Co-dirección del ensayo de tesis «Integrating Social Media and Large Language Models for Real-Time Traffic Incident Detection»

En 2025, el Dr. Alberto García Robledo co-dirigió el ensayo de tesis titulado «Integrating Social Media and Large Language Models for Real-Time Traffic Incident Detection», desarrollado por la estudiante Ceylin Ece del programa Computer Science BSc de la University of Twente (Países Bajos). El estudio presenta una metodología innovadora para la detección y clasificación de incidentes de tráfico en tiempo real a partir de publicaciones en X (anteriormente Twitter), utilizando el modelo de lenguaje Meta-Llama-3-8B-Instruct. La metodología combina clasificación semántica, geoparsing y geocodificación de publicaciones, alcanzando un 98.2% de precisión en la clasificación de incidentes y un 98.5% en la geocodificación. Además, identificó 61% de los incidentes antes que la base de datos de HERE, demostrando la eficacia de los modelos de lenguaje en la detección temprana de incidentes a partir de datos no estructurados.