Cambios

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "A Garcia-Robledo, M Zangiabady, J Sonneveld", 
2
  "author": "A Garcia-Robledo, M Zangiabady, J Sonneveld", 
            
3
  "author_email": null, 
3
  "author_email": null, 
            
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
4
  "creator_user_id": "a3da3ec9-3fd4-47a4-8d04-0a90b09614e0", 
            
5
  "extras": [
5
  "extras": [
            
6
    {
6
    {
            
7
      "key": "A\u00f1o", 
7
      "key": "A\u00f1o", 
            
8
      "value": "2025"
8
      "value": "2025"
            
9
    }, 
9
    }, 
            
10
    {
10
    {
            
11
      "key": "DOI", 
11
      "key": "DOI", 
            
12
      "value": "https://doi.org/10.1007/s13278-025-01500-4"
12
      "value": "https://doi.org/10.1007/s13278-025-01500-4"
            
13
    }, 
13
    }, 
            
14
    {
14
    {
            
15
      "key": "Google Scholar URL", 
15
      "key": "Google Scholar URL", 
            
16
      "value": 
16
      "value": 
            
17
gesize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=b81TvMMAAAAJ:MXK_kJrjxJIC"
17
gesize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=b81TvMMAAAAJ:MXK_kJrjxJIC"
            
18
    }, 
18
    }, 
            
19
    {
19
    {
            
20
      "key": "Identificador hash", 
20
      "key": "Identificador hash", 
            
21
      "value": "73d517bdf904"
21
      "value": "73d517bdf904"
            
22
    }, 
22
    }, 
            
23
    {
23
    {
            
24
      "key": "Lugar de publicaci\u00f3n", 
24
      "key": "Lugar de publicaci\u00f3n", 
            
25
      "value": "Social Network Analysis and Mining 15 (1), 83, 2025"
25
      "value": "Social Network Analysis and Mining 15 (1), 83, 2025"
            
26
    }, 
26
    }, 
            
27
    {
27
    {
            
28
      "key": "Tipo", 
28
      "key": "Tipo", 
            
29
      "value": "Publicaci\u00f3n"
29
      "value": "Publicaci\u00f3n"
            
30
    }, 
30
    }, 
            
31
    {
31
    {
            
32
      "key": "Tipo de publicaci\u00f3n", 
32
      "key": "Tipo de publicaci\u00f3n", 
            
33
      "value": "Revista"
33
      "value": "Revista"
            
34
    }, 
34
    }, 
            
35
    {
35
    {
            
36
      "key": "URL directo", 
36
      "key": "URL directo", 
            
37
      "value": 
37
      "value": 
            
38
"https://link.springer.com/article/10.1007/s13278-025-01500-4"
38
"https://link.springer.com/article/10.1007/s13278-025-01500-4"
            
39
    }
39
    }
            
40
  ], 
40
  ], 
            
41
  "groups": [
41
  "groups": [
            
42
    {
42
    {
            
43
      "description": "", 
43
      "description": "", 
            
44
      "display_name": "Publicaciones", 
44
      "display_name": "Publicaciones", 
            
45
      "id": "8be672a5-4640-455e-a4f3-46b52b66c07b", 
45
      "id": "8be672a5-4640-455e-a4f3-46b52b66c07b", 
            
46
      "image_display_url": "", 
46
      "image_display_url": "", 
            
47
      "name": "publicaciones", 
47
      "name": "publicaciones", 
            
48
      "title": "Publicaciones"
48
      "title": "Publicaciones"
            
49
    }
49
    }
            
50
  ], 
50
  ], 
            
51
  "id": "f587ad52-fe56-4ea6-b1de-bda08d78afe2", 
51
  "id": "f587ad52-fe56-4ea6-b1de-bda08d78afe2", 
            
52
  "isopen": false, 
52
  "isopen": false, 
            
53
  "license_id": null, 
53
  "license_id": null, 
            
54
  "license_title": null, 
54
  "license_title": null, 
            
55
  "maintainer": null, 
55
  "maintainer": null, 
            
56
  "maintainer_email": null, 
56
  "maintainer_email": null, 
            
57
  "metadata_created": "2025-10-21T08:59:03.892293", 
57
  "metadata_created": "2025-10-21T08:59:03.892293", 
            
n
58
  "metadata_modified": "2025-10-21T08:59:03.892301", 
n
58
  "metadata_modified": "2025-10-21T08:59:04.352331", 
            
59
  "name": "73d517bdf904", 
59
  "name": "73d517bdf904", 
            
60
  "notes": "In Social Network Analysis (SNA), the application of 
60
  "notes": "In Social Network Analysis (SNA), the application of 
            
61
Directed Acyclic Graphs (DAGs) provides unique opportunities to 
61
Directed Acyclic Graphs (DAGs) provides unique opportunities to 
            
62
explore structures where relationships have direction and do not form 
62
explore structures where relationships have direction and do not form 
            
63
cycles, such as citation networks and organizational hierarchies. 
63
cycles, such as citation networks and organizational hierarchies. 
            
