\nNota: Los resultados 
117
entre variables para cada zona metropolitana.\n\nNota: Los resultados 
            
118
son de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con 
118
son de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con 
            
119
precauci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n directa de los \u00edndices 
119
precauci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n directa de los \u00edndices 
            
120
espectrales sobre im\u00e1genes Landsat 7 puede generar 
120
espectrales sobre im\u00e1genes Landsat 7 puede generar 
            
121
clasificaciones err\u00f3neas debido a factores como nubosidad 
121
clasificaciones err\u00f3neas debido a factores como nubosidad 
            
122
residual, variaciones atmosf\u00e9ricas o efectos radiom\u00e9tricos. 
122
residual, variaciones atmosf\u00e9ricas o efectos radiom\u00e9tricos. 
            
123
No obstante, se espera que los valores obtenidos permiten observar de 
123
No obstante, se espera que los valores obtenidos permiten observar de 
            
124
manera general la tendencia de las correlaciones entre el crecimiento 
124
manera general la tendencia de las correlaciones entre el crecimiento 
            
125
urbano, la cobertura vegetal, la presencia de cuerpos de agua y la 
125
urbano, la cobertura vegetal, la presencia de cuerpos de agua y la 
            
126
variaci\u00f3n de las temperaturas promedio en las zonas 
126
variaci\u00f3n de las temperaturas promedio en las zonas 
            
127
metropolitanas de M\u00e9xico durante el periodo 2002\u20132022.", 
127
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las Zonas Metropolitanas de M\u00e9xico (2002\u20132022)\u201d permite 
            
155
analizar de forma interactiva la relaci\u00f3n entre diferentes 
            
156
\u00edndices espectrales derivados de im\u00e1genes satelitales y la 
            
157
temperatura promedio superficial en las 74 zonas metropolitanas del 
            
158
pa\u00eds, de acuerdo con la delimitaci\u00f3n 
            
159
SEDATU\u2013CONAPO\u2013INEGI (2015).\n\nEl tablero ofrece dos tipos 
            
160
principales de an\u00e1lisis:\n\n* Correlaciones entre cada 
            
161
\u00edndice espectral (NDBI, NDVI, NDWI y MNDWI) y la temperatura 
            
162
promedio, mostrando los coeficientes de correlaci\u00f3n de Pearson, 
            
163
Spearman y Kendall Tau junto con sus valores p.\n* Correlaciones 
            
164
cruzadas entre pares de \u00edndices (por ejemplo, NDVI vs. NDWI), lo 
            
165
que permite examinar las relaciones entre cobertura vegetal, cuerpos 
            
166
de agua y superficie edificada.\n\nTambi\u00e9n incluye gr\u00e1ficos 
            
167
de series temporales que muestran la evoluci\u00f3n de cada 
            
168
\u00edndice y de la temperatura promedio a lo largo del periodo 
            
169
2002\u20132022, as\u00ed como un mapa coropl\u00e9tico que representa 
            
170
espacialmente los valores de correlaci\u00f3n por zona metropolitana, 
            
171
facilitando la comparaci\u00f3n entre regiones.\n\nLos c\u00e1lculos 
            
172
se realizaron a partir de im\u00e1genes del conjunto USGS Landsat 7 
            
173
Surface Reflectance Tier 1 (Colecci\u00f3n 2, Nivel 2), procesadas en 
            
174
la plataforma Google Earth Engine para el periodo comprendido entre 
            
175
enero de 2002 y enero de 2023. Para cada mes y zona metropolitana se 
            
176
seleccionaron las 15 im\u00e1genes con menor nubosidad, descartando 
            
177
aquellas con un promedio superior al 20 por ciento.\n\nLos 
            
178
\u00edndices se calcularon utilizando las siguientes combinaciones de 
            
179
bandas de reflectancia superficial:\n\n* NDBI: B5 (infrarrojo de onda 
            
180
corta) y B4 (infrarrojo cercano).\n* NDVI (\u00edndice de 
            
181
vegetaci\u00f3n): B4 (infrarrojo cercano) y B3 (rojo).\n* NDWI 
            
182
(\u00edndice de humedad): B2 (verde) y B4 (infrarrojo cercano).\n* 
            
183
MNDWI (\u00edndice modificado de agua): B2 (verde) y B5 (infrarrojo de 
            
184
onda corta).\n\nPara cada \u00edndice se obtuvo el promedio espacial 
            
185
del valor m\u00e1ximo mensual dentro de cada pol\u00edgono 
            
186
metropolitano, mientras que la temperatura superficial promedio se 
            
187
deriv\u00f3 de la banda t\u00e9rmica (B6) de Landsat 7. Con estas 
            
188
series mensuales se calculan los coeficientes de correlaci\u00f3n 
            
189
entre variables para cada zona metropolitana.\n\nNota: Los resultados 
            
190
son de car\u00e1cter preliminar y deben interpretarse con 
            
191
precauci\u00f3n. La aplicaci\u00f3n directa de los \u00edndices 
            
192
espectrales sobre im\u00e1genes Landsat 7 puede generar 
            
193
clasificaciones err\u00f3neas debido a factores como nubosidad 
            
194
residual, variaciones atmosf\u00e9ricas o efectos radiom\u00e9tricos. 
            
195
No obstante, se espera que los valores obtenidos permiten observar de 
            
196
manera general la tendencia de las correlaciones entre el crecimiento 
            
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urbano, la cobertura vegetal, la presencia de cuerpos de agua y la 
            
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variaci\u00f3n de las temperaturas promedio en las zonas 
            
199
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