Predicción de Homicidios con Arma de Fuego Utilizando ANNs

En este reporte se utiliza una red neuronal artificial de perceptrón multicapa para predecir los homicidios por arma de fuego en los 50 municipios más violentos de México, usando 17 delitos de la base de datos del Secretariado Ejecutivo como predictores, encontrados mediante la correlación que tienen con el delito principal (homicidios). Se logró estimar el número de homicidios en los últimos 4 meses disponibles con un error máximo de 25%.