64
Recently, the gravitational model has gained recognition as an 
64
Recently, the gravitational model has gained recognition as an 
            
65
effective method for identifying influential spreaders within complex 
65
effective method for identifying influential spreaders within complex 
            
66
networks, a problem of relevance in SNA. While there have been 
66
networks, a problem of relevance in SNA. While there have been 
            
67
numerous investigations into the gravitational model in undirected and 
67
numerous investigations into the gravitational model in undirected and 
            
68
cyclic graphs, the unique challenges and dynamics associated with DAGs 
68
cyclic graphs, the unique challenges and dynamics associated with DAGs 
            
69
have yet to be fully explored. In this study, we conduct a 
69
have yet to be fully explored. In this study, we conduct a 
            
70
comprehensive analysis of the gravitational model for ranking nodes in 
70
comprehensive analysis of the gravitational model for ranking nodes in 
            
71
DAGs. First, we introduce an efficient linear-time algorithm 
71
DAGs. First, we introduce an efficient linear-time algorithm 
            
72
specifically designed to compute the gravitational index of nodes in 
72
specifically designed to compute the gravitational index of nodes in 
            
73
large-scale DAGs. Next, using thousands of synthetic and empirical 
73
large-scale DAGs. Next, using thousands of synthetic and empirical 
            
74
DAGs, we compare the impact of the gravitational index on the accuracy 
74
DAGs, we compare the impact of the gravitational index on the accuracy 
            
75
and resolution of node rankings across different mass indexes. We then 
75
and resolution of node rankings across different mass indexes. We then 
            
76
examine how DAG structural properties influence the monotonicity of 
76
examine how DAG structural properties influence the monotonicity of 
            
77
node rankings, with a particular focus on the k-shell index. We find 
77
node rankings, with a particular focus on the k-shell index. We find 
            
78
that, in DAGs, the gravitational formula effectively enhances the 
78
that, in DAGs, the gravitational formula effectively enhances the 
            
79
monotonicity of k-shell centrality, though it is less effective for 
79
monotonicity of k-shell centrality, though it is less effective for 
            
80
other types of centrality indexes. We also find that smaller, shorter, 
80
other types of centrality indexes. We also find that smaller, shorter, 
            
81
and highly centralized DAGs exhibit low ranking resolution across all 
81
and highly centralized DAGs exhibit low ranking resolution across all 
            
82
centrality indexes examined in this study, including the gravity-based 
82
centrality indexes examined in this study, including the gravity-based 
            
83
ones. Despite this challenge, our results demonstrate that the 
83
ones. Despite this challenge, our results demonstrate that the 
            
84
application of gravity-based models improves the ranking accuracy of 
84
application of gravity-based models improves the ranking accuracy of 
            
85
several centrality measures across most of the studied DAG datasets.", 
85
several centrality measures across most of the studied DAG datasets.", 
            
n
86
  "num_resources": 0, 
n
86
  "num_resources": 1, 
            
87
  "num_tags": 2, 
87
  "num_tags": 2, 
            
88
  "organization": {
88
  "organization": {
            
89
    "approval_status": "approved", 
89
    "approval_status": "approved", 
            
90
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
90
    "created": "2022-05-19T00:10:30.480393", 
            
91
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
91
    "description": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
92
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
92
    "id": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
93
    "image_url": 
93
    "image_url": 
            
94
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
94
"2022-05-19-001030.456616FullColor1280x1024LogoOnly.png", 
            
95
    "is_organization": true, 
95
    "is_organization": true, 
            
96
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
96
    "name": "observatorio-metropolitano-centrogeo", 
            
97
    "state": "active", 
97
    "state": "active", 
            
98
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
98
    "title": "Observatorio Metropolitano CentroGeo", 
            
99
    "type": "organization"
99
    "type": "organization"
            
100
  }, 
100
  }, 
            
101
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
101
  "owner_org": "b3b3a79d-748a-4464-9471-732b6c74ec53", 
            
102
  "private": false, 
102
  "private": false, 
            
103
  "relationships_as_object": [], 
103
  "relationships_as_object": [], 
            
104
  "relationships_as_subject": [], 
104
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
105
  "resources": [], 
t
105
  "resources": [
            
