Co-dirección del ensayo de tesis «A Comparative Study of Gravity-Based Centrality Models for Ranking Autonomous Systems in Directed Acyclic Graphs»

En 2025, el Dr. Alberto García Robledo co-dirigió el ensayo de tesis titulado «A Comparative Study of Gravity-Based Centrality Models for Ranking Autonomous Systems in Directed Acyclic Graphs», desarrollado por el estudiante Jacco te Poel del programa Computer Science BSc de la University of Twente (Países Bajos). El trabajo explora el uso de modelos de centralidad basados en la gravedad para clasificar nodos en grafos dirigidos acíclicos (DAG) de redes de Sistemas Autónomos (AS). Se comparan doce variantes del modelo gravitacional con la métrica tradicional del tamaño del cono de clientes, evaluando su desempeño en términos de monotonicidad, correlación y estabilidad. Los resultados muestran que los modelos DKEGM, Entropy-Based y Multi-Characteristics Gravity superan consistentemente al enfoque tradicional, alcanzando monotonicidad casi perfecta y mayor resolución en el ranking.