Co-dirección del ensayo de tesis «Network Inference-Based Prediction of Epidemics: A Case Study on Mexican State COVID-19 Infection Counts»

En 2023, el Dr. Alberto García Robledo co-dirigió el ensayo de tesis titulado «Network Inference-Based Prediction of Epidemics: A Case Study on Mexican State COVID-19 Infection Counts», desarrollado por la estudiante Beitske Flake del programa Computer Science BSc de la University of Twente (Países Bajos). El trabajo utiliza el algoritmo Network Inference-based Prediction Algorithm (NIPA) y el modelo epidemiológico SIR para inferir redes de interacción del virus COVID-19 entre los estados de México. Los resultados permiten identificar patrones de propagación del virus y analizar la influencia de factores como el turismo y la movilidad internacional.