106
    {
            
107
      "cache_last_updated": null, 
            
108
      "cache_url": null, 
            
109
      "created": "2025-10-21T08:59:04.367553", 
            
110
      "datastore_active": false, 
            
111
      "description": "In Social Network Analysis (SNA), the 
            
112
application of Directed Acyclic Graphs (DAGs) provides unique 
            
113
opportunities to explore structures where relationships have direction 
            
114
and do not form cycles, such as citation networks and organizational 
            
115
hierarchies. Recently, the gravitational model has gained recognition 
            
116
as an effective method for identifying influential spreaders within 
            
117
complex networks, a problem of relevance in SNA. While there have been 
            
118
numerous investigations into the gravitational model in undirected and 
            
119
cyclic graphs, the unique challenges and dynamics associated with DAGs 
            
120
have yet to be fully explored. In this study, we conduct a 
            
121
comprehensive analysis of the gravitational model for ranking nodes in 
            
122
DAGs. First, we introduce an efficient linear-time algorithm 
            
123
specifically designed to compute the gravitational index of nodes in 
            
124
large-scale DAGs. Next, using thousands of synthetic and empirical 
            
125
DAGs, we compare the impact of the gravitational index on the accuracy 
            
126
and resolution of node rankings across different mass indexes. We then 
            
127
examine how DAG structural properties influence the monotonicity of 
            
128
node rankings, with a particular focus on the k-shell index. We find 
            
129
that, in DAGs, the gravitational formula effectively enhances the 
            
130
monotonicity of k-shell centrality, though it is less effective for 
            
131
other types of centrality indexes. We also find that smaller, shorter, 
            
132
and highly centralized DAGs exhibit low ranking resolution across all 
            
133
centrality indexes examined in this study, including the gravity-based 
            
134
ones. Despite this challenge, our results demonstrate that the 
            
135
application of gravity-based models improves the ranking accuracy of 
            
136
several centrality measures across most of the studied DAG datasets.", 
            
137
      "format": "HTML", 
            
138
      "hash": "", 
            
139
      "id": "02446bca-6a5d-42d5-847c-faeab935a583", 
            
140
      "last_modified": null, 
            
141
      "metadata_modified": "2025-10-21T08:59:04.356981", 
            
142
      "mimetype": null, 
            
143
      "mimetype_inner": null, 
            
144
      "name": "Exploring the gravitational model for ranking 
            
145
influential nodes in directed acyclic networks", 
            
146
      "package_id": "f587ad52-fe56-4ea6-b1de-bda08d78afe2", 
            
147
      "position": 0, 
            
148
      "resource_type": null, 
            
149
      "size": null, 
            
150
      "state": "active", 
            
151
      "url": 
            
152
esize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=b81TvMMAAAAJ:MXK_kJrjxJIC", 
            
153
      "url_type": null
            
154
    }
            
155
  ], 
            
106
  "state": "active", 
156
  "state": "active", 
            
107
  "tags": [
157
  "tags": [
            
108
    {
158
    {
            
109
      "display_name": "2025", 
159
      "display_name": "2025", 
            
110
      "id": "61321a03-ac7d-45bd-b420-27e6d90d1e48", 
160
      "id": "61321a03-ac7d-45bd-b420-27e6d90d1e48", 
            
111
      "name": "2025", 
161
      "name": "2025", 
            
112
      "state": "active", 
162
      "state": "active", 
            
113
      "vocabulary_id": null
163
      "vocabulary_id": null
            
114
    }, 
164
    }, 
            
115
    {
165
    {
            
116
      "display_name": "albertogarob", 
166
      "display_name": "albertogarob", 
            
117
      "id": "b079b3e9-8dbb-4423-88fb-f095153d314a", 
167
      "id": "b079b3e9-8dbb-4423-88fb-f095153d314a", 
            
118
      "name": "albertogarob", 
168
      "name": "albertogarob", 
            
119
      "state": "active", 
169
      "state": "active", 
            
120
      "vocabulary_id": null
170
      "vocabulary_id": null
            
121
    }
171
    }
            
122
  ], 
172
  ], 
            
123
  "title": "Exploring the gravitational model for ranking influential 
173
  "title": "Exploring the gravitational model for ranking influential 
            
124
nodes in directed acyclic networks", 
174
nodes in directed acyclic networks", 
            
125
  "type": "dataset", 
175
  "type": "dataset", 
            
126
  "url": 
176
  "url": 
            
127
esize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=b81TvMMAAAAJ:MXK_kJrjxJIC", 
177
esize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=b81TvMMAAAAJ:MXK_kJrjxJIC", 
            
128
  "version": null
178
  "version": null
            
129
}
179